1. 获取cookies 实现代码如下：import time from selenium import webdriverclass cookies_login:wd=webdriver.Chrome()def getCookies(self):wd=self.wdwd.maximize_window()#登录成功跳转后的页面url = "http://47.108.47.47:81/admin"#登录页面wd.get("http://47.108.47.47:81/admin/login?company=9")while True:print("please login")time.sleep(3)while wd.current_url == url:cookies=wd.get_cookies()wd.quit()return c...
前言最近在研究验证码相关的操作，所以准备记录下安装以及使用的过程。虽然之前对验证码的破解有所了解的，但是之前都是简单使用之后就不用了，没有记录一个详细的过程，所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦，所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录。首先这篇文章，主要是研究图形验证码，后期会不定时拓展内容。 在网上查了很多版本的图形验证码识别，目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr，但是因为我...
def convert_image(self):image_obj = Image.open(self.captcha_path)# 获取验证码img = image_obj.convert("L") # 转灰度pixdata = img.load()w, h = img.sizethreshold = 160# 遍历所有像素，大于阈值的为黑色for y in range(h):for x in range(w):if pixdata[x, y] < threshold:pixdata[x, y] = 0else:pixdata[x, y] = 255return imgdef process_image(self):images = self.convert_image()data = images.getdata()w, h = imag...
#-*-coding:utf-8-*- # coding:utf-8 import sys, os from PIL.Image import * from PIL.ImageDraw import * import shutil import numpy as np import os import timefrom sklearn.externals import joblib from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# 二值数组 t2val = {} save_path="2.jpg" # # def twoValue(image, G): # for y in range(0, image.size[1]): # for x in range(0, image.size[0]): # ...
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # @Time : 2019年12月9日11:41:08 # @Author : shenghao/10347899@qq.com test with seleniums move by x,y from builtins import printfrom selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by import By import cv2 as cv import time, d...
我目前正在使用python3,并且我的项目需要生成验证码.我的目标是生成验证码,然后将其返回为base64,以便可以将其以JSON的形式提供给客户端. 但是我在将其转换为base64字符串时遇到了麻烦：captcha=image.generate(captchatext)assert isinstance(captcha, BytesIO)captcha=base64.b64encode(captcha)返回错误：captcha=base64.b64encode(captcha)File "/usr/lib/python3.6/base64.py", line 58, in b64encodeencoded = binascii.b2a_...
python接口自动化（Cookie_绕过验证码登录）有些登录的接口会有验证码，例如：短信验证码，图形验证码等，这种登录的验证码参数可以从后台获取（或者最直接的可查数据库） 获取不到也没关系，可以通过添加Cookie的方式绕过验证码 一、Cookie介绍 1. cookie 特点1保存在客户端，一般由浏览器负责存储在本地。 2通常是加密存储的，不过由于存储在本地，很难保证数据不被非法访问，并不怎么安全，所以cookies中不宜保存敏感信息，如密...
import randomdef v_code(): code= for i in range(5): num = random.randint(0,9) #随机生成0到9的整数 alf = chr(random.randint(65,90)) #根据 ascii码，随机生成字母 add = random.choice([num,alf]) #随机返回 num 或者 alf code=.join([code,str(add)]) #用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串return codeprint(v_code())
目前，许多网站采取各种各样的措施来反爬虫，其中一个措施就是使用验证码。 验证码的花样也越来越多，几个数字组合的简单的图形验证码，英文字母和混淆曲线相结合的方式。大概包括：普通图形验证码 极验滑动验证码 点触验证码 微博宫格验证码 接下里我们来具体了解一下。 1 图形验证码 图形验证码是最早出现也是最简单的一种验证码，一般由 4 位字母或者数字组成。 本节我们用OCR技术来识别图形验证码。（Optical Character...
下列代码都是以自己的项目实例讲述的，相关的文本内容很少，主要说明全在代码注释中 自制图形验证码 这里所说的图形验证码都是自制的图形，通过画布、画笔、画笔字体的颜色绘制而成的。将验证码封装成一个类比较好管理，代码里有绝对详细的注释，当然大家可以直接复制。 里面涉及的字体都是从系统电脑上自带的，大家直接复制当前目录下就可以了。主目录/utils/captcha/__init__.pyimport random import string# Image:一个画布 ...
Flask获取邮件验证码的全过程大致可以分为三大过程：(项目实例：修改邮箱)1、发送邮件1）首先我们需要配置邮件扩展，谈到扩展，我们就需要将扩展包和实例都放置在扩展文件中（我们需要下载：pip install flask-mail）主目录/exts.pyfrom flask_mail import Mail mail = Mail() 2）扩展类的实例都是需要绑定到app上（和前面提到的数据库db实例一样）主目录/app.pyfrom exts import mail from flask import Flask def create_...
我写了一个程序来删除此验证码中的行：首先,我通过中值滤波器改善图像可见性def apply_median_filter(self,img):img_gray=img.convert('L')img_gray=cv2.medianBlur(np.asarray(img_gray),3)img_bw=(img_gray>np.mean(img_gray))*255return img_bw然后我尝试删除行：def eliminate_zeros(self,vector):return [(dex,v) for (dex,v) in enumerate(vector) if v!=0 ]def get_line_position(self,img):sumx=img.sum(axis=0)list_witho...
1. 前端页面（引入jquery与bootstrap.css）<div class="container"><div class="row"><div class="col-md-8 col-md-offset-2"><form action="" method="post">{% csrf_token %}<div class="form-group"><lable for="">用户名</lable><input type="text" class="form-control" id="user"></div><div class="form-group"><lable for="">密码</lable><input type="password" class="form-control" id="password"></div><div class="fo...
验证码处理之后就需要对处理的验证码进行识别训练，这里用Tesseract-ocr工具进行识别，用jTessBoxeditor进行训练生成模板。 一，对图片进行处理 利用上一篇代码对图片进行降噪处理，得到较为清晰地图片。 这里需要你在需要登入的网站中提取大量的验证码图片，在获取图片时，查看网站的登入框是否在iframe标签中，已经图片是否有需要点击输入框才会出现，若是如此，可以用selenium中driver来跳转iframe标签，用点击事件来显...
# python 3.5.0 # 通过Chrom浏览器访问发起请求 # 需要对应版本的Chrom和chromdriver # 作者:linyouyifrom selenium import webdriver # 引入Keys类包 发起键盘操作 from selenium.webdriver.common.keys import Keys import threading import time import random import requests import eventlet import _thread from io import BytesIO from PIL import Image from PIL import ImageEnhance import pytesseract import re pyte...