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机器学习入坑指南(六):K 近邻算法【图】

一、算法简介 K 近邻 (KNN,K Nearest Neighbours) 是一种分类算法。 算法的思想为:要判断一个东西属于哪一类,看看跟它特征最近似的 K 个东西都属于什么,如果这 K 个东西属于 A 类的最多,那我们就认为未知的那个东西也是 A 类的。 举个栗子,小明拿到一个水果,皮是黄色的,可以剥开,甜甜的软软的,这时候麻麻买回来了一串香蕉一袋橘子,小明发现香蕉跟你拿的这个东西好像哦,于是他认定自己拿的这个水果也是香蕉。这是不是有...

机器学习算法与Python实践(13) - 均值漂移聚类(Mean-Shift Clustering)【代码】【图】

机器学习算法与Python实践(13) - 均值漂移聚类 Mean-Shift Clustering 其实相信很多人多少都已经接触过这种聚类的方法,这篇文章也是参考别人的做的总结,也算是加深自己印象的一个笔记。 一、算法概述 Mean Shift算法,又称为均值漂移算法,Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的,在后来由Yizong Cheng对其进行扩充,主要提出了两点的改进:定义了核函数; 增加了权重系数。核函数的定义使得偏移值对偏移向量的贡献随之...

机器学习实战源码第二章KNN算法2.1

from numpy import * import operator from os import listdir import matplotlib.pyplot as plt"""程序清单2-1 K近邻算法""" def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0] diffMat = tile(inX, (dataSetSize, 1)) - dataSet sqDiffMat = diffMat**2 sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1) distances = sqDistances**0.5 sortedDistIndicies = distances.argsort() classC...

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pudn阿甘兄 前端 服务端 底层 移动端 大数据 云计算 AI 培训机构的课程差不多就这一套了 大数据 AI NLP 高等数学 LeetCode、《数据结构与算法之美》学习笔记、AI前端资料学习,vue.js react.js flutterleetCode刷完的神机器学习数据挖掘基础Linux c/c++大神? 目前csdn排名第一名 1977出生的大神1977出生的大神1983出生的大神学习能力超强的神,必须向他学习 C C++ 大数据 AI ?4000篇左右博客源码分析Android API源码学习过程大叔的...