【C++ vs Python【数据结构】】教程文章相关的互联网学习教程文章

「对比Python学习Go」- 基本数据结构【代码】

文章首发公众号:码农吴先生,欢迎关注订阅!本篇是「对比Python学习Go」 系列的第三篇,本篇文章我们来看下Go的基本数据结构。Go的环境搭建,可参考之前的文章「对比Python学习Go」- 环境篇。废话不多说,下面开始我们的对比学习。 基本数据类型 Go 的基本类型 Go的基本数据类型主要如下: bool string int int8 int16 int32 int64 uint uint8 uint16 uint32 uint64 uintptr byte // uint8 的别名 rune // int32 的别名 // 代表一...

数据结构--python实现单链表【代码】

HEAD = -9999class Node:"""define node"""def __init__(self, elem):self.elem = elemself.next = Noneclass SingleLinkListClass:"""define SingLinkListClass"""def __init__(self):self.__head = Node(HEAD)self.__head.next = None#judge if is emptydef IsEmpty(self):return self.__head.next == None#get list lengthdef GetListLength(self):cur = self.__headcount = 0while cur.next != None:count += 1cur = cur.nextr...

08.python常用数据结构—元组【代码】

文章目录 元祖(tuple)1 元组的定义2 常见操作3 转换4 其他5 嵌套元祖(tuple) 元组也是一个容器,里面可以存放各种数据(和列表相似),但他有一个特殊的特点:元组的儿子元素不允许添加、不允许修改、不允许删除,只能读。 一般用于存储一些在程序中不应该被修改的一系列值。 1 元组的定义 v1 = (11,22,33,) v2 = ("11","22",) v3 = ("44",)注意:建议在元组的最后多加一个逗号,用于标识他是一个元组。 # 面试题 1. 比较值 v1 = (...

Python中的常用的数据结构推导式【代码】

Python中的常用的数据结构推导式 列表推导式 基本格式为: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]具体分两种: * [x for x in data if condition]此处if主要起条件判断作用,data数据中只有满足if条件的才会被留下,最后统一生成为一个数据列表。 * [exp1 if condition else exp2 for x in data]此处if…else主要起赋值作用,当data中的数据满足if条件时将其做exp1处理,否则按照exp2处理,最后统一生...

Python数据结构(四):Python各排序算法简易理解【代码】

Python各排序算法简单理解 一、冒泡排序基本思路代码实现复杂度 二、选择排序基本思路代码实现复杂度 三、插入排序基本思路代码实现复杂度 四、快速排序基本思路代码实现复杂度 无、归并排序基本思路代码实现复杂度 六、希尔排序基本思路代码实现复杂度 七、总结一、冒泡排序 基本思路 ? 最基础的排序方法,给定一个数组,从最后一个元素开始,依次与前面相邻的元素进行比较,如果该元素小于前面的元素,则交换元素位置,重复该步骤...

流畅的python学习笔记(三):数据结构(1)【代码】【图】

文章目录 概述序列列表推导和生成器表达式列表推导和可读性列表推导同filter和map的比较笛卡尔积生成器表达式 元组不仅仅是不可变的列表把元组用作记录元组拆包嵌套元组拆包具名元组 切片对对象进行切片给切片赋值待续。。。概述 本章讨论的内容几乎可以应用到所有的序列类型上,从我们熟悉的list,到 Python 3 中特有的 str 和 bytes。我还会特别提到跟列表、元组、数组以及队列有关的话题。 序列 最重要也最基础的序列类型应该就...

Python学习之数据结构【代码】

Python 的数据结构有哪些? Python 有四种数据结构,分别是列表、元组、字典、集合,每种数据结构都有其适合的应用场景,下面将分别描述各种数据结构的特点。 列表 定义:列表是一个有序的、可修改的、可重复的、元素以逗号分隔开的、以中括号包围的序列,可通过 [] 和 list() 定义。 创建:num_list = [1, 2, 3],str = list(),str 其实是一个空列表,相当于 str = [] 。 特点:列表内的数据是可变的,可嵌套的(甚至可以嵌入其他...

Python |内置四大数据结构之(字典)【代码】【图】

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云,作者:数据医生( 想要学习Python?Python学习交流群:1039649593,满足你的需求,资料都已经上传群文件流,可以自行下载!还有海量最新2020python学习资料。 )字典(Dictionary)字典:类似于现实中的字典,采用名称-内容相对应的形式进行存储,在Python中对应为key-value。字典的特征 字...

Python基本数据类型与数据结构(数据挖掘学习)

前言 最近工作和研究涉及到数据挖掘和机器学习,出于归纳和总结知识的目的写下这一系列的文章,这一系列文章将会包括Python的基本数据类型和数据结构,函数和面向对象相关的知识,然后会介绍数据挖掘和机器学习经常用到的Numpy,Pandas。也希望这一系列文章能够帮助刚刚接触Python或者数据挖掘和机器学习的人。 基本数据类型 数字Python中将带小数点的数都当作浮点数处理,对于加减乘除的基本操作与其他语言没有什么差别。字符串与...

Python学习11(数据结构)【代码】

列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。方法 描述list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而...

python实现快排算法,传统快排算法,数据结构

def quick_sort(lists,i,j):if i >= j:return listpivot = lists[i]low = ihigh = jwhile i < j:while i < j and lists[j] >= pivot:j -= 1lists[i]=lists[j]while i < j and lists[i] <=pivot:i += 1lists[j]=lists[i]lists[j] = pivotquick_sort(lists,low,i-1)quick_sort(lists,i+1,high)return listsif __name__=="__main__":lists=[30,24,5,58,18,36,12,42,39]print("排序前的序列为:")for i in lists:print(i,end =" ")prin...

DataFrame和python中数据结构互相转换【代码】

有时候DataFrame,我们不一定要保存成文件、或者入数据库,而是希望保存成其它的格式,比如字典、列表、json等等。当然,读取DataFrame也不一定非要从文件、或者数据库,根据现有的数据生成DataFrame也是可以的,那么该怎么做呢?我们来看一下一 . DataFrame转成python中的数据格式 1 . 转成json DataFrame转成json,可以使用df.to_json()方法import pandas as pddf = pd.DataFrame({"name": ["mashiro", "satori", "koishi", "nag...

14. Python函数对象的深度解析(第一部分): 函数在底层的数据结构、以及它的创建方式【代码】

楔子 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作。当然我们之前说函数也是一个变量,该变量指向一个函数。而且在调用函数时会干什么来着,没错,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行。 那么下面就来看看函数在C中是如何实现的,生得一副什么模样。 PyFunctionObject对象 我们说过Python中一切皆对象,函数也不例外。在Python中,函数这种抽象机制是通过PyFunctionObject对...

【数据结构(Python语言描述)】第二章练习题【图】

1、线性集合的例子是(b) a、集和树 b、列表和栈 2、无序集合的例子是(b) a、队列和列表 b、集和字典 3、层级集合可以表示(a) a、银行排队的顾客 2、城市之间的航线 4、图集合可以表示(b) a、数和集合 b、城市之间的航线图

Python内置数据结构----bytes和bytearray【代码】

bytes和bytearray Python提供了两种字节序列:不可变的 bytes 和 可变的 bytearray 字符串是字符组成的有序序列,在内存和磁盘中,所有的对象都是以二进制数字(0和1)表示的。因为这些数字每8个为1组组成一个字节,所以1字节的只能表示最多256个不同的值。 Python中的bytes只支持ASCII码标准中的128个字符,其余的128个必须用转移序列表示。 当超过1字节后,直接将Unicode码点表示成对应的二进制数字会存在问题: 1、字节顺序问题...