np.where np.linspace() (python)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了np.where np.linspace() (python)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含693字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

a = np.linspace(b,c,d)       b 为开始点， c 为终点， d 为一共多少个数，  对于 a 的切片可以按照列表的切片

re = np.where(矩阵)

可以看出，他用第一行来表示行数，第二行来表示列数，结果返回的是索引值

>>> print(b)
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23 24 25 26]]
>>> res = np.where(b>4)
>>> print(res)
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],dtype=int64),

array([5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],dtype=int64))

>>> res
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],dtype=int64),

array([5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],dtype=int64))
>>>

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的np.where np.linspace() (python)全部内容，希望文章能够帮你解决np.where np.linspace() (python)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端