Python_学习之虚拟环境的搭建
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python_学习之虚拟环境的搭建，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4706字，纯文字阅读大概需要7分钟。
内容图文
目录：
-
virtualenv
-
pipenv
-
virtualenvwrapper
- venv
Python虚拟环境小结：
1. 安装python3.6.8 解释器
2. 安装pycharm专业版2018.3.5
3. 搭建虚拟环境
- 工具有很多:virtualenv、virtualenvwrapper、virtualenv-burrito和autoenv，再加上pyvenv、venv（Python 3标准库）、pyenv、pipenv
- 方式一: pycharm搭建(略)
注:
1. Inherit global site-packages：可以使用base interpreter中的第三方库，可能会花费时间进行复制；如果不选将和外界完全隔离，新建立的项目很干净，里面没有系统中已经安装的第三方库文件。
2. Make available to all projects：是否将此虚拟环境提供给其他项目使用
- 方式二: 命令行创建
工具一:virtualenv [python版本通用]
官方文档：
https://virtualenv.pypa.io/en/stable/index.html
1. pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv [指定源下载]
2. mkdir django1.11_venv [指定位置创建存放所有虚拟环境文件的地方]
3. cd django1.11_venv
4. virtualenv your_env_name_dir --no-site-packages --python=python3 [创建独立干净指定的虚拟环境,并指定python版本]
5. your_env_name_dir\Scripts\activate [windows进入方式]
6. source your_env_name_dir/bin/activate [linux进入方式]
7. 通过pip命令安装对应的包,或通过requirements.txt 导入项目需要的包 pip -r install requirements.txt
8. deactivate [退出虚拟环境]
注: windows安装python解释器时,自动安装了pip包管理器,Linux没有安装,需要自己安装
yum -y install epel-release [安装pip包,需要配置epel仓库]
yum -y install python-pip工具二:pipenv[最强大]
官方文档：
https://pypi.org/project/pipenv/
1. pip3 install pipenv
2. mkdir env_dir
3. cd env_dir
4. pipenv install [创建虚拟环境,生成pipfile,pipfile.lock文件]
5. pipenv -python 3.6 [也可以指定版本创建]
6. pipenv shell [进入虚拟环境]
7. pipenv install packages [通过pipenv代替pip来安装指定的模块]
8. pipenv install --dev packages --three [在当前版本python,该包只在开发环境中运用]
9. pipenv lock -r --dev > requirements.txt [生成项目依赖文件]
10. pipenv install -r requirement.txt [在新项目中安装依赖]
11. pipenv lock [项目完成,锁定当前项目模块,将pipfile.lock文件拷到生产环境]
12. pipenv install --ignore-pipfile [在生产环境中运行即可]
13. python xx.py [运行python代码文件]
14. pipenv run python xx.py [在没有进入虚拟环境直接运行python代码]
15. pipenv --rm [删除虚拟环境]
工具三：virtualenvwrapper
官方文档：
https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/command_ref.html
Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做：
1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下
2. 管理（新增，删除，复制）虚拟环境
3. 快速切换虚拟环境
# 安装【windows】
pip install virtualenvwrapper-win
# 安装【Linux】
pip install virtualenvwrapper
# 注：virtualenvwrapper默认将所有创建的虚拟环境放在
【windows】C:\Users\Administrator\Envs
【Linux】~./virtualenvs
可以通过配置环境变量，创建变量名WORKON_HOME来指定虚拟环境的保存目录
Linux：
# 在.bashrc中添加
if [ -f /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ]; then
exportWORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
fi
# 运行
source ~/.bashrc
windows:
# 在系统环境变量中添加WORKON_HOME自定义保存虚拟环境文件的目录
用法：
1. 创建虚拟环境
mkvirtualenv env01
2. 创建指定解释器的虚拟环境
mkvirtualenv -p python2 env01
3. 列出所有的虚拟环境名称
workon
4. 列出所有虚拟环境的明细路径
lsvirtualenv
5. 切换虚拟环境
workon 虚拟环境名称
6. 删除虚拟环境
rmvirtualenv 虚拟环境名称
7. 离开虚拟环境
deactivate
8. 复制虚拟环境
cpvirtualenv 源虚拟环境名称 目标虚拟环境名称工具四：venv
官方文档：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html
如果你正在使用Python3，（版本>=3.4）虚拟环境已经成为内置模块，可以直接通过如下命令来创建它：
python -m venv venv_dev
使用这个命令来让Python运行venv包，它会创建一个名为venv_dev的虚拟环境。
命令中的第一个“venv”是Python虚拟环境包的名称，第二个是要用于这个特定环境的虚拟环境名称。其实更习惯取虚拟环境名为venv，因为一切入到项目中就会很清楚的知道venv是虚拟环境。
命令执行完成后，当前目录下就会新增一个名为venv的目录来存储这个虚拟环境的相关文件。
不管用什么方法创建虚拟环境，创建完毕之后还需要激活才能够进入这个虚拟环境。要激活你的全新虚拟环境，需使用以下命令。
linux:
$ source venv/bin/activatewindow：
$ venv\Scripts\activate激活一个虚拟环境，终端会话的环境配置就会被修改，之后你键入python的时候，实际上是调用的虚拟环境中的Python解释器。此外，终端提示符也被修改成包含被激活的虚拟环境的名称的格式。这种激活是临时的和私有的，因此在关闭终端窗口时它们将不会保留，也不会影响其他的会话。那么，当你需要同时打开多个终端窗口来调试不同的应用时，每个终端窗口都可以激活不同的虚拟环境而不会相互影响。
如果是pycharm一起使用，就不用每次都需要手动激活虚拟环境了，pycharm会自动在你打开的项目时自动加载你创建的虚拟环境。
工作中，在项目开发测试完成后我会通过创建requirement.txt文件将项目需要的包通过汇总起来，然后在生产环境上执行对应的命令，就可以一键配好项目需要的环境了，具体命令如下：
# 在pycharm中打开Terminal命令行界面
# 生成所有依赖包文件列表
pip freeze > requirements.txt
# 在生产环境中，一键安装依赖
pip install -r requirements.txt
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python_学习之虚拟环境的搭建全部内容，希望文章能够帮你解决Python_学习之虚拟环境的搭建所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。