图形生成工具包 reportlab (下载地址:https://bitbucket.org/rptlab/reportlab/get/ddf3d4f5066a.zip)数据地址:ftp://ftp.swpc.noaa.gov/pub/weekly/Predict.txt #! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#sunspots_final.pyfrom urllib import request
from reportlab.graphics.shapes import *
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label
from report...
python matplotlib和random 折线图的制作1.库的导入import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块import random2.创建画布并设置中文# 1)创建画布(容器层)
plt.figure("北京上海温度", figsize=(10, 5)) # 10为绘图对象长度,5为宽度
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False # 用来正常显示负号
plt.title("2019年12月27日温度表")3.设置x和...
用matplotlib模块#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8‘‘‘
__Author__:沂水寒城
功能:折线图、散点图测试
‘‘‘import random
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w):‘‘‘切片、转置‘‘‘mat=[]res=[]for i in range(0,len(data_list)-w+1,w):mat.append(data_list[i:i+w])for i in range(len(mat[0])):one_list=[]for j in range(len(mat)):one_list.append(mat[j][i])res.ap...
今天教大家用python绘制一些线性图案,需要的朋友可以借鉴参考一下。画最简单的直线图代码如下:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")结果如下:代码解释:#x轴,y轴
x=[0,1]
y=[0,1]
#创建绘图对象
plt.figure()
#在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据)
plt.plot(x,y)
#保存图象
plt.savefig("easyplot.jpg") 2.给图加上标签...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。1、绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab,因此我们需要先引入,因为要用到数组实现,还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据,最后将其呈现出来。import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]
y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]...
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴。matplotlib简介matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页...
目录
简介
主要参数分析
颜色color
风格linestyle(可自己设置linewidth
图例位置loc(默认即可)
Excel表格数据如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import xlrd
import xlwtyfilename = '统计当月流量剩余占比的平均值.xlsx'
book_wind = xlrd.open_workbook(filename=filename)
wind_sheet1 = book_wind.sheets()[0]
# 读取第1行标题
title = wind_sheet1.row_values(0)
# 读取第一、三列标题以下的数据 col_values(colx,start_row=0,end_row=none)
x = wind_sheet1....
import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as pltfilename = 'E:\PYTHON\《Python编程》源代码文件\chapter_16\sitka_weather_07-2014.csv'
from matplotlib import pyplot as pltwith open(filename) as f:# 创建与该文件相关联的阅读器# 下面的就是迭代器,要通过next调用# reader = csv.reader(f)# header_row = next(reader)# #相当于将整个数据的行作为一个数值,如果用next就可以不断调用。#...
前言
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作者:碧茂大数据 1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 plyimport numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
print "y = %s"% y
x = range(len(y))
print "x=%s"% x
plt.plot(y)
plt.show() 2. 操纵坐标轴和增加网...
??本篇博客新开一个数据分析后的数据可视化的例子讲解,每一篇博客是一个例子。??这节课学习如何绘制一个折线图。题目如下:??代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm # 用于设置中文字体# 进价与零售价
basePrice, salePrice = 49, 75# 计算购买num个商品时的单价,买的越多,单价越低
def compute(num):return salePrice * (1-0.01*num)# numbers用来存储顾客购买数量
# earns用来存...
插入图片
openpyxl.drawing.image/sheet.add_image()
import os
os.chdir('D:\\python_major\\auto_office9')
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
workbook = load_workbook(filename = '这是一个表格.xlsx')
sheet = workbook.activephoto = Image('1.jpg')
photo.height = 100
photo.width = 220sheet.add_image(photo,'C1')
workbook.save(filename='这是一个表格.xlsx')–> 输出结果...
# coding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt # 导入数据可视化库Matplotlib并重命名为plt
plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False # 用来正常显示负号
newData = pd.read_csv("newCreateData.csv")
newData["DATE"] = pd.to_datetime(newData["DATE"]) # 转换日期格式
newTest = newData[0:11]
plt.plot(n...
假设我们有以下代码:from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activefor row in range(1,10):value = ws.cell(row=row,column=1).value = row+5for row in range(1,10):value2 = ws.cell(row=row,column=2).value = rowwb.save("SampleChart.xlsx")from openpyxl.charts import Reference, Series,LineChartvalues = Reference(ws, (1, 1), (9, 1))series = Series(values, title="First series of values")chart = ...
我正在努力应该是一件相当容易的事情.创建2系列线图.到目前为止,我设法这样做,但我认为这不是最快的方式.我想问一下是否有人知道如何更快/更聪明地做到这一点?
我遇到的问题是这两个系列的值在同一列’值’中,为了得到系列我应该根据’category’列拆分它们.到目前为止,我设法通过在绘制之前进行一些转换来实现.它似乎不是最快的解决方案.有没有人知道一种方法来制作这个没有变换的情节,我在下面的代码中做了?
我的代码:import ...