Python：具有多个条件的np.where

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python：具有多个条件的np.where，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1931字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我有df,然后尝试创建新列,其中一列中的数字是短语.
我用

df["Family"] = np.where(df["Qfamilystatus"] == 1, "Не замужем / Не женат", "Замужем / женат / живу в гражданском браке", "Разведен/ живем порознь", "Вдовец / вдова")

我的意思是1-Незамужем/Неженат,2-Замужем/женат/живувгражданскомбраке,3-Разведен/живемпорознь,4-
但它返回TypeError：函数最多接受3个参数(给定5个)
是另一种方法吗？

解决方法:

我认为您需要通过字典map功能.

样品：

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'Qfamilystatus':[1,2,3,4]})
print (df)
   Qfamilystatus
0              1
1              2
2              3
3              4

d = {1:"Не замужем / Не женат", 
     2:"Замужем / женат / живу в гражданском браке", 
     3:"Разведен/ живем порознь", 
     4: "Вдовец / вдова"}

df['new'] = df.Qfamilystatus.map(d)
print (df)
   Qfamilystatus                                         new
0              1                       Не замужем / Не женат
1              2  Замужем / женат / живу в гражданском браке
2              3                     Разведен/ живем порознь
3              4                              Вдовец / вдова

然后,您可以将新列转换为类别,从而节省内存：

df['new'] = df.Qfamilystatus.map(d).astype('category')
print (df)
   Qfamilystatus                                         new
0              1                       Не замужем / Не женат
1              2  Замужем / женат / живу в гражданском браке
2              3                     Разведен/ живем порознь
3              4                              Вдовец / вдова

print (df.dtypes)
Qfamilystatus       int64
new              category
dtype: object

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python：具有多个条件的np.where全部内容，希望文章能够帮你解决Python：具有多个条件的np.where所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端