2.1下载地址1、ApacheHadoop（100%永久开源）下载地址：- http://hadoop.apache.org/releases.html- SVN：http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/2、CDH（ClouderaDistributed Hadoop，100%永久开源）下载地址： - http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/（是tar.gz文件！） - http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/ （是tar.gz文件！）2.2官方版本说明(1) 官网：http://hadoop.apache.org(2) 下载...
很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么，和自建Hadoop平台有什么区别。先说Hadoop什么是Hadoop？Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的核心有两大板块：HDFS和MapReduce。HDFS全称Hadoop Distributed File System，是一种分布...
分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算，但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。DAG是任务链的图形化表示，我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图，数据从sources流经处理任务链到sinks。单机可以运行DAG，但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况。关注点当选择不同的流处理系统时，有以下几点需要注意的：运行时和编程模型：平台框架...
一、前言1、上一文搭建好了Hadoop单机模式，这一文继续搭建Hadoop集群二、搭建Hadoop集群1、根据上文的流程得到两台单机模式的机器，并保证两台单机模式正常启动，记得第二台机器core-site.xml内的fs.defaultFS参数值要改成本机的来启动，启动完毕后再改回来2、清空数据，首先把运行单机模式后生成的数据全部清理掉rm -rf /work/hadoop/nn/currentrm -rf /work/hadoop/dn/currenthdfs namenode -format3、启动集群（1）storm1作为n...
在实时数据的世界当中，我们为什么还要执着于Hadoop这一片森林?作为一套以批量处理为主要诉求的架构方案，Hadoop仍然堪称大数据技术领域的荣耀长子。然而根据451研究集团的调查数据显示，其实际普及效果仍然不及显赫的声誉。那些已经率先部署了Hadoop解决方案的企业可能希望稍稍放慢自己的前进脚步。伴随着Apache Spark以及其它一系列技术方案的出台(包括Storm、Kafka等等)，我们似乎与Hadoop的批量处理思路渐行渐远、转而踏上了一...
hdfs单个节点内多个磁盘不均衡时（比如新加磁盘），需要手工进行diskbalancer操作，命令如下# hdfs diskbalancer -help plan usage: hdfs diskbalancer -plan <hostname> [options] Creates a plan that describes how much data should be moved between disks.--bandwidth <arg> Maximum disk bandwidth (MB/s) in integerto be consumed by diskBalancer. e.g. 10MB/s.--maxerror <arg> Describes how...
HDFS简单介绍HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统。 与其他分布式文件系统显著不同的特点是：HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上； 提供高吞吐量，适合于存储大数据集； HDFS提供流式数据访问机制。 HDFS起源于Apache Nutch，现在是Apache Hadoop项目的核心子项目。 HDFS设计假设和目标硬件错误是常态 在数据中心，硬件异常应被视作常态而非异常态。 在一个大数...
第1章 HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小（面试重点）第2章 HDFS的Shell操作（开发重点）第3章 HDFS客户端操作（开发重点）3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1 HDFS文件上传（测试参数优先级）3.2.2 HDFS文件下载3.2.3 HDFS文件夹删除3.2.4 HDFS文件名更改3.2.5 HDFS文件详情查看3.2.6 HDFS文件和文件夹判断3.3 HDFS的I/O流操作（自定义框架使用）3.3.1 HDFS文件上传3.3...
HDFS中数据管理与容错1.数据块的放置 每个数据块3个副本，就像上面的数据库A一样，这是因为数据在传输过程中任何一个节点都有可能出现故障（没有办法，廉价机器就是这样的），为了保证数据不能丢失，所以存在3个副本，这样保证了硬件上的容错，保证数据传递过程中准确性。 3个副本数据，放在两个机架上。比如上面机架1存在2个副本，机架2存在1个副本。 （1）如果就像下面的DataNode1数据块无法使用了，可以在机架1上的Da...
大数据和Hadoop平台介绍定义大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件，以合理的成本，在可接受的时限内对其进行捕获、管理和处理的数据集。这些困难包括数据的收入、存储、搜索、共享、分析和可视化。大数据要满足三个基本特征（3V），数据量（volume）、数据多样性（variety）和高速（velocity）。数据量指大数据要处理的数据量一般达到TB甚至PB级别。数据多样性指处理的数据包括结构化数据、非结构化数据（视频、音频...
最近要为第三方搭建一套大数据平台，中间先进行了虚拟机版本，测试通过后，进行了物理机版本的生产环境，网上关于ambari 的文章并不多，但好在ambari 官方文档质量略高，社区比较活跃，便整理该系列的文档，将埋掉的坑抛出来，帮助小伙伴们更加快速的搭建自己的hadoop 平台。分三个部分：1. 为什么选择ambari 来搭建 说到ambari, 主要的对手cloudrea manager ，大家比较熟悉，至于各自长短，优势劣汰，大家自己斟酌选择啦。...
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一、概述。 MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型。Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReuce程序。MapReduce分为Map部分和Reduce部分。二、MapReduce的机制 MapReduce分为几大过程input、Mapper、shufle、reduce、output1、input阶段是指将原始文件拷贝到HDFS中。2、通过Mapper来处理成目标所需要的key-value形式然后进行排序，Map相当于把源数据进行整理成目标数据所需要的数据材料。把多余的数据去除。Map主要功...
友情提示：本文超级长，请备好瓜子Hadoop的运行模式单机模式是Hadoop的默认模式，在该模式下无需任何守护进程，所有程序都在单个JVM上运行，该模式主要用于开发和调试mapreduce的应用逻辑；伪分布式模式下，Hadoop守护进程运行在一台机器上，模拟一个小规模的集群。该模式在单机模式的基础上增加了代码调试的功能，允许你检查NameNode，DataNode，Jobtracker，Tasktracker等模拟节点的运行情况；单机模式和伪分布式模式均用于开发和...
广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较特性HadoopDa...