MacBook m1芯片的python安装arm版的opencv

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MacBook m1芯片的python安装arm版的opencv，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含988字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

说明

1. v2上有个老哥把编译后的whl放到github了，直接下载安装即可。在这里对他表示致谢。
2. 地址：https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds

下载后安装

0. 下载
   
1. 需要python环境，可以参考我的另一篇博客安装：https://www.cnblogs.com/Coder-Photographer/p/14320690.html
2. 激活虚拟环境

conda activate 虚拟环境名称

3. cd到下载好whl文件的目录

cd balabala
pip install opencv_contrib_python-4.5.0+bbaa777-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl

4. 直接pip install 会报错

 Could not build wheels for numpy which use PEP 517 and cannot be installed directly

5. 网上查了一堆资料，升级pip等等的，都没用。最后降级numpy即可

安装whl的时候会检测有没有numpy，没有或者版本不对（要求>=1.9.13）会自动升级和安装
conda install numpy=1.9.14
pip install opencv_contrib_python-4.5.0+bbaa777-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl

6. 检查，采用imread读取一个图片。将这个代码保存为testcv.py

import cv2 as cv
img = cv.imread("pic.png")
cv.imshow("logo", img)
cv.waitKey(0)

7. 切换到终端，cd到刚刚代码的文件路径。激活环境

conda activate 虚拟环境名称
python testcv.py

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MacBook m1芯片的python安装arm版的opencv全部内容，希望文章能够帮你解决MacBook m1芯片的python安装arm版的opencv所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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