近期有不少刚刚接触或者是刚参加大数据培训的小伙伴询问Hadoop常见问题有哪些，下面是简单整理的一些内容，现在分享给大家，希望对小伙伴们有所帮助。 1、现在企业中使用Hadoop版本主要是1.x还是2.x? 目前百度，腾讯，阿里为主的互联网公司都是以hadoop。 a.X为基准版本的，当然每个公司都会进行自定义的二次开发以满足不同的集群需求。 b.X在百度内部还没有正式使用，还是以1.X为主，不过百度针对1.X的问题开发了HCE系统(HadoopC+...
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。 (3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。 (4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配，具有高容错性。...
好程序员分享：Hadoop集群同步分享——是技术突飞猛进的很好体验!在好程序员学习大数据技术，开始学会了分享，班里五十个人，每个人就能得到49份不同技术探讨。每次到分享的时刻，总会收获不同的想法，今天给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步。 一、同步方式 选择一个机器，作为时间服务器(这里选择hadoop01)，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，比如，每隔十分钟，同步一次时间。 二、所需工具 时间同步...
好程序员大数据学习路线Hadoop学习干货分享，Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。包括这些模块： Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用工具。 Hadoop分布式文件系统（HDFS?）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。 Hadoop YARN：作业调度和集群资源管理的框架。 Hadoop...
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点。 1、Hadoop生态概况 HADOOP是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点： ? 高可靠性：提供按位处理...
1.core-site.xml(工具模块)。包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoopcore部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该平台上的软件开发提供了所需的API。 2.hdfs-site.xml(数据存储模块)。分布式文件系统，提供对应用程序数据的高吞吐量，高伸缩性，高容错性的访问。为Hadoop体系中数据存...
好程序员大数据教程分享之Hadoop优缺点，大数据成为时代主流，开启时代的大门，全球43亿部电话、20亿位互联网用户每秒都在不断地产生大量数据，人们发送短信给朋友、上传视频、用手机拍照、更新社交网站的信息、转发微博、点击广告等，使得机器产生和保留了越来越多的数据。我们被数据所包围，我们源源不断地制造新的数据。数据指数级地增长，对于各大互联网公司提出了新得挑战！我们需要对TB级别和PB级别的数据进行分析处理，以发...