一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法，为什么要用这个算法？比如：一个分布式存储系统，要将数据存储到具体的节点（服务器）上， 在服务器数量不发生改变的情况下，如果采用普通的hash再对服务器总数量取模的方法（如key%服务器总数量），如果期间有服务器宕机了或者需要增加服务器，问题就出来了。 同一个key经过hash之后，再与服务器总数量取模的结果跟之前的结果会不一样，这就导致了之前保存数据的丢失。因此，引入了一致性...
为了为保证存储于区块链中的信息的安全与完整，区块链中使用了包含密码哈希函数和椭圆曲线公钥密码技术在内的大量的现代密码学技术，同时，这些密码学技术也被用于设计基于工作量证明的共识算法并识别用户。 在前边的文章中已经系统的讲述了密码学中的哈希算法，在本节，将会给大家介绍Hash算法在区块链中的应用！ 概念回顾： 哈希函数：是一类数学函数，可以在有限合理的时间内，将任意长度的消息压缩为固定长度的二进制串，...
Hash算法有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。针对以上三种的Hash算法详解见博客园文章 https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html本文实现针对平均哈希算法；1 平均哈希算法（aHash）1.1 算法步骤 平均哈希算法是三种Hash算法中最简单的一种，它通过下面几个步骤来获得图片的Hash值，这几个步骤分别是(1) 缩放图片；（2）转灰度图; (3) 算像素均值；（4）根据相似...
一、概述 1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进行hash计算，分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算，进而确认每个key的存储位置。 2、常规hash算法的应用以及其弊端 最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据...
复制代码 代码如下://分库分表算法 function calc_hash_db($u, $s = 4) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval(fmod($h, $s)); return $h1; } for($i=1;$i<100;$i++) { echo calc_hash_db($i); echo "<br>"; } function calc_hash_tbl($u, $n = 256, $m = 16) { $h = sprintf("%u", crc32($u)); $h1 = intval($h / $n); $h2 = $h1 % $n; $h3 = base_convert($h2, 10, $m); $h4 = sprintf("%02s", $h3); return $h4; }原文...
1. Hash是什么，它的作用 先举个例子。我们每个活在世上的人，为了能够参与各种社会活动，都需要一个用于识别自己的标志。也许你觉得名字或是身份证就足以代表你这个人，但是这种代表性非常脆弱，因为重名的人很多，身份证也可以伪造。最可靠的办法是把一个人的所有基因序列记录下来用来代表这个人，但显然，这样做并不实际。而指纹看上去是一种不错的选择，虽然一些专业组织仍然可以模拟某个人的指纹，但这种代价实在太高了。 而对...
最近在使用集团内部的TimeTunnel时，想到了中间件的订阅调度策略，可能用到一致性Hash技术,所以查阅了网上其相关的博客与资料，顺便说说自己的一些粗浅理解。 1. 应用场景 如果从十几年前的文章标题”Consistent Hashing and Random Trees“中，可以看出一致性Hash算法的最初提出，是为了解决Web服务页面访问的Cache热点问题而引入的。其实一致性Hash算法已经广泛地应用在现在的web服务中，例如: a. 外层CDN架构里的Nginx代...
shingling算法用于计算两个文档的相似度，例如，用于网页去重。维基百科对w-shingling的定义如下：In natural language processing a w-shingling is a set of unique "shingles"—contiguous subsequences of tokens in a document —that can be used to gauge the similarity of two documents. The w denotes the number of tokens in each shingle in the set.维基百科用一个浅显的例子讲解了shingling算法的原理。比如，一个...
一、分布式算法 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服务。 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N )...
简介一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提供，具体在计算一...
原文地址http://blog.csdn.net/caigen1988/article/details/7708806 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出，目前在 cache 系统中应用越来越广泛； 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ； hash(object)%...
参考 Link 另外，这篇文章也提到了利用Hash碰撞而产生DOS攻击的案例： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5990475.htmlDJB的算法实现核心是通过给哈希值（Key）乘以33（即左移5位再加上哈希值）计算哈希值Zend HashTable的哈希算法异常简单：hashKey = key & nTableMask;概况来说只要保证后16位均为0，则与掩码位于后得到的哈希值全部碰撞在位置0。一 加法Hash所谓的加法Hash就是把输入元素一个一个的加起来构成最后的结果。标准...
阅读这篇博客前首先你需要知道什么是分布式存储以及分布式存储中的数据分片存储的方式有哪些？分布式存储系统设计（2）—— 数据分片阅读玩这篇文章后你会知道分布式存储的最优方案是使用 一致性hash算法实现，至于什么是一致性hash算法可以看这里一致性 hash 算法（ consistent hashing ）好啦，如果你能看到这里的话说明你已经知道什么是 一致性hash算法 并且知道了它是用来做什么的啦！下面看下如果使用php代码实现hash一致性算...
原文: 一步一步写算法（之hash表） 【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 hash表，有时候也被称为散列表。个人认为，hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便，但是数据查找十分麻烦；二叉树中的数据严格有序，但是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间，使用也十分方便。 打个比方来说，所有的数...
转载自：https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/900190341. 前言在Redis 集群模式Cluster中，Redis采用的是分片Sharding的方式，也就是将数据采用一定的分区策略，分发到相应的集群节点中。但是我们使用上述HASH算法进行缓存时，会出现一些缺陷，主要体现在服务器数量变动的时候，所有缓存的位置都要发生改变！具体来讲就是说第一当缓存服务器数量发生变化时，会引起缓存的雪崩，可能会引起整体系统压力过大而崩溃（大...