python3中的yield

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python3中的yield，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2212字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

前言

在学习Python3 网络爬虫实战，爬取猫眼top100时，作者的代码中用到了yield，而python编程从入门到实践没有说到迭代器和生成器，只好自己百度学习了。

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器

这是菜鸟编程中对于python3 迭代器的简单介绍。
实例1：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
2

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历
实例2：

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
for x in it:
    print(x, end=" ")

输出：

1 2 3 4 

使用 next() 函数：

import sys         # 引入 sys 模块
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

一个示例：

def my_fun():
    a = 10
    yield a #1
    a += 100
    yield a #2
    a += 2
    yield a #3

def main():
    test = my_fun()
    print(next(test)) #运行到#1处停止
    print(next(test)) #运行到#2处停止
    print(next(test)) #运行到#3处停止
    # print(next(test)) #如果运行，会抛出StopIteration异常

    newtest = my_fun()
    for x in newtest:
        print(x)

if __name__=="__main__":
    main()

关于yield 的理解，推荐这两篇：
python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释
彻底理解Python中的yield

再看类似于3.4节中用yield 的那段代码：

def parse_page():
    items =[('1', '徐峥', '我不是药神  ', '9.', '3'), ('2','张国荣', '春光乍泄 ', '9.','2')]
    for item in items:
        yield {
            'index':item[0],
            'actor':item[1],
            'title':item[2].strip(),
            'score':item[3].strip() + item[4].strip()
        }

for x in parse_page():
    print(x)

运行结果：

{'index': '1', 'actor': '徐峥', 'title': '我不是药神', 'score': '9.3'}
{'index': '2', 'actor': '张国荣', 'title': '春光乍泄', 'score': '9.2'}

这时应该就可以看懂啦

参考链接：
Python3 迭代器与生成器

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python3中的yield全部内容，希望文章能够帮你解决python3中的yield所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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