【MongoDB应用实践思考】教程文章相关的互联网学习教程文章

MongoDB应用详解【代码】

等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = ‘菜鸟教程‘ 2 小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50 3 小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50 4 大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50 5 大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.fi...

谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景

时间:2016 十月 12最近对数据库比较感兴趣,于是就去研究了下部分相关热门的数据库。MySQL关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个...

mongodb应用【图】

首先我们来分析下mysql 与mongodb的特点与优劣。下面是我以前做的ppt的部分截图。再来分析下应用场景,a.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1)mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好的代码亲和性,json格式的直接写入方便。(如日志之类)(2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中,无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的...

MongoDB 分片的原理、搭建、应用【代码】

分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移)。通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器)。大部分使用场景都是解决磁盘空间的问...

应用Mongoose开发MongoDB(2)模型(models)【代码】

数据模型及基础操作模板 为了使工程结构清晰,将数据模型(Schema, Model)的建立与增删查改的基础操作模板写在一起,命名为数据库设计中的Collection(对应于关系型数据库中的表定义)名,并存储在models文件夹中。 Schema与Model的建立: Schema是Mongoose里的数据模式,可以理解为表结构定义;每个Schema会映射到MongoDB中的一个Collection,不具备操作数据库的能力。 考虑以下代码://引入mongoose模块 var mongoose = req...

应用Mongoose开发MongoDB(3)控制器(controllers)【代码】【图】

控制器的基本构成与如何通过路由调用 控制器中通过建立函数并导出,实现前端对数据库的查询、新建、删除与修改的需求,并使之可以在路由中调用,完成API的封装。本文着重于结构之间的关系,具体问题解决方法将在后文给出。 下面代码就是一个简单但完整的控制器文件,命名为comment_controller.js, 存放在~/controllers文件夹下: var config = require(‘../config‘),Comment = require(‘../models/comment‘);//根据doct...

mongodb适用和不适用的应用场景

2.mongo使用场合 mongodb的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。mongo适用于下面场景: a.站点数据:mongo很适合实时的插入,更新与查询,并具备站点实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 b.缓存:因为性能非常高,mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重新启动之后。由mongo搭建的持久化缓存能够避免下层的数据源过载。 c....

mongoDb的mapReduce应用 外部变量使用关键部分springMVC;

查询过滤条件query.addCriteria(Criteria.where("mDay").is(1));//添加过滤条件MapReduceOptions options = MapReduceOptions.options();//设置reduce配置项Map scope = new HashMap();scope.put("interval", interval);scope.put("startTime", startTime);options.scopeVariables(scope).verbose(true).outputTypeInline();//mapreduce外部变量插入String mapFunction1 = "function () {"+ "var sSecond=new Date(this.Atime).get...

【转载】谈MongoDB的应用场景

引用:http://blog.csdn.net/adparking/article/details/38727911 MongoDB的应用场景在网上搜索了下,很少介绍关于传统的信息化应用中如何使用MongoDB数据库方面的内容,比较多的还是介绍日志的采集和存储,小文件的分布式存储,类似互联网微博应用的数据存储等方面的内容。在这里思考下传统企业信息化系统中的应用可行性。首先对于NoSQL数据库,在数据库建模上需要重点考虑,彻底放弃传统的关系型数据库建模方法,如果将传统的关系...

MongoDB 分片的原理、搭建、应用【代码】【图】

因为要放到后台用用配置文件启动,需要修改配置文件: /etc/mongod_20000.conf #数据目录 dbpath=/usr/local/config/ #日志文件 logpath=/var/log/mongodb/mongodb_config.log #日志追加 logappend=true #端口 port = 20000 #最大连接数 maxConns = 50 pidfilepath = /var/run/mongo_20000.pid #日志,redo log journal = true #刷写提交机制 journalCommitInterval = 200 #守护进程模式 fork = true #刷写数据到日志的频率 syncde...

易趣:使用MongoDB创建关键业务的多数据中心应用【图】

eBay:使用MongoDB创建关键业务的多数据中心应用 作为全球前十的零售品牌,eBay的活跃用户有一亿七千多万,并拥有跨越全世界190个市场的10亿购物清单,这样的规模下,eBay绝对不允许出现宕机的情况。这也就是为什么公司会依赖于MongoDB提供企业级平台标准以及面向用户的应用。 在今年的MongoDB World conference大会上,eBay的首席NoSQL DBA,Feng Qu,为大家展示了他以及他的团队开发的用来支持企业级MongoDB部署的一整套架构—...

Python下MongoDB的简单应用【代码】【图】

1.mongodb下载zip文件 2.解压到D或者E盘 3.创建mangodb文件夹,把mongodb自创建文件夹中的所有文件剪切到mongodb 4.此时目录结构D|E:\mongodb\bin等等文件 5.创建data和log文件夹,并在log中创建文件mongod.log 6.创建mongod.cfg文件,添加路径:dbpath=D|E:\mongodb\datalogpath=D|E:\mongodb\log\mongod.log 7.添加环境变量,在系统变量(S)Path中添加路径D|E:\mongodb\bin 8.系统管理员身份运行cmd,mongod --config "D|E:\mongo...

大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB【图】

文档数据库介于关系数据库和NoSql之间; 是最像关系数据库的一款产品,也是当前最热门的一款产品。 1.MongoDB简介: 1) 2)文档类型BSON(Binary JSON),结构类似JSON 3)特点:操作比较简单容易可以针对任何属性的索引实现更快的排序水平可扩展性丰富的查询表达式,替换已完成文档指定的字段批量处理,聚合 4)术语: 每一行记录对应一个文档文档集合对应就是表 (实例:两行记录对应两个文档) 5) 关系数据库需要多表连接...

mongodb应用【代码】

关系型与非关系型 NoSQL not only sql NoSQL,指的是非关系型的数据库。 NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写 是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 对NoSQL最普遍的解释是”非关联型的”,强调Key-Value Stores和文档数据库的优点,而不是单纯的RDBMS。 NoSQL用于超大规模数据的存储。 这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。 今天我们可以通过第三方平台可以很容易的访问和抓取数据。...

mongodb分片(sharding)搭建、应用及管理

1.启动shard server# mkdir -p /data/shard/s0# mkdir -p /data/shard/s1# mkdir -p /data/shard/log # cd /usr/local/mongodb/bin# ./mongod --shardsvr --port 20000 --dbpath /data/shard/s0 --fork --logpath /data/shard/log/s0.log --directoryperdb# ./mongod --shardsvr --port 20001 --dbpath /data/shard/s1 --fork --logpath /data/shard/log/s1.log --directoryperdb 2.启动config server# mkdir -p /data/shard/confi...