Python 初学笔记 - 第二章-生成器

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python 初学笔记 - 第二章-生成器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2543字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

• 可迭代对象
• 迭代器
• 生成器
• 函数生成器
• 函数生成器传参

可迭代对象

可以直接被 for 循环的对象称为可迭代对象（Iterable），意思就是可遍历的。

from collections.abc import Iterable, Iterator
for i in 'abc':
    print(i)

print(issubclass(str, Iterable))
print(issubclass(str, Iterator))

a
b
c
True
False

迭代器

可以被 next() 函数调用（也就是实现了 __iter__ 和 __next__ 方法）并不断返回下一个值的对象称为迭代器（Iterator），迭代器都
是可迭代对象，迭代器是访问元素集合的一种方式，访问时调用 next() 的时候才返回下一个值，如果容器中没有更多元素了，则抛出 StopIteration
异常，所以它是惰性计算序列，更节省空间。

from collections.abc import Iterable, Iterator
# 迭代器
class Foo:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1

    def __iter__(self):
        # print('iter')
        return self

    def __next__(self):
        # print('next')
        self.curr, self.prev = self.prev + self.curr, self.curr
        return self.curr  # 需要返回值给 i


foo = Foo()
for i in foo:
    if i > 20:
        print(i)
        break
    print(i)
print(next(foo))

print(issubclass(Foo, Iterable))
print(issubclass(Foo, Iterator))

1
2
3
5
8
13
21
34
True
True

生成器

生成器（generator）都是迭代器的对象，所以本质上还是一个迭代器，但是不需要自己像实现迭代器一样自己去实现__iter__和__next__
方法，因为说过迭代器是一种访问元素的方式所以需要自己实现，而生成器是一个属于generator类，内部已经实现两个内置方法，也就是说生成器使
用较于迭代器更简洁与高效。

from collections.abc import Iterator
a = [i for i in range(10)]

b = (i for i in range(10))

print(f'列表生成式:{a}')
print(f'生成器:{b}')

print(next(b))
print(next(b))

print(issubclass(type(a), Iterator))
print(issubclass(type(b), Iterator))

列表生成式:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
生成器:<generator object <genexpr> at 0x03555470>
0
1
False
True

函数生成器

生成器就是把算法保存在生成器里面，每调用一次，里面的循环才会执行一次然后中断并返回值，不像的普通的循环一样需要等到循环执行完毕才返回。
函数生成器和生成器使用起来也是没有什么区别，但是函数生成器需要显示的使用 yield 关键字定义，在关键字后面跟需要返回的变量。

def Foo():
    prev = 0
    curr = 1
    
    while True:
        curr, prev = prev + curr, curr
        yield curr


foo = Foo()
print(foo)

while True:
    i = next(foo)
    if i > 20:
        print(i)
        break
    print(i)
print(next(foo))
print(next(foo))

<generator object Foo at 0x03645470>
1
2
3
5
8
13
21
34
55

函数生成器传参

函数生成器内部需要用 yield 进行接收参数，生成器对象使用 generator.send(arg) 进行传参，调用send(x)给生成器传值时，必须确保生成器已
经执行过一次next()调用，这样会让程序走到yield位置等待外部第2次调用。

generator.send(None)
next(generator)

def Foo():
    n = yield
    
    for i in range(n):
        yield i
        

foo = Foo()
next(foo)
foo.send(10)
print(next(foo))
print(next(foo))

1
2

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python 初学笔记 - 第二章-生成器全部内容，希望文章能够帮你解决Python 初学笔记 - 第二章-生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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