python 可迭代对象和迭代器以及生成器
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python 可迭代对象和迭代器以及生成器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3167字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
迭代器、生成器是python学习的重要概念，其在深度学习的数据集加载中应用也非常广泛。本文主要阐述可迭代对象（Iterable），迭代器（Iterator）以及生成器（generator）的主要区别
首先，迭代器均为可迭代对象，生成器是特殊的迭代器，三者关系如下
1.可迭代对象（Iterable）
一个对象只要实现了__iter__()方法，那么它就是可迭代对象，可迭代对象可以被for循环使用。
注意，并非所有被for 循环使用的都为可迭代对象，类中定义__getitem__(self, index)，也可被for循环使用，但并非是可迭代对象
但自定义的可迭代对象要能在for循环中正确使用，就需要__iter__()实现必须是正确的。定义了__iter__()方法，可以使用iter()函数。
class IterObj:
def __init__(self):
self.a = [3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
self.n = len(self.a)
self.i = 0
a = IterObj()
iter(a)
>>>TypeError: 'IterObj' object is not iterable
for i in a:
print(a)
>>>
TypeError: 'IterObj' object is not iterable
正确的__iter__()方法要返回一个迭代器对象，即可以通过内置iter()函数转成Iterator对象
class IterObj:
def __init__(self):
self.a = [3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
def __iter__(self):
return iter(self.a) #返回列表a的迭代器
it = IterObj()
for i in it:
print(i)
>>>3
5
7
11
...
2.迭代器（Iterator）
一个对象实现了__iter__()和__next__()方法，那么它就是一个迭代器对象。
class IterObj:
def __init__(self， flag):
self.a = [3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
self.b = [2,3,4，5，6，7，8]
self.n = len(self.a)
self.i = 0
self.flag = flag
def __iter__(self):
if self.flag:
return iter(self.b) #返回列表b的迭代器
else:
return self #返回自身实例
def __next__(self):
while self.i < self.n:
v = self.a[self.i]
self.i += 1
return v
else:
self.i = 0
raise StopIteration()
next函数，调用__next__（）方法
it = IterObj(1) next(it) >>>3
采用for循环遍历it = IterObj(for i in it: #调用__iter__(),flag=1,返回列表b的迭代器
print(i)
>>> 2 3
4
5 6 7 8 it = IterObj(0) #调用__iter__(),flag=0,返回自身实例迭代器，调用__next__()方法 for i in it: print(i) >>>3
5 7 11 13 17 19
3.生成器
定义生成器有两种方式：
- 列表生成器
- 使用
yield定义生成器函数
列表生成式：
g = (x * 2 for x in range(10)) type(g) >>>generator next(g) >>>4
yield
def gen():
for i in range(5):
yield i
a = gen()
type(a)
>>>generator
next(a)
>>>0
for i in a:
print(i) #从1开始，因为next（a），已经索引了一个元素
>>>1
2
3
4
next(a)
>>>StopIteration: #终止迭代，只能迭代一次
yield关键字的函数调用都是生成器，因为yield会自动创建__iter__()和__next__()
总结
1.__iter__()方法返回迭代器的实例，因为可迭代对象和迭代器都要实现这个方法，所以有两种方法
写法一：用于可迭代对象类的写法，返回该可迭代对象的迭代器类的实例。
写法二：用于迭代器类的写法，直接返回self（即自己本身），表示自身即是自己的迭代器
2.可迭代对象，只用__iter__()方法，返回迭代器实例，用iter函数执行里面内容，生成一个迭代器
迭代器，同时含有__iter__()方法和__next__()方法，__iter__返回迭代器本身实例，for循环执行__next__()内容
生成器，列表生成器（）， yield
3.可迭代对象和迭代器最大的区别——能否重复迭代
可迭代对象：能重复迭代，只能用for
迭代器：只能迭代一次，可以通过for或next()迭代
参考博客：
https://juejin.im/post/6844903834381189127
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python 可迭代对象和迭代器以及生成器全部内容，希望文章能够帮你解决python 可迭代对象和迭代器以及生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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