Python——numpy基础

内容导读

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内容图文

Python——numpy基础

import numpy as np     #引入numpy且重命名为np

a = np.array([1,2,3,4])   #a为1*4列表数矩阵

a.shape = 2,2   #由1*4变为2*2（此处不是转置）

b = a.reshape (2,2)    #此处reshape是创建一个新的数组，而原来的shape保持不变

a[1] = 100   #将数组的第2个元素改为100 此时b中的第二个元素也会发生改变

d[0]表示第一行的所有元素    
d[0][1]表示第一行第二列的元素

np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]],dtype=np.float)    #可以将数组里的元素都设置为浮点型(dtype=np.complex为复数形式)

c=np.arange(0,1,0.1)  #表示从0到1且每个数间隔0.1的一个数组

np.linspace(0,1,10)    #步长为1/9(包含右边界)
np.linspace(0,1,10,endpoint = False)   #步长为1/10(不包含右边界）

logspace函数和linspace类似，不过它创建等比数列，下面的例子产生1(10^0)到100(10^2)、有20个元素的等比数列：np.logspace(0,2,20)

创建数组：
zeros    #创建全为0的矩阵
d=np,zeros(4)   #元素类型默认为float,因此这里可以省略np.float

ones
e=np.ones(4)    #创建全为1的矩阵

empty     #只分配内存而不初始化
f=np.empty((2,3),np.int)

函数
j = np.fromfunction(func,(10,))

# 补充
a[-1]    #可以得知最后一个元素的内容

a[3:5]    #用范围作为下标获取数组的一个切片，包括a[3]不包括a[5]

a[:5]     #省略开始下标，表示从a[0]开始

a[-1]    #下标可以是用负数，表示从数组后往前数

a[-4,-1]    #原理同上，倒着数且左闭右开

a[2:4]=100,101     #下标还可以用来修改元素的值

a[::-1]       #省略范围的开始下标和结束下标，步长为-1，整个数组头尾颠倒

内容总结

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内容备注

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