数据科学的python核心(1)

内容导读

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内容图文

数据科学入门

1.理解基本的字符串

大小写转换函数返回原始字符串的S的一个副本：lower()函数将所有字符转换成小写字母，upper()函数将所有字符转换成大写；
capitalize()将函数的第一个字母转换成大写，同时将其他所有字符转换成小写。
islower():检查所有字母字符是否为小写，isupper()检查所有字母字符是否为大写；issapce()检查所有字母字符是否为空格；isdigit()检查所有字符是否为数字；isalpha()检查所有字符是否为字母。

python 用符号b来标识二进制。

bin=b"Hello"

bin[0]

72

s='Hello'

s[0]

'H'

bin.decode()  #将二进制转化成字符串

'Hello'

s.encode()  #将二进制转化成字符串

b'Hello'

字符串的处理第一步是去除不需要的空白（包括换行和制表符）。函数lstrip()(left strip)、rstrip()(right strip)和strip()分别是在字符串的开始处、结束处或对整个字符串删除所有的空格（不删除字符串内部空格）。

"   Hello, world! \t\t\n".strip()

'Hello, world!'

'Hello , world!'.split(',')  #将字符串以','分隔并存为列表

['Hello ', ' world!']

','.join(['hello','world','huai','xun'])  #将字符串列表连接在一起

'hello,world,huai,xun'

'-'.join(['1997','10','06'])

'1997-10-06'

'sdshfj.jdhsjjfh.43iweud.com'.find('.com') #find(needle)返回字符串中子串needle第一次出现的索引

23

'sdshfj.jdhsjjfh.43iweud.com'.count('.') #返回.在字符串中出现的次数

3

2.选择适合的数据结构

列表、元组、集合和字典

列表推导式

mylist=[1,3,5,7,9]

[x for x in mylist]  #复制列表，等价于mylist.copy()

[1, 3, 5, 7, 9]

[x for x in mylist if x>=0] #提取非负项

[1, 3, 5, 7, 9]

[x**2 for x in mylist]

[1, 9, 25, 49, 81]

[1/x for x in mylist if x!=0]

[1.0, 0.3333333333333333, 0.2, 0.14285714285714285, 0.1111111111111111]

使用计数器

计数器是一种字典的集合，用于给一个项目集合计数。计数器定义在collections模块中的构造函数Counter中，使用most_common(n)来获取n个出现频率最高的项，没有提供参数n时，将返回一个针对所有项目的列表。

from collections import Counter

phrase='Hello huaixun i miss you so much and you too i like you so much Hello haha'

count=Counter(phrase.split())

count.most_common(4)

[('you', 3), ('Hello', 2), ('i', 2), ('so', 2)]

coundic=dict(count.most_common())

coundic

{'you': 3,
 'Hello': 2,
 'i': 2,
 'so': 2,
 'much': 2,
 'huaixun': 1,
 'miss': 1,
 'and': 1,
 'too': 1,
 'like': 1,
 'haha': 1}

使用文件

文件是用于长期存储数据的非易失性容器。与文件相关的操作包括打开文件，从文件中读取数据或者将数据写入文件，以及关闭文件。可以打开文件进行读取（‘r’)、写入(‘w’)或者追加(‘a’)。
f=open(name,mode=‘r’)
<>
f.close()

with open(name,moder=‘r’) as f:

f.read() #以字符串或者二进制的方式读入所有数据

f.read()#读取前n个字节数据

f.readline()#以字符串的形式读入下一行

f.readlines()#以字符串的形式读取所有行

f.write(line) #将字符串或者二进制写入文件

f.writelines(lines)#写入字符串数据列表

with open('测试文本.txt','a') as f:
    #L=f.readlines()
    f.write('what is you name?')

with open('测试文本.txt','r') as f:
    L=f.readline()

L

'what is you name?what is you name?what is you name?'

上网

urllib.request模块包含从web下载数据的函数。无论要从web上获取什么，第一步都是用urlopen(url)打开网址，获取打开网页的句柄。接下来就可以使用 进行读取解析等操作。通过使用函数：read(),readline(),readlines()访问数据。
import urllib.request
try:
with urllib.request(url) as doc:
html=doc.read()
except:
print(‘could not open %s’%doc,file=sys.err)
当数据集部署在在需要验证身份的网站上时，就不能使用urlopen()函数，此时应该使用提供的安全套接层（SSL，例如OpenSSL）的模块。
urllib.parse模块提供了用于解析和构造网址的友好工具。函数urlparse()函数将网址分成六个元素的元组：协议，网络地址，文件参数路径，参数，查询和片段。

import urllib.parse
url='http://networksciencelab.com/index.html;param?foo=bar#content'
urllib.parse.urlparse(url)

ParseResult(scheme='http', netloc='networksciencelab.com', path='/index.html', params='param', query='foo=bar', fragment='content')

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的数据科学的python核心(1)全部内容，希望文章能够帮你解决数据科学的python核心(1)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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