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图形生成工具包 reportlab （下载地址：https://bitbucket.org/rptlab/reportlab/get/ddf3d4f5066a.zip）数据地址：ftp://ftp.swpc.noaa.gov/pub/weekly/Predict.txt #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #sunspots_final.pyfrom urllib import request from reportlab.graphics.shapes import * from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label from report...
python matplotlib和random 折线图的制作1.库的导入import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块import random2.创建画布并设置中文# 1）创建画布(容器层) plt.figure("北京上海温度", figsize=(10, 5)) # 10为绘图对象长度，5为宽度 plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False # 用来正常显示负号 plt.title("2019年12月27日温度表")3.设置x和...
用matplotlib模块#!usr/bin/env python #encoding:utf-8‘‘‘ __Author__:沂水寒城 功能：折线图、散点图测试 ‘‘‘import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w):‘‘‘切片、转置‘‘‘mat=[]res=[]for i in range(0,len(data_list)-w+1,w):mat.append(data_list[i:i+w])for i in range(len(mat[0])):one_list=[]for j in range(len(mat)):one_list.append(mat[j][i])res.ap...
今天教大家用python绘制一些线性图案，需要的朋友可以借鉴参考一下。画最简单的直线图代码如下：import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx=[0,1] y=[0,1] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.savefig("easyplot.jpg")结果如下：代码解释：#x轴，y轴 x=[0,1] y=[0,1] #创建绘图对象 plt.figure() #在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据） plt.plot(x,y) #保存图象 plt.savefig("easyplot.jpg") 2.给图加上标签...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1、绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。import matplotlib.pylab as pyl import numpy as np x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16] y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]...
Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程，需要的朋友可以参考借鉴。matplotlib简介matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页...
目录 简介 主要参数分析 颜色color 风格linestyle(可自己设置linewidth 图例位置loc(默认即可）
Excel表格数据如下： # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import xlrd import xlwtyfilename = '统计当月流量剩余占比的平均值.xlsx' book_wind = xlrd.open_workbook(filename=filename) wind_sheet1 = book_wind.sheets()[0] # 读取第1行标题 title = wind_sheet1.row_values(0) # 读取第一、三列标题以下的数据 col_values(colx,start_row=0,end_row=none) x = wind_sheet1....
import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as pltfilename = 'E:\PYTHON\《Python编程》源代码文件\chapter_16\sitka_weather_07-2014.csv' from matplotlib import pyplot as pltwith open(filename) as f:# 创建与该文件相关联的阅读器# 下面的就是迭代器，要通过next调用# reader = csv.reader(f)# header_row = next(reader)# #相当于将整个数据的行作为一个数值，如果用next就可以不断调用。#...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：碧茂大数据 1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 plyimport numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show() 2. 操纵坐标轴和增加网...
??本篇博客新开一个数据分析后的数据可视化的例子讲解，每一篇博客是一个例子。??这节课学习如何绘制一个折线图。题目如下：??代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm # 用于设置中文字体# 进价与零售价 basePrice, salePrice = 49, 75# 计算购买num个商品时的单价，买的越多，单价越低 def compute(num):return salePrice * (1-0.01*num)# numbers用来存储顾客购买数量 # earns用来存...
插入图片 openpyxl.drawing.image/sheet.add_image() import os os.chdir('D:\\python_major\\auto_office9') from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx') sheet = workbook.activephoto = Image('1.jpg') photo.height = 100 photo.width = 220sheet.add_image(photo,'C1') workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')–> 输出结果...
# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pylab as plt # 导入数据可视化库Matplotlib并重命名为plt plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False # 用来正常显示负号 newData = pd.read_csv("newCreateData.csv") newData["DATE"] = pd.to_datetime(newData["DATE"]) # 转换日期格式 newTest = newData[0:11] plt.plot(n...
假设我们有以下代码：from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activefor row in range(1,10):value = ws.cell(row=row,column=1).value = row+5for row in range(1,10):value2 = ws.cell(row=row,column=2).value = rowwb.save("SampleChart.xlsx")from openpyxl.charts import Reference, Series,LineChartvalues = Reference(ws, (1, 1), (9, 1))series = Series(values, title="First series of values")chart = ...
我正在努力应该是一件相当容易的事情.创建2系列线图.到目前为止,我设法这样做,但我认为这不是最快的方式.我想问一下是否有人知道如何更快/更聪明地做到这一点？ 我遇到的问题是这两个系列的值在同一列’值’中,为了得到系列我应该根据’category’列拆分它们.到目前为止,我设法通过在绘制之前进行一些转换来实现.它似乎不是最快的解决方案.有没有人知道一种方法来制作这个没有变换的情节,我在下面的代码中做了？ 我的代码：import ...