HTTP request python官方文档：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/基于环境，需要安装requests 模块，安装方法 pip install requests想学习requests，就通过help吧import requests
help(requests)返回结果如下：C:\Python27\python.exe E:/test/interface/g_3.py
Help on package requests:NAMErequestsFILEc:\python27\lib\site-packages\requests\__init__.pyDESCRIPTIONRequests HTTP Library~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Re...
前言最近学习完了requests、pytest，实践出真知。下面以禅道为例。docker方式搭建禅道一、Pycharm中创建项目结构1.新建一个工程，工程名称自己定义，如：zentao2.在工程的根目录下新建一个conftest.py（测试用例的一些fixture配置）和pytest.ini（改变pytest的运行方式）3.在工程下创建以下package包：--case：这个包放test开头的测试用例，也可以放一些非test开头的封装接口方法--common：这个包放一些公共的方法，如：读取excel文...
迫不及待了吗？本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引。其假设你已经安装了 Requests。如果还没有，去安装一节看看吧。首先，确认一下：Requests 已安装Requests 是最新的让我们从一些简单的示例开始吧。发送请求使用 Requests 发送网络请求非常简单。一开始要导入 Requests 模块：>>> importrequests然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取 Github 的公共时间线：>>> r=requests.get(‘https://github.com/timelin...
深入理解urllib、urllib2及requests650) this.width=650;" src="http://codefrom.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/www/2015/06-03/00380d0fbed52c2b5d697152ed3922d6" /> python Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van
Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public
License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的...
一、requests库简介requests是Python的一个HTTP相关的库requests安装：pip install requests二、GET请求import requests # 首先导入reqeusts模块
res = requests.get( # 使用requests模拟浏览器发送一个get请求url="https://www.baidu.com", # 指定访问的网址)# 打印响应内容：网站的源代码print(res.text)# 打印二进制响应内容;我们在拉取音乐、视频等使用print(res.content)reqeusts初体验我们发送get请求时，如果URL参数...
前言：Requests简介Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库。用 Python 编写，真正的为人类着想。Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能，但是它的 API 有点落后了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。总之，大家建议大家用Requests吧。Requests的官方文档：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/通过下面方法安...
1#抓取猫眼电影，https://maoyan.com/board/4 榜单电影列表 2import requests3import re4from requests.auth import HTTPBasicAuth5 6#定义爬虫工具类 7class SpiderTools():8def__init__(self):9 super(SpiderTools, self).__init__()
10#抓取首页信息11def load_onePage(self,url):
12 self.headers={
13‘Host‘:‘maoyan.com‘,
14‘Accept‘:‘text / html, application / xhtml + xml, * / *‘,
15‘User-A...
HTMLTestRunner是unittest模块下的一个拓展，原生的生成报告样式比较丑，GitHub上有大佬优化过后的版本：GitHub地址。下载之后解压应该是这样的我们需要使用的是HTMLTestRunnerCN.py和EN.py 这两个。一个生成的是中文报告，一个生成的是英文报告。想用哪个版本的就把对应版本的.py文件复制到pytho3安装目录下的Lib文件夹下。能import进来相应的文件就可以了。最下面两个test开头的.py文件是用来测试的。可以直接运行看下生成的报告...
1. 请求方式# 介绍：使用requests可以模拟浏览器的请求，比起之前用到的urllib，requests模块的api更加便捷（本质就是封装了urllib3）
# 注意：requests库发送请求将网页内容下载下来以后，并不会执行js代码，这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求1. Request = requests.rquest(method, url, **kwargs) # 构造一个请求# ethod(6个) head/get/post/put/patch/delete2. requests.head(url, **kwargs)3. requests.ge...
一、在接口自动化测试过程中，存在两种情况： 一种是不需要鉴权的接口，可以直接访问的。 还有一种情况是需要鉴权才可以访问的接口。这里我们通过Python + requests 实现这两种发送请求的方法"""============================author:Treasure丶time:2019/11/28E-mail:1247814617@qq.com发送Http请求的方法============================"""import requestsclass HttpRequest(object): """不记录任何的请求方法""" @clas...
json & picklePython中用于序列化的两个模块json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load1、dumps序列化和loads反序列化dumps()序列化import json #导入json模块
info = {‘name‘:"zhangqigao","age":22
}with open("test.txt","w") as f: #以普通模式写入data = json.dumps(info)...
项目日志级别设置为 INFO es 和request 输出很多日志影响分析查看，把这两个模块日志输出级别设置为WARNrequest 模块设置logging.getLogger("requests").setLevel(logging.WARNING)es 模块设置logging.getLogger("elasticsearch").setLevel(logging.WARNING)原文：https://www.cnblogs.com/shiqi17/p/14902121.html
上面讲过的urllib模块太麻烦了，还有一个比较方便的模块，就是requests模块，好用到你怀疑人生·^_^，一定要会哦需要安装，pip install requests即可，下面是requests模块的实例。 import requestsresponse = requests.get(‘http://www.baidu.com‘)
print(response.status_code) # 打印状态码print(response.url) # 打印请求urlprint(response.headers) # 打印头信息print(response.cookies) # 打印cookie信息...
框架思路：common文件夹存放公共方法，data文件夹存放测试用例参数表格，report文件夹存放执行测试用例导出的测试报告，testcases文件夹存放测试用例执行文件，testsuite.py用于将需要执行的测试用例放到一个测试套件中批量执行封装公共方法：common.common_method.py1、初始化公共方法，传入环境参数，测试环境传参test，生产环境传参production2、获取各个环境对应的url，方便后续拼接完整请求地址3、封装request.post、get、pat...
爬虫入门新手，自学笔记，如果理解有错误请指正。import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
url = ‘http://www.nipic.com/index.html‘ #图片网站
data = requests.get(url) #获取网站响应
soup = BeautifulSoup(data.text,‘html.parser‘) #解析
imgs = soup.find_all(‘img‘)
BeautifulSoup库的find_all函数可以搜索返回的网页源码中参数对应的标签对象。尝试打印一下获取的img标签内容。print imgs我...
