Python实现Mysql数据库连接池
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内容图文
python连接Mysql数据库： python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，
python连接Mysql数据库：
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
python的数据库连接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
- * PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
- * PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
下载地址：DBUtils 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包
在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
Created on 2016年5月7日
@author: baocheng
1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配
２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别
３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理
"""
import MySQLdb
from MySQLdb.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
#from PooledDB import PooledDB
import Config
"""
Config是一些数据库的配置文件
"""
class Mysql(object):
"""
MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()
释放连接对象;conn.close()或del conn
"""
#连接池对象
__pool = None
def __init__(self):
#数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
self._conn = Mysql.__getConn()
self._cursor = self._conn.cursor()
@staticmethod
def __getConn():
"""
@summary: 静态方法，从连接池中取出连接
@return MySQLdb.connection
"""
if Mysql.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)
return __pool.connection()
def getAll(self,sql,param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出所有结果集
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
if count>0:
result = self._cursor.fetchall()
else:
result = False
return result
def getOne(self,sql,param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出第一条
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
if count>0:
result = self._cursor.fetchone()
else:
result = False
return result
def getMany(self,sql,num,param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出num条结果
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param num:取得的结果条数
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
if count>0:
result = self._cursor.fetchmany(num)
else:
result = False
return result
def insertOne(self,sql,value):
"""
@summary: 向数据表插入一条记录
@param sql:要插入的ＳＱＬ格式
@param value:要插入的记录数据tuple/list
@return: insertId 受影响的行数
"""
self._cursor.execute(sql,value)
return self.__getInsertId()
def insertMany(self,sql,values):
"""
@summary: 向数据表插入多条记录
@param sql:要插入的ＳＱＬ格式
@param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
@return: count 受影响的行数
"""
count = self._cursor.executemany(sql,values)
return count
def __getInsertId(self):
"""
获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为０
"""
self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
result = self._cursor.fetchall()
return result[0]['id']
def __query(self,sql,param=None):
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
return count
def update(self,sql,param=None):
"""
@summary: 更新数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql,param)
def delete(self,sql,param=None):
"""
@summary: 删除数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要删除的条件 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql,param)
def begin(self):
"""
@summary: 开启事务
"""
self._conn.autocommit(0)
def end(self,option='commit'):
"""
@summary: 结束事务
"""
if option=='commit':
self._conn.commit()
else:
self._conn.rollback()
def dispose(self,isEnd=1):
"""
@summary: 释放连接池资源
"""
if isEnd==1:
self.end('commit')
else:
self.end('rollback');
self._cursor.close()
self._conn.close()
配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：
#coding:utf-8 ''' Created on 2016年5月7日 @author: baocheng ''' DBHOST = "localhost" DBPORT = 33606 DBUSER = "zbc" DBPWD = "123456" DBNAME = "test" DBCHAR = "utf8"创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：
#coding:utf-8
'''
@author: baocheng
'''
from MySqlConn import Mysql
from _sqlite3 import Row
#申请资源
mysql = Mysql()
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getAll(sqlAll)
if result :
print "get all"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getMany(sqlAll,2)
if result :
print "get many"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
result = mysql.getOne(sqlAll)
print "get one"
print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])
#释放资源
mysql.dispose()
- dbapi ：数据库接口
- mincached ：启动时开启的空连接数量
- maxcached ：连接池最大可用连接数量
- maxshared ：连接池最大可共享连接数量
- maxconnections ：最大允许连接数量
- blocking ：达到最大数量时是否阻塞
- maxusage ：单个连接最大复用次数
至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。
博客地址：data mining club
内容总结
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来源：【匿名】