个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法。publicclass LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V>implements Map<K,V> {public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) {super(initialCapacity, loadFactor);this.accessOrder = accessOrder;}....1、LinkedHashMap 的 <K,V>用HashMap存储。2、LinkedHashMap 的Key 用双向链表维护。 当用get 和 set 方法的时候，内部维护key的...
LRU是什么？按照英文的直接原义就是Least Recently Used,最近最久未使用法，它是按照一个非常注明的计算机操作系统基础理论得来的：最近使用的页面数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的页面很有可能在未来较长的一段时间内仍然不会被使用。基于这个思想,会存在一种缓存淘汰机制，每次从内存中找到最久未使用的数据然后置换出来，从而存入新的数据！它的主要衡量指标是使用的时间，附加指标是使用的次数。在计算机中...
LinkedHashMap特别有意思，它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接，它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法，以access模式创建LinkedHashMap)。下面是LinkedHashMap的get方法的代码public V get(Object key) {Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);if (e == null)returnnull;e.recordAccess(this);return e.value;}其中有一段：e....
所谓LRU算法，是指在发生缺页并且没有空闲主存块时，把最近最少使用的页面换出主存块，腾出地方来调入新页面。问题描述：一进程获得n个主存块的使用权，对于给定的进程访问页面次序，问当采用LRU算法时，输出发生的缺页次数。 这个题为京东2015年笔试考题，主要考察对LRU算法的理解代码如下n = int(input())def LRU(pages, maxNum): temp = [] times = 0 for page in lst: num = len(temp) if num < n: ...
关于HashMap与LinkedHashMap源码的一些总结JDK1.8之后的HashMap底层结构中，在数组(Node<K,V> table)长度大于64的时候且链表(依然是Node)长度大于8的时候，链表在转换为红黑树时，链表长度小于等于6时将不会进行转化为红黑树。目的是为了保证效率。其中链表的结点只有next，LinkedHashMap是在Entry<K,V>中添加before, after（双向链表的定义），保证可迭代，遍历时为存入顺序。下面是LinkedHashMap中的双向链表定义 //HashMap方...
参考：algorithm LRU, how many bits needed for implement this algorithm?问题：在cpu缓存中使用的LRU替换算法需要多少位呢？解决方法： 对于n路相连的缓存来说，LRU每个缓存块需要的位数为log2(n)，那么每个set需要的位数就为n*log2(n)。（原文：Assuming you mean a 4-way set-associative cache: A “perfect” LRU would essentially be assigning each line an exact index in the order of usage. You can also think of...
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。什么是LRU算法？ LRU是Least Recently Used的缩写，即最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。关于操作系统的内存管理，如何节省利用容量不大的内存为最多的进程提供资源，一直是研究的重要方向。而内存的虚拟存储管...
LRU是Last Recent Used 缩写，做为一种缓存算法，将最近较少使用的缓存失效。memcache采用了该算法。如下采用了一种PHP的实现方式。该算法将每次新增的内容，放到缓存顶部，达到缓存极限时，将缓存底部的内容清除。可以通过如下PHP代码来模拟。<?php class LRUCache {private $head;private $tail;private $capacity;private $hashmap;public function __construct($capacity) {$this->capacity = $capacity;$this->hashmap = arr...
/* LRU算法实现 */#include <iostream> #include <map> #include <list> #include <functional>/* LRU算法按照英文的直接原义就是Least Recently Used,最近最久未使用法，它是按照一个非常著名的计算机操作系统基础理论得来的：最近使用的页面数据会在未来一段时期内仍然被使用, 已经很久没有使用的页面很有可能在未来较长的一段时间内仍然不会被使用。基于这个思想,会存在一种缓存淘汰机制，每次从内存中找到最久未使用的数据然后...
源码包的简单说明：com.google.common.annotations：普通注解类型。com.google.common.base：基本工具类库和接口。com.google.common.cache：缓存工具包，非常简单易用且功能强大的JVM内缓存。com.google.common.collect：带泛型的集合接口扩展和实现，以及工具类，这里你会发现很多好玩的集合。com.google.common.eventbus：发布订阅风格的事件总线。com.google.common.hash： 哈希工具包。com.google.common.io：I/O工具包。com....
本文实例讲述了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰。 可以用一个特殊的栈来保存当前正在使用的各个页面的页面号...
这篇文章主要介绍了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作,结合具体实例形式分析了LRU算法的原理、功能以及nodejs使用LRU算法实现缓存处理操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将...
那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题，第 146 题，难度为中等，题目如下。运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字/值...
LRU 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下： 1. 新数据插入到链表头部； 2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部； 3. 当链表满的时候...
LRU 1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：新数据插入到链表头部；每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。1.3. 分析 【命中率】当存在热点数据时，LRU的效率很好，...