最新版Python全套培训课程视频，绝对零基础到Python大牛。包括：零基础得python基础班， 高阶进阶就业篇完整版(含：数据分析、机器学习、网络爬虫、数据挖掘、深度学习、人工智能等)课程共108.9G。本套课程价值2万元以上。文章底部附加全套课程下载地址，由于文件较大，保存时可选择分卷保存。 全套课程文件目录：Python全套一、python基础班 1-1 Linux基础01-课程简介 02-操作系统简介 03-linux命令简介 04-目录相关命令 05-文件相...
from keras.datasets import imdb #num_words表示加载影评时，确保影评里面的单词使用频率保持在前1万位，于是有些很少见的生僻词在数据加载时会舍弃掉 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)print(train_data[0]) print(train_labels[0])#频率与单词的对应关系存储在哈希表word_index中,它的key对应的是单词，value对应的是单词的频率 word_index = imdb.get_word_index() #我...
? 神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 ? 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型： +1代表偏移值(偏置项, Bias Units)；X1,X2,X2代表初始特征；w0,w1,w2,w3代表权重(Weight)，即参数，是特征的缩放倍数；特征经过缩放和偏移后全部累加起来，此后还要经过一次激活运算然后再输出。最常见的激活函数是...
问题重述 通过研究，发现影响某市目前及未来地方财源的因素。结合文中目标：（1）选择模型，找出影响财政收入的关键因素；（2）基于关键因素，选择预测方法、模型预测未来收入。 具体来讲 本文分析了地方财政收入、增值税收入、营业税收入、企业所得税收入、个人所得税收入的影响因素并对未来两年采用灰色预测（GM(1,1)）并以已有年度序列训练神经网络（NN），再以得到的模型预测包括未来两年在内的所有年份收入的预测值，由此可以...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inlinenp.random.seed(2)from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertoolsfrom keras.utils.np_utils import to_categorical # convert to one-hot-encoding from keras.models import Sequential from keras....
我目前正在使用Tensorflow Seq2seq模型,尝试实施情绪分析.我的想法是为编码器提供IMDB注释,为解码器提供[Pad]或[Go],向目标提供[neg] / [pos].我的大部分代码与seq2seq转换示例非常相似.但是我得到的结果很奇怪.对于每个批次,结果要么全部[neg]要么全部[pos].“encoder input : I was hooked almost immediately.[pad][pad][pad]” “decoder input : [pad]” “target : [pos]”由于此结果非常特殊,我想知道是否有人知道会导致这种...
我正在使用时间轴分析TensorFlow运行,如本答案Can I measure the execution time of individual operations with TensorFlow?中所述.我的模型包含大量参数,因此每次运行生成的json相当大(大约400MB). 当我尝试将json加载到chrome：// tracing时,虽然没有显示任何内容： 这可能是什么？解决方法:我最终发现chrome：// tracing无法打开大于300MB的文件
目录 1 准备工作 2 具体实施 1 准备工作 什么是Redis? Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-valu...
为何选择Stackless？ http://www.stackless.com Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资源更小，线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE O为何选择Stackless？ http://www.stackless.com Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资...
因为数据库增删改突然暴增，需要查询是那些表的操作特别频繁，写了一个用来分析bin-log的小工具，找出增删改查的表，并按照操作次数降序排列，以下是代码：#form因为数据库增删改突然暴增，需要查询是那些表的操作特别频繁，写了一个用来分析bin-log的小工具，，找出增删改查的表，并按照操作次数降序排列，以下是代码：#for mysql5.5 binlog import os,sys #python binlog.py binglog-0001 '2013-07-01 00:00:00' '2013-07-02 00:...
前言 WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能update WAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用pyt...
01 前言 数据——可以简单理解为人们动作行为的符号表示。信息技术的发展，使得计算机每时每刻记录着人们的数据，人们在计算机面前，早已经是“透明人”。 万物皆在运动，对于数据来说，也是一直在变化的。我们对数据进行分析，就是希望可以从不断变化的数据中发现规律、发现趋势，提炼有价值的内容。 好的数据是一座未被发掘的金矿，而好的数据分析报告，可以帮助经营管理者明确战略，不断优化和调整策略，也可以帮助产品经理更好...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于大话数据分析，作者：尚天强 网站的日志数据记录了所有Web对服务器的访问活动，本节通过Python第三方库解析网站日志，利用pandas对网站日志数据进行预处理，并用可视化技术，对于网站日志数据进行分析。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领...
因为MySQL数据库增删改突然暴增，需要查询是那些表的操作特别频繁，写了一个用来分析bin-log的小工具，找出增删改查的表，并按照操作次数降序排列，以下是代码： #for mysql5.5 binlog import os,sys #python binlog.py binglog-0001 ‘2013-07-01 00:00:00‘ ‘2013-07-02 00:00:00‘ def log_w(type,text): logfile = "%s.txt" % (type,text) #now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") tt = str(text) + "\n" ...
使用Python 分析Nginx access 日志，根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库。一、Nginx access日志格式如下： 代码如下:$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" #使用的是nginx默认日志格式二、Nginx access 日志内容如下： 代码如下:182.19.31.129 - - [2013-08-13T00:00:01-07:00] "GET /css/anniversary.css HTTP/1...