代码如下://分库分表算法 function calc_hash_db($u, $s = 4) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval(fmod($h, $s)); return $h1; } for($i=1;$i<100;$i++) { echo calc_hash_db($i); echo ""; } function calc_hash_tbl($u, $n = 256, $m = 16) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval($h / $n); $h2 = $h1 % $n; $h3 = base_convert($h2, 10, $m); $h4 = sprintf("%02s", $h3); return $h4; }以上就介绍了 php ...
代码如下://分库分表算法 function calc_hash_db($u, $s = 4) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval(fmod($h, $s)); return $h1; } for($i=1;$i{ echo calc_hash_db($i); echo ""; } function calc_hash_tbl($u, $n = 256, $m = 16) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval($h / $n); $h2 = $h1 % $n; $h3 = base_convert($h2, 10, $m); $h4 = sprintf("%02s", $h3); return $h4; }http://www.bkjia.com/PHPjc/3...
代码如下://分库分表算法 function calc_hash_db($u, $s = 4) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval(fmod($h, $s)); return $h1; } for($i=1;$i{ echo calc_hash_db($i); echo ""; } function calc_hash_tbl($u, $n = 256, $m = 16) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval($h / $n); $h2 = $h1 % $n; $h3 = base_convert($h2, 10, $m); $h4 = sprintf("%02s", $h3); return $h4; }
代码如下://分库分表算法 function calc_hash_db($u, $s = 4) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval(fmod($h, $s)); return $h1; } for($i=1;$i{ echo calc_hash_db($i); echo ""; } function calc_hash_tbl($u, $n = 256, $m = 16) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval($h / $n); $h2 = $h1 % $n; $h3 = base_convert($h2, 10, $m); $h4 = sprintf("%02s", $h3); return $h4; }
代码如下://分库分表算法 function calc_hash_db($u, $s = 4) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval(fmod($h, $s)); return $h1; } for($i=1;$i<100;$i++) { echo calc_hash_db($i); echo "<br>"; } function calc_hash_tbl($u, $n = 256, $m = 16) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval($h / $n); $h2 = $h1 % $n; $h3 = base_convert($h2, 10, $m); $h4 = sprintf("%02s", $h3); return $h4; }
在上一章我们已经讲解了基于分片边界的范围分片算法，那么在本章我将为大家讲解最后一个内置分片算法-自动时间段分片算法，实际上这些分片算法大家完全可以使用复合分片算法自己去实现一波。我们可能需要根据日期进行数据的分片，那么我们要完成如下所示的日期分片我们该如何实现：
(1970-01-01 23:59:59 ~ 2020-01-01 23:59
Sharding-JDBC中的分片策略有两个维度，分别是：数据源分片策略（DatabaseShardingStrategy）
表分片策略（TableShardingStrategy）其中，数据源分片策略表示：数据路由到的物理目标数据源，表分片策略表示数据被路由到的目标表。
特别的，表分片策略是依赖于数据源分片策略的，也就是说要先分库再分表，当然也可以只分表。
了解Sharding-JDBC的数据分片策略
Sharding-JDBC的分片策略包含了分片键和分片算法。由...
