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mongodb查询

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mongodb查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6224字，纯文字阅读大概需要9分钟。

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这节来说说如何检索mongodb数据。首先向文档中插入一些数据。1. 插入数据 use ttlsa_comswitched to db ttlsa_com db.mediaCollection.insert({ "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher"

这节来说说如何检索mongodb数据。首先向文档中插入一些数据。 1. 插入数据

> use ttlsa_com
switched to db ttlsa_com
> db.mediaCollection.insert({ "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher" : "Apress", "Author": [ "Membrey, Peter", "Plugge, Eelco", "Hawkins, Tim" ] })
> db.mediaCollection.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })
> db.mediaCollection.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind", "Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "Smells like teen spirit", "Length" : "5:02" }, { "Track" : "2", "Title" : "In Bloom", "Length" : "4:15" } ]})
> db.mediaCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"), "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher" : "Apress", "Author" : [ "Membrey, Peter", "Plugge, Eelco", "Hawkins, Tim" ] }
{ "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"), "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" }
{ "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"), "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind", "Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "Smells like teen spirit", "Length" : "5:02" }, { "Track" : "2", "Title" : "In Bloom", "Length" : "4:15" } ] }

2. 检索 find函数是经常用到的一个。前面的文章也有介绍到。下面看看有选择性的检索，查看你感兴趣的数据。检索"Artist" : "Nirvana"的数据：

> db.mediaCollection.find({"Artist" : "Nirvana"}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind"
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        }
]

上面的查询虽说检索出"Artist" : "Nirvana"的数据，但是返回了全部列的信息，但是我只要查看Title和Tracklist.Title列

> db.mediaCollection.find({"Artist" : "Nirvana"}, {Title:1, "Tracklist.Title":1}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
                "Title" : "Nevermind"
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Title" : "Smells like teen spirit"
                        },
                        {
                                "Title" : "In Bloom"
                        }
                ]
        }
]

Title:1, "Tracklist.Title":1表示只返回这两列信息。升序。也可以反着来Title:0, "Tracklist.Title":0表示返回除了这两列的其他所有列信息。注意：_id字段总是会返回。 3. ?使用逗号当文档结构变的复杂时，如含有数组或嵌入对象文档，就需要使用到逗号，来检索嵌入在文档中的信息。

> db.mediaCollection.find({"Tracklist.Length":"5:02"}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        }
]

查询整个内嵌文档：

> db.mediaCollection.find({Tracklist:{"Length":"5:02"}}).toArray()
[ ]
> db.mediaCollection.find({Tracklist:{"Track" : "1","Title" : "Smells like teen spirit","Length":"5:02"}}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        }
]
> db.mediaCollection.find({Tracklist:{"Track" : "1","Length" : "5:02","Title" : "Smells like teen spirit"}}).toArray()
[ ]

查询整个文档需要全部列出内嵌文档的字段，且顺序要一致，否则匹配不到。查询内嵌文档的多个字段。如查询有joe发表且分数在5分以上：

> db.mediaCollection.insert({ "content" : "...", "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3, "comment" : "nice post" }, { "author" : "mary", "score" : 6, "comment" : "terrible post" } ] })
> db.mediaCollection.find().toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
                "Type" : "Book",
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
                "Publisher" : "Apress",
                "Author" : [
                        "Membrey, Peter",
                        "Plugge, Eelco",
                        "Hawkins, Tim"
                ]
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind"
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353681293efef02c962da7a"),
                "content" : "...",
                "comments" : [
                        {
                                "author" : "joe",
                                "score" : 3,
                                "comment" : "nice post"
                        },
                        {
                                "author" : "mary",
                                "score" : 6,
                                "comment" : "terrible post"
                        }
                ]
        }
]
> db.mediaCollection.find({"comments" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}).toArray()
[ ]
> db.mediaCollection.find({"comments.author" : "joe", "comments.score" : {"$gte" : 5}}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353681293efef02c962da7a"),
                "content" : "...",
                "comments" : [
                        {
                                "author" : "joe",
                                "score" : 3,
                                "comment" : "nice post"
                        },
                        {
                                "author" : "mary",
                                "score" : 6,
                                "comment" : "terrible post"
                        }
                ]
        }
]

上面的查询是不对的。要正确的指定一组条件，而不是每个键，因此要使用到$elemMatch。这样就可以用来部分指定匹配数组中的单个内嵌文档的限定条件。正确的写法如下所示：

> db.mediaCollection.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}).toArray()
[ ]

对于数组：

> db.mediaCollection.find({"Author":"Membrey, Peter"}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
                "Type" : "Book",
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
                "Publisher" : "Apress",
                "Author" : [
                        "Membrey, Peter",
                        "Plugge, Eelco",
                        "Hawkins, Tim"
                ]
        }
]

正则表达式查询：

> db.mediaCollection.find({"Title":/MongoDB/i}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
                "Type" : "Book",
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
                "Publisher" : "Apress",
                "Author" : [
                        "Membrey, Peter",
                        "Plugge, Eelco",
                        "Hawkins, Tim"
                ]
        }
]

对检索结果进行Sort, Limit, 和Skip请看下节内容。

原文地址：mongodb查询, 感谢原作者分享。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mongodb查询全部内容，希望文章能够帮你解决mongodb查询所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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1，初始化数据库，插入数据： doc=({"name":"peter","position":"teacher"}){"name":"peter","position":"teacher"}> db.shiyanlou.insert(doc)> doc1=({"name":"tom","position":"student"}){"name":"tom","position":"student"}> db.shiyanlou.insert(doc1)2，查询语句: db.collection_name.find(param):> db.shiyanlou.find(){"_id":ObjectId("5559d1cca30df8c25bf44dd7"),"name":"peter","position":"teacher"}{"_id":ObjectId...

MongoDB中关于查询条件中包含集合中字段的查询【代码】【图】

要查询的数据结构如下：以查询其中的versionLimitList字段为例MongoOperations工具类查询相关语句<pre name="code" class="java">Criteria criteria1 = Criteria.where("validStartTime").gt(new Date()).and("versionLimitList").elemMatch(Criteria.where("clientId").is(109).and("platFormCode").is(2); 查询validStartTime大于当前时间，并且versionLimitList字段中的clientId属性值为109和platFormCode属性值为2MongoVue中的...

MongoDB：mongodb在项目开发时的安全验证、分页查询操作

MongoDB：mongodb在项目开发时的安全验证、分页查询操作。对于数据库而言，在项目应用中都需要安全验证，不然，就会报错，呵呵～～现在贴出来我在项目中是怎么做的。原创文章，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/jessonlv/article/details/18656333数据源bean：package com.ishowchina.user.dao;import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; imp...

MongoDb查询详解

查询符合条件的第一个文档（对于mongo来说不能叫记录了）db.COLLECTION_NAME.findOne({},{}); 查询符合条件的文档，并按照指定条件排序，跳过前面N1个文档，返回最多数量为N2的文档列表sort skip limit三个函数可选db.COLLECTION_NAME.find({},{}).sort({}).skip(N1).limit(N2);返回条件的文档数量db.COLLECTION_NAME.count({});上面三行代码就是mongo的世界里查询语句的全部。findOne find count sort的参数都包含在花括号里。...

MONGODB - 技术教程分类

MongoDB 教程 MongoDB 简介 MongoDB 概念解析 MongoDB 连接 MongoDB 创建数据库 MongoDB 删除数据库 MongoDB 创建集合 MongoDB 删除集合 MongoDB 插入文档 MongoDB 更新文档 MongoDB 删除文档 MongoDB 查询文档 MongoDB 条件操作符 MongoDB $type 操作符 MongoDB Limit与Skip方法 MongoDB 排序 MongoDB 索引 MongoDB 聚合 MongoDB 复制(副本集) MongoDB 分片 MongoDB 备份与恢复 MongoDB 监控 MongoDB PHP 扩展 Node.js MongoDB MongoDB 关系 MongoDB 数据库引用 MongoDB 覆盖索引查询 MongoDB 查询分析 MongoDB 原子操作 MongoDB 高级索引 MongoDB 索引限制 MongoDB ObjectId MongoDB Map Reduce MongoDB 全文检索 MongoDB 管理工具 MongoDB GridFS MongoDB 固定集合 MongoDB 自动增长 mongodb 全部

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