Python用几行程序，就可以做出线性回归分析。线性回归方程，利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据，一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒，用此方法预测未来可能的得病人数，却也不得不惊叹这个方程，也是可以借鉴的。根据Python分析英国病例的数据，推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表，由此推...
原文：http://www.cnblogs.com/leonwen/p/5158947.html 该算法由MatLab移植而来（具体参见上一篇博文）。但是最终输出结果却和MatLab不一致，经排查发现在进行调用两者内部函数eig进行求解特征值和特征向量的时候，两者特征值都一致，但是特征向量却不同。 可是，从理论上感觉也说得过去，因为特征向量本来就具有不唯一性。最让人费解的是，就算两者特征向量不一致，可为什么使用PCA的结果却反差很大呢？感觉上来看，好像是Pyth...
以下操作都需要导入numpy模块（没有该模块的需要安装）from numpy import *创建数组：创建一维数组：>>>a=arange(5) 此时a就是一维数组。创建多维数组：>>>a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) 此时a就是二维数组获取数组的数据类型：Numpy数组一般是同质的，即数组中所有元素类型必须是一致的。>>>a.dtypedtype(int32)确定数组的维数：>>>aarray(0,1,2,3,4)>>>a.shape(5,)shape返回一个元组，元组的元素即为numpy数组中每一个维度上的大...
python3 利用xlrd,xlwt编写一个简单的数据分析程序：简单需求根据“待分析文件"中第一个sheet中的id值集合过滤第二个sheet中的对应列id的单元格值 相等的行， 并且将这些行输出到“分析结果文件”待分析文件-sheet1id
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待分析文件-sheet2id name other
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10 x...
主题：如何使用 Python 分析 Web 访问日志
内容Python 基础字符串、字典、文件、时间Web 访问日志实战提问主讲师：KK多语言混搭工程师，热爱开源技术，喜欢GET新技能，5年 PHP、Python 项目开发经验，带领团队完成多个中、小型项目开发，对安全、云等多个领域富有浓厚兴趣，擅长于 WEB 安全开发、性能优化、分布式应用开发&设计等多方面，做事认真负责，乐于分享技能，现任 51Reboot.com Python 实战班讲师任何语言都有使用场景，只...
日期：2020.01.27博客期：135星期一 【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】 今天问了一下老师，信息领域热词从哪里爬，老师说是IT方面的新闻，嗯~有点儿意思了！ 我找到了好多IT网站，但是大多数广告又多，名词也不专一针对信息领域，所以啊我就暂且用例一个相对还好的例子： 数据来源网址：https://news.51cto.com/（最终不一定使用此网站的爬取数据） 网站的相关热词来源...
《攀登者》影评爬取及分析0、项目结构其中simkai.ttf为字体文件，Windows查看系统自带的字体C:\Windows\Fonts一、爬取豆瓣影评数据# -*- coding: utf-8 -*-
"""爬取豆瓣影评"""
import requests
from lxml import etree
import timeurl = "https://movie.douban.com/subject/30413052/comments?start=%d&limit=20&sort=new_score&status=P"#请求头
headers = {'Host': 'movie.douban.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT...
在intobject.h中找到整数的定义Python的整数对象的数据实际保存在ob_ival中，是c中的long类型。PyObject_HEAD就应该是整数对象的描述了。从源码的描述中知道PyObject_HEAD定义了整数对象的初始化信息 其中typedef struct _typeobject{}PyTypeObject，PyTypeObject可以被认为对象的最通用，最原始的类，被其他整数，字符串等对象继承使用。 PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyInt_Type;，可以猜测，PyAPI_DATA就是整数对象类型继承PyTyp...
2.python数据结构的性能分析一.引言 - 现在大家对 大O 算法和不同函数之间的差异有了了解。本节的目标是告诉你 Python 列表和字典操作的 大O 性能。然后我们将做一些基于时间的实验来说明每个数据结构的花销和使用这些数据结构的好处。重要的是了解这些数据结构的效率，因为它们是本博客实现其他数据结构所用到的基础模块。本节中，我们将不会说明为什么是这个性能。在后面的博文中，你将看到列表和字典一些可能的实现，以及性能...
前几天刚开始看 Python ，后因为项目突然到来，导致Python的学习搁置了几天。然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了（所以，好记性不如烂笔头。）。然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结： 迭代器（iter）：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不会退后。不过也没...
大家好，我是一个老实人，现在我决定用 Python 抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据，和最受欢迎的内衣颜色是什么。 希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣。 我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）图片看不清楚的话，可以把图片单独拉到另一个窗口。这里是分析了一万条数据得出的结论，可能会有误差，但是还是希望单身的你们能找到 0.06% 那一批妹纸。下面我会详细...
1 重新生成索引 如果某个索引值不存在就引入缺失值1from pandas import Series,DataFrame
2 import pandas as pd
3 import numpy as np
4 obj=Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index=[‘d‘,‘b‘,‘a‘,‘c‘])
5obj
67#重新生成索引
8 obj2=obj.reindex([‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘])
9 obj2 a使用method的ffill可以实现前向值填充，效果如下1#前向填充
2 obj3=Series([‘blue‘,‘purple‘,‘yellow‘],index=[0,2,4])
3 obj3.r...
数据分析处理库（Pandas） pandas是数据处理及分析的，底层计算由Numpy来完成，将复杂的操作封装起来，使其用起来十分高效、简洁。 import pandas as pd数据预处理df = pd.read_csv(‘../data/Titanic-dataset-master/df.csv‘) df.head () df.tail() df.info() df是Pandas工具包中最常见的基础结构 df.index //索引 df.columns ...
本文实例讲述了python使用urlparse分析网址中域名的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：这里给定网址，通过下面这段python代码可以很容易获取域名信息
import urlparse
url = "http://www.jb51.net"
domain = urlparse.urlsplit(url)[1].split(‘:‘)[0]
print "The domain name of the url is: ", domain输出结果如下：
The domain name of the url is: www.jb51.net希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。原文：http:...
0 数据分析之前奏课程主要内容：常用IDE：本课程主要使用：AnacondaAnaconda：一个集合，包括conda、某版本Python、一批第三方库等 -支持近800个第三方库 -适合科学计算领域 -包含多个主流工具 -开源免费 -跨平台本身不是个ide 是将多个工具集成在一起的conda -一个工具，用于包管理和环境管理 -包管理与pip类似，管理Python第三方库 -环境管理能够允许用户使用不同版本的Python，并能灵活切换conda将工具、第三方库、Pyth...
