我有以下代码：from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero from matplotlib.transforms import BlendedGenericTransform import matplotlib.pyplot as plt import numpyif 1:fig = plt.figure(1)ax = SubplotZero(fig, 111)fig.add_subplot(ax)ax.axhline(linewidth=1.7, color="black")ax.axvline(linewidth=1.7, color="black")plt.xticks([1])plt.yticks([])ax.text(0, 1.05, 'y', transform=BlendedGenericTra...
地球人！我正在尝试使用FuncAnimation模块进行动画,但我的代码只产生一帧然后停止.似乎它没有意识到他需要更新什么.你能帮我解决问题吗？import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animationx = np.linspace(0,2*np.pi,100)def animate(i):PLOT.set_data(x[i], np.sin(x[i]))print("test")return PLOT,fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111, xlim=(x[0], x[-1]), ylim=(-1, ...
引入 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入相关模块 使用 # 图表窗口1 → plt.show() plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() # 直接生成图表 特点：使用后无需写 show（） # 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表 % matplotlib inline x = np.random.randn(1000) y = np.random.randn(1000) plt.scatter(x,y) # 直接嵌入图表，不用plt.show() #...
我一直在寻找一种解决方案来生成重叠时间序列的数字,即http://grollchristian.files.wordpress.com/2013/04/wpid-224.png?w=604 但是,我在网上找到的唯一脚本是在R(上图)或Matlab中完成的.在matplotlib下我有什么选择？解决方法:在matplotlib中,它由alpha参数控制. 你可以这样做：plt.plot(x_data,y_data,color =’black’,alpha = 0.4)
K这是我想要做的更精确的例子.我使用WXBuilder for Python作为我的用户界面,具有多种绘图功能,即用户必须能够根据他们选择的参数绘制图形.在绘制图形之后,我希望用户能够在不关闭第一个图形的情况下绘制第二个图形.这是为了比较的目的.下面是我想要做的一个简单的例子. 将matplotlib导入为plt def OnPlotClick1(自我,事件)： plt.plot(self.DateArray1,self.kVAArray2) plt.show() def OnPlotClick2(自我,事件)： ...
我创建了一些类供其他用户使用和提供便利功能,以便轻松获得一个图,包括图形和轴生成.import pylab as plt def plot_something():fig, ax = plt.subplots()plt.plot(xrange(10), axes=ax)return fig, ax def even_more_impressive_plot():fig, ax = plt.subplots()plt.plot([x**2 for x in xrange(10)], axes=ax)return fig, ax但是,有一个疯狂的用户,希望能够使用这些情节,但在一个数字并排,我的第一个想法没有成功：desired_fig, ...
我一直在搜索整个谷歌,但看起来我无法找到我正在寻找的确切内容. 所以,基本上,我有两个列表：一个列表包含时间戳数据,第二个列表包含与之对应的值. 现在我的问题是：我的时间戳采用以下格式['Mon Sep 1 16:40:20 2015', 'Mon Sep 1 16:45:20 2015','Mon Sep 1 16:50:20 2015', 'Mon Sep 1 16:55:20 2015'] 那么,在matplotlib中使用哪种时间格式？我试图直截了当地绘制这个但是它给了我：ValueError: invalid literal 我可以使用dat...
我的数据集看起来像这样"Name of Countries","2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007","2008","2009","2010" "BANGLADESH","431312","435867","454611","477446","456371","484401","480240","541884","468899","431962" "SRILANKA","112813","108008","109098","128711","136400","154813","204084","218805","239995","266515" "UK","405472","387846","430917","555907","651803","734240","796191","776530","7692...
Geo-基本示例 1 from example.commons import Faker2 from pyecharts import options as opts3 from pyecharts.charts import Geo4 from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType5 6 geo = (7 Geo()8 .add_schema(maptype="china")9 .add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())]) 10 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) 11 .s...
Tree-基本示例 1 import json2 import os3 4 from pyecharts import options as opts5 from pyecharts.charts import Page, Tree6 7 data = [8 {9 "children": [ 10 {"name": "B"}, 11 { 12 "children": [ 13 {"children": [{"name": "I"}], "name": "E"}, 14 {"name": "F"}, 15 ]...
#PythonDraw.py import turtle#引入海龟库 turtle.setup(650,350,200,200)#确定窗口大小，长650，高350，确定窗口位置，距离电脑左上角200，200 turtle.penup()#抬起来画笔，小海龟开始飞 turtle.fd(-250)#向负方向飞了250，因为是飞行，所以图中没有留下痕迹 turtle.pendown()#飞250之后停了下来 turtle.pensize(25)#小海龟决定从这里开始准备画图，首先，画笔的大小是25 turtle.pencolor("purple")#确定画笔的颜色是紫色 turtle....
Kline-基本示例 1 from pyecharts import options as opts2 from pyecharts.charts import Kline3 4 5 data = [6 [2320.26, 2320.26, 2287.3, 2362.94],7 [2300, 2291.3, 2288.26, 2308.38],8 [2295.35, 2346.5, 2295.35, 2345.92],9 [2347.22, 2358.98, 2337.35, 2363.8], 10 [2360.75, 2382.48, 2347.89, 2383.76], 11 [2383.43, 2385.42, 2371.23, 2391.82], 12 [2377.41, 2419.02, 2369.57, 2421....
前面的推文对于常用的Python绘图工具都有了一些介绍，在这里就不赘述了。本文主要就以下几个方面：“中国区域绘图”、“包含南海”、“兰伯特投影带经纬度标签”、“基于salm的mask方法”、“进阶中国区域mask方法”、“进阶省份mask方法”。对日常的实用需求能够在一定程度上满足。后续就Python在气象常用的统计方法(显著性检验)、合成分析、多变量叠加绘图再进行推送，敬请期待！ 简单粗暴，Just show you my code!，细节暂不做过...
我写了一个python程序,它基本上采用包含Web服务器ping响应的86400行的文本文件.我从每一行中提取往返行程并将其添加到名为roundtriptimes的数组中.然后我对数组进行排序,现在希望能够使用matplotlib绘制数据的CDF.我目前的代码如下：import reimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltping = open("pingresponse.txt")rawping = ping.read()roundtriptimes = re.findall(r'time=(\d+.\d+)', rawping)roundtriptimes[:] =...
Python资源共享群：484031800 从 https://datahub.io/core/gdp#data 下载得到json文件。 大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！每日分享一些学习的方法和需要注...