刚做一张5000万条数据的数据抽取，当前表同时还在继续insert操作，每分钟几百条数据。所以加分区后的查询效率提高十几倍，所以大 Oracle数据库： 刚做一张5000万条数据的数据抽取，当前表同时还在继续insert操作，每分钟几百条数据。 该表按照时间，以月份为单位做的表分区，没有任何索引，当前共有14个字段，平均每个字段30个字节。当前表分区从201101到201512每月一个分区 测试服务器：xeno 5650，32核cpu，win2003操作系统，，物...
原文发表在《程序员》杂志2013年第8期，略有删改。 文 / 耿益锋 陈冠诚 ? 大数据处理是云计算中非常重要的问题，自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来，以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的重视和青睐。以Hadoop为基础，之后的HBase，Hive，原文发表在《程序员》杂志2013年第8期，略有删改。 文 / 耿益锋陈冠诚 ?大数据处理是云计算中非常重要的问题，自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来，以Hadoop为代表...
Python项目实战：使用PySpark对大数据进行分析 大数据，顾名思义就是大量的数据，一般这些数据都是PB级以上。PB是数据存储容量的单位，它等于2的50次方个字节，或者在数值上大约等于1000个TB。这些数据的特点是种类繁多，有视频、有语音、有图片、有文字等等。面对这么多数据，使用常规技术就没法处理了，于是产生了大数据技术。 一、大数据Hadoop平台介绍 大数据分成了很多派系，其中最著名的是Apache Hadoop，Clouera CDH和 Hort...
文章目录 第四章 分类1.分类基本概念2.预测任务3.模型分类生成模型判别模型 4.经典分类方法4.1 决策树引入：高尔夫问题引入小结决策树构建决策树构造具体流程属性选择度量信息增益信息增益率 过拟合问题4.2 KNN算法什么是KNN算法？KNN基本思想KNN算法过程算法计算步骤算法的优缺点KNN的常见问题 4.3 朴素贝叶斯什么是贝叶斯分类算法？第四章 分类 1.分类基本概念 分类是一种数据分析形势，它提取刻画重要数据类的模型，这种模型叫分...
在我写的这本书，《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》里，用能吸引人的股票案例，带领大家入门Python的语法，数据分析和机器学习。 京东链接是这个：https://item.jd.com/12868774.html? 在本文里，就将通过截图，详细展示本书给出的若干案例，这些案例的代码，均在本书里。 1 用爬虫得到股票数据的效果图 ? 2 根据爬到的数据，用Numpy+Pandas+Matplotlib绘制K线的效果图 ? 3 基于时间序列，绘制开盘...
大数据计算遇到的科学计数问题及运算精度丢失问题 在《Effective Java》这本书中就给出了一个解决方法。该书中也指出，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算等精确计算中，我们要用java.math.BigDecimal 对于数据的计算可以用java.math.BigDecimal类的原生方法加减乘除都包括了 我这里有个工具类可以借鉴参考一下： package com.dm.springboot.utils;import java.math.BigDecimal; import java.text.NumberF...
R语言Apriori算法 **项目要求：**Project Start**规则生成和可视化** 我们需要安装arules and arulesViz包。项目要求： 生成频繁项目集满足下面条件： – The minimum support threshold as 0.02 – The minimum length of the itemsets as 1 – The maximum length of the itemsets as 10 生成的关联规则满足下面条件： – The minimum support threshold as 0.001 – The minimum confidence threshold as 0.6 Project Start # 下...
1，在这个互联网时代，HTTP代理成了不可缺少的一部分。我们都知道IP代理商也越来越多。那如何选择代理商成了大家选择的难题。其实爬虫用户完全可以通过代理IP的有效时间，代理IP的有效率，稳定性和自己去的需求去选择自己需要的代理IP。随着爬虫用户越来越多，使用代理IP也多了起来，代理IP也帮助了爬虫成功采集到数据，让自己的业务有更好的发展。大数据时代，离不开网络爬虫，网络爬虫也支持许多语言例如常见的python、java、php...
大数据分析如何在Python中生成FiveThirtyEight图?如果你阅读大数据分析文章，则可能已经迷失了FiveThirtyEight的内容。自然，他们的出色可视化使你印象深刻。你想制作自己的出色可视化文件，所以问百度一下如何做到这一点。你收到了一些答案，但它们相当模糊。你仍然无法自己完成图表。在大数据分析如何在Python中生成FiveThirtyEight图中，我们将为你提供帮助。使用Python的matplotlib和pandas，我们将看到复制任何FiveThirtyEigh...
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的shouxuan编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。 第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和...
点击获取提取码：7k4b内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分...
新的学习路径：基于泰迪云课程，对数据分析和数据建模，机器学习算法进行统筹，接着是基于大数据的数据挖掘泰迪云代码已经下载，对相关内容进行应用和学习
实验三：Python语言基本数据类型操作 一、实验类型：验证型+设计型 二、建议学时：4 三、实验目的： 1、了解Python语言程序的基本数据类型 2、掌握简单问题的IPO方法 四、实验内容： 1、阅读教材第3章； 2、验证型练习：（1）验证内置数值运算符和内置数值运算函数表3-2~3-3 （2） 验证math库中的各种类型的函数：表3-5~3-9 （3）验证表3-12 常用的内置字符串处理方法 （4）验证3.6.1-3.6.2 <模板字符串>.format（）方法的基本用法...
实验二：Python语言程序实例分析与验证 一、实验类型：验证型+设计型 二、建议学时：4 三、实验目的： 1、继续熟悉IDLE、Python开发环境的基本操作、熟悉Python基本输入输出函数或语句的用法、熟悉Python标准库和扩展库的导入和使用方式； 2、掌握利用程序控制结构编程方法； 3、掌握Python内置random函数的用法 四、实验内容： （1）验证型：教材第4章中的BMI范例程序选和PI的计算实例程序 验证表4.3 random常用函数（不用提交）。...
实验一：熟悉Python语言开发环境和Python语言程序基本结构 一、实验类型：验证型+设计型 二、建议学时：4 三、实验目的： 1、继续熟悉IDLE、Python开发环境的基本操作、熟悉Python基本输入输出函数或语句的用法、熟悉Python标准库和扩展库的导入和使用方式； 2、掌握利用程序控制结构编程方法； 3、掌握Python内置random函数的用法 四、实验内容： （1）验证型：教材第4章中的BMI范例程序选和PI的计算实例程序 验证表4.3 random常用...