MongoDB：Map-Reduce
内容导读
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内容图文
Map-reduce是一个考虑大型数据得到有用聚集结果的数据处理程式（paradigm）．针对map-reduce操作，MongoDB提供来mapreduce命令． 考虑下面的map-reduce操作： JavaScript 函数 在MongoDB，map-reduce操作使用自定义的函数去map，或者进行键和的关联。如果一
Map-reduce是一个考虑大型数据得到有用聚集结果的数据处理程式（paradigm）．针对map-reduce操作，MongoDB提供来mapreduce命令．
考虑下面的map-reduce操作：
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在MongoDB，map-reduce操作使用自定义的函数去map，或者进行键和值的关联。如果一个键有多个值和它对应，则reduce操作将该键的值“减”到单一的对象(the operation reduces the values for the key to a single object)。
自定义的javascript函数给map-reduce带来了灵活性。举个例子，当处理一个文档，map函数产生多于一个的键值对匹配或者没有键值对匹配。Map-reduce函数也可以使用一个自定义的javascript函数在map和reduce函数操作结束时对结果进行最终的修改。
Map-Reduce 行为
在MongoDB，map-reduce函数能够联机往集合写入结果或返回结果。如果你将map-reduce的输出写入一个集合，你可以在相同的输入集合上执行随后的map-reduce操作，并会合并替代、合并，或者削减之前的结果。
当联机返回map-reduce操作的结果，结果文档必须在BSON Document Size限制内，目前是16M。
MongoDB支持在共享集合上的map-reduce操作，也能向共享集合输出结果。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MongoDB：Map-Reduce全部内容，希望文章能够帮你解决MongoDB：Map-Reduce所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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