【python,爬取小说网站小说内容,同时每一章存在不同的txt文件中】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python爬取豆瓣top250书籍(beautifulsoup法)【代码】【图】

库需求 requests(对网站发起请求)beautifulsoup(提取html信息)re(正则表达式)fake_useragent(生成假的请求头)xlwt(处理excel文档) 准备 打开豆瓣Top250书籍网站https://book.douban.com/top250,观察其html特点,找到储存书本信息的位置。 代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent import re import xlwt ua=UserAgent()#生成假的请求头def getBooks(page):if page...

Python爬取入门教程19:YY短视频的爬取

前言 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});标签:,,,,,, 来源: https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/113845774

Python爬取招聘网站数据并做数据可视化【代码】【图】

基本开发环境 Python 3.6 Pycharm 相关模块使用 爬虫模块import requests import re import parsel import csv词云模块import jiebaimport wordcloud 目标网页分析 通过开发者工具可以看到,获取返回数据后,数据是在window_search_result_里面,可以使用正则匹配数据。如下所示: https://jobs.51job.com/beijing/120995776.html?s=01&t=0 每一个招聘信息的详情页都是有对应的ID,只需要正则匹配提取ID值,...

Python爬取某财经网头条信息一段小程序【代码】

每天关注一小段财经新闻,可以采用爬取的方式,不用打开网页,此程序可以再扩展,基本思路不变,上代码。 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoupprint("==================start get news page....=====================") url="https://www.caijing.com.cn/" #某财经网站地址 r=requests.get(url).content soup=BeautifulSoup(r,"lxml") #用BeautifulSoap解...

python爬取了高德地图一些地点的数据,爬出来数据大致情况如下:【图】

python爬取了高德地图一些地点的数据,爬出来数据大致情况如下: 下面是基本流程: 1、注册成为高德地图API开发者,网址http://lbs.amap.com/(主要是获取自己的keywords [注册流程可以参考这个网址 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/create-project/get-key])。 2.安装网络爬取第三方库,主要是下面三个(pip install 安装); from urllib.parse import quote from urllib import request import json 3.创建网络爬虫爬取...

Python爬取动态网页selenium库调用浏览器报错,找不到指定文件,Message: ‘chromedriver‘【代码】【图】

selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: ‘chromedriver’打开浏览器,在地址栏输入chrome://version/便可以查看到谷歌当前的版本号 2.接着我们来到谷歌浏览器驱动的下载网http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html找到与自己浏览器版本最接近的点开 根据自己操作系统下载 下载完我们解压得到chromedriver.exe,将其分别复制到两个位置(1,复制到Chrome安装目录.exe的同级下。2,复制到你电脑...

Python爬取入门教程16:音频素材网站的爬取

前言 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});标签:,,,,,, 来源: https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/113694560

Python 爬取基金数据案例【代码】【图】

爬取基金数据案例 爬虫常规思路: 1.分析网页 2.对网页发送请求,获取响应 3.提取解析数据 4.保存数据 本案例所用到的模块: import requests import time import csv import re网址链接:http://fund.eastmoney.com/Data/Fund_JJJZ_Data.aspx 一、分析网页 其实这个网站的网页数据没有太多的反爬,就是网页需要构建一个params的参数,该参数里面包含了网页翻页的数据,时间戳的数据,这些是动态的,需要怎么自己指定一下,如图所示...

python爬取多网小说【代码】【图】

爬取小说完整代码在GIT中的地址:https://github.com/wenjiankui/books CSDN代码资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_39025957/14927458 一、系统环境 python3.7 pyqt5 Windows10 x64 二、讲解爬取小说过程 以爬取笔趣阁平台小说为例进行讲解,其他平台,是同一个思路 1、打开笔趣阁首页2、在搜索框输入要小说名,点击搜索,3、按F12调出开发者工具,然后刷新网页4、找到获取小说信息的请求5、点击上图的第五步,...

用Python爬取王冰冰vlog弹幕并制作词云【代码】【图】

大家好,我是张同学,最近的“瓜”,多到我们措手不及,可谓是“热点不断”。作为程序员,我们还可能随时为此而加班。 各种评论视频“爆炸”网络,打开首页全是热点话题的内容,某知名UP主发布视频都要错下峰。 我就在思考:这么火爆的话题和内容,有没有一种通用的分析方法?答案是:抓取弹幕或者评论。 一、获取方法 1.网页解析:网页结构可能随时会发生变化。 2.python第三方api:可能会有维护跟不上的问题。 经过简单对比,我选...

Python爬取国内新冠疫情数据及对其数据提取(2021-01-21)【代码】【图】

python爬取国内新冠疫情数据及对其数据提取 要爬取的网页: https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5. 文章目录 Python爬虫-新冠疫情时实数据1.需要用到的库2.写入数据,保存本地json文件3.爬取国内疫情数据(csv文件保存)4.爬取结果截图(2021.1.20)5.总结Python爬虫-新冠疫情时实数据 已经到来的2021年虽然没有去年疫情形势的那么严峻,但如今正值寒假期间,疫情还是会有所变化。宅在家的我,见不着好想见的人,...

如何使用python爬取网页动态数据【代码】【图】

我们在使用python爬取网页数据的时候,会遇到页面的数据是通过js脚本动态加载的情况,这时候我们就得模拟接口请求信息,根据接口返回结果来获取我们想要的数据。 以某电影网站为例:我们要获取到电影名称以及对应的评分 首先我们通过开发者模式,找到请求该页面的接口信息 另外,为了能模拟浏览器访问接口信息,我们需要获取到请求头部信息 获取到以上信息,我们就可以通过python的requests库来模拟访问接口啦 1、...

python爬取彼岸网【代码】【图】

先放一张妹子 先导入包 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time我们要爬取的网站http://www.netbian.com/dongman/ 仅爬取了动漫这一部分 我们先分析一下网页 我们可以发现所有的数据都在一个ul标签里,每一个li标签下面又有一个a标签,而a标签的href属性是我们要获取的链接response = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode('gbk')soup = BeautifulSoup(response, 'lxml')for list_data i...

Python爬取疫情数据【代码】【图】

Python爬取疫情数据 相关介绍实验环境具体步骤目标网站分析网站 代码实现输出结果相关介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Requests是一个很实用的Python HTTP客户端库。Pandas是一个Python软件包,提供快速,灵活和可表达的数据结构,...

python,爬取小说网站小说内容,同时每一章存在不同的txt文件中【代码】【图】

思路,第一步小说介绍页获取章节地址,第二部访问具体章节,获取章节内容 具体如下:先获取下图章节地址 def stepa(value,headers):lit=[]response = requests.get(value, headers=headers)html = etree.HTML(response.text)url = html.xpath(//*[@id="chapterlist"]//@href)#获取每章地址lit.append(url)return(lit) add=stepa(value,headers) allurl=add[0]#去掉括号上方代码可获取到下图红色区域内内容,即每一章节地址的变量...