import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inlinenp.random.seed(2)from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertoolsfrom keras.utils.np_utils import to_categorical # convert to one-hot-encodingfrom keras.models import Sequential from keras.l...
本文实例讲述了python分析网页上所有超链接的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import urllib, htmllib, formatter website = urllib.urlopen("http://yourweb.com") data = website.read() website.close() format = formatter.AbstractFormatter(formatter.NullWriter()) ptext = htmllib.HTMLParser(format) ptext.feed(data) for link in ptext.anchorlist:print(link)希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮...
在公司晨会对称过程中，好几次问到了了相关性分析,正巧看到这个google的开源库，并把相关操作与调试结果记录下来。小说集可以百度《金庸小说全集 14部》全（TXT）作者：金庸 下载下来。需要整理好格式，门派和武功名称之间需要有换行符，留意删除掉最后一行的空白区域。下载完成后可以用自己习惯的工具或程序做相应调整，因语料内容太长，博客里面不允许"堆砌",所以没复制上来，有需要的可以再联系。with open(‘names.txt‘) as f...
1、Python数据结构2、Numpy数组import numpy as np #一般以np作为numpy的别名 a = np.array([2, 0, 1, 5]) #创建数组print(a) #输出数组print(a[:3]) #引用前三个数字（切片）print(a.min()) #输出a的最小值 a.sort() #将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0, 1, 2, 5] b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) #创建二维数组print(b*b) #输出数组的平方阵，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]][2 0 1 5] [2 0 1] 0 [[ 1 ...
人生苦短，我用 Python前文传送门：小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据引言上一篇文章我们介绍如何在 Pandas 一些基础的查看数据的操作，但是官方更推荐我们使用 .at、.iat、.loc...
刚开始接触到Python新式类中的元类的概念的时候很是纠结了下。。不知道这是个啥东西。。。用以下几个定义来说明吧：（1）Python中，类也是对象。。只不过这种对象比较的特殊，他用于创建别的对象（2）元类也是一种类，只不过它更特殊。。。他是用来创建别的类的类。。。（呵呵，是不是很拗口）先来看一段代码吧：class Fjs(object):def __init__(self, name):self.name = namedef hello(self):print "hello by %s" % (self.name,)p...
本文实例讲述了python开发之函数定义方法。分享给大家供大家参考，具体如下：下面是我做的几个用列： #python中的函数定义，使用和传参 def_str = ‘‘‘ python中的函数以如下形式声明:def 函数名称([参数1，参数2，参数3......]):执行语句如：def helloWorld():print(‘hello‘)if __name__ == ‘_main__‘:helloWorld()输出：hello‘‘‘ print(def_str) #下面进行举例说明 def helloWorld():print(‘输出：hello‘) if __name...
Scipy在numpy基础上增加了众多的数学、科学及工程常用的库函数；线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等； Matplotlib用于创建出版质量图表的绘图工具库；目的是为python构建一个Matlab式的绘图接口；import matplotlib.pyplot as plt，pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数；figure， Matplotlib的图像均位于figure对象中；subplot，figure.add_subplot（a，b，c），a、b表示分割成a*b的区域，c表示当前选...
Python分析web访问日志 通用日志格式127.0.0.1 - - [14/May/2017:12:45:29 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 4286远程 - - 主机 IP 请求时间 时区 方法 资源 协议 状态码 发送字节组合日志格式127.0.0.1 - - [14/May/2017:12:51:13 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 4286 "http://127.0.0.1/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36"...
cProfile分析器可以用来计算程序整个运行时间,还可以单独计算每个函数运行时间,并且告诉你这个函数被调用多少次def foo(): passimport cProfile cProfile.run(‘foo()‘)或者用命令行来使用python -m cProfile myscript.pypython -m cProfile -o result.out myscript.py #把结果输出到result.outpython -m cProfile -o result.out -s cumulative myscript.py # -s cumulative开关告诉cProfile对每个函数累计花费的时间进行排...
本文实例讲述了python实现马耳可夫链算法的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：在《程序设计实践》（英文名《The Practice of Programming》）的书中，第三章分别用C语言，C++，AWK和Perl分别实现了马耳可夫链算法，来通过输入的文本，“随机”的生成一些有用的文本。说明：1. 程序使用了字典，字典和散列可不是一个东西，字典是键值对的集合，而散列是一种能够常数阶插入，删除，不过可以用散列来实现字典。 2. 字典的set...
本文实例讲述了python映射列表。分享给大家供大家参考。具体分析如下：列表映射是个非常有用的方法，通过对列表的每个元素应用一个函数来转换数据，可以使用一种策略或者方法来遍历计算每个元素。例如：复制代码 代码如下:params = {"server":"mpilgrim", \ "database":"master", \ "uid":"sa", \ "pwd":"secret" \ } print ["%s=%s" % (k, params[k]) for k in ...
数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式数据分析基本流程数据采集数据挖掘理解业务需求，对挖掘目标进行定义理解数据：进行数据描述，数据质量验证数据准备：收集数据（数据导入与导出）、数据清洗、数据集成建模：选择和应用各种数据挖掘类型数据可视化报表工具Python基本数据类型https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html列表 []，list，相当于数组len()append()insert()pop()元组 ()，tupl...
Python 数据可视化进阶 Python数据可视化教程:基于 plotly 动态可视化绘图 ?https://edu.51cto.com/sd/4bff8 ?Python数据可视化教程 Seaborn ?https://edu.51cto.com/sd/19627Python 数据分析实战 视频课程https://edu.51cto.com/sd/63225Python数据可视化： pyecharts实战????? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts?是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行...
1. 背景在视频网站上，一边看视频一边发弹幕已经是网友的习惯。在B站上有很多种类的视频，也聚集了各种爱好的网友。本项目，就是对B站弹幕数据进行分析。选取分析的对象是B站上点播量过1.4亿的一部剧《Re:从零开始的异世界生活》。2. 算法分两部分： 第一部分：2.1 在《Re:从零开始的异世界生活》的首页面，找到共25集的所有对应播放链接和剧名的格式，获取每一集的播放链接，并保存。2.2 从每一集的播放页面中，通过...