Python基础学习（38） 存储引擎 表和数据的基础操作 数据类型 表的完整性约束 修改表 多表结构的创建与分析
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python基础学习（38） 存储引擎 表和数据的基础操作 数据类型 表的完整性约束 修改表 多表结构的创建与分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含9095字，纯文字阅读大概需要13分钟。
内容图文
Python基础学习（38） 存储引擎 表和数据的基础操作 数据类型 表的完整性约束 修改表 多表结构的创建与分析
一、今日内容大纲
- 存储引擎
- 表和数据的基础操作
- 数据类型
- 表的完整性约束
- 修改表
- 多表结构的创建与分析
二、存储引擎
存储引擎，即存储数据的方式；
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。
-
数据存储在硬盘上（数据持久化存储）
在一张表中，表的数据和表的结构分别以不同的文件形式存储，表的数据可以使用B+树数据结构作为索引；
不同的存储引擎会出现不同的存储方式：
Innodb：mysql5.6及之后的默认存储引擎，数据和索引存储在一起，包含2个文件；数据结构一个文件、表结构一个文件；
- 支持事务（transactions）：通过开启事务和提交事务将多个原子操作集合为一个原子操作（如银行转账操作）；
- 支持行级锁（row-level locking）：修改行少的时候使用行级锁（防止多个客户端同时修改）；
- 支持表级锁：批量修改多行的时候使用；
- 支持外键（foreign keys）：字段的数据可以关联外表，这个字段以及字段下的列称为外键（降低增删改的出错率）；
Myisam：mysql5.5及之前的默认的存储引擎；数据和索引不存储在一起，包含三个文件；数据、索引、表结构分别为一个文件；
- 仅支持表级锁；
-
数据存储在内存中（数据断电即消失）
Memory：所有内容都存储在一起，只有一个文件，断电即小时；
mysql5.6支持的存储引擎主要包括InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED、MRG_MyISAM、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA；其中NDB和InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表；
-
存储引擎相关命令
-
查看当前数据库支持的存储引擎：
show engines;
-
查看当前默认的存储引擎：
show viriables like '%engine%';
-
-
如何指定存储引擎建表
# 在建表时指定 create table ai(id bigint(12), name varchar(200)) engine=myisam; create table country(id int(4), cname varchar(50)) engine=innodb; # 也可以使用alter table语句，修改一个已经存在的表的存储引擎 alter table ai engine = Innodb # 查看当前创建表的属性 show create tbale engine;当我们创建一个表后，打开MySQL根目录下的data目录，会发现每个database都是一个文件夹；
用InnoDB存储引擎建立的表，被分别存储为了一个.frm(frame)文件和一个.idb(InnoDB data)文件；
用MyISAM存储引擎建立的表，被分别存储为了一个.frm(frame)文件和一个.MYD(MyISAM data)和一个.MYI(MyISAM index)文件；
用Memory存储引擎建立的表，存储为了一个.frm(frame)文件；
使用Memory存储引擎的情况：使用较为频繁且在硬盘中有备份的数据；
面试题：你了解mysql存储引擎吗？你的项目用了什么存储引擎？为什么？
InnoDB，多个用户操作的过程中对同一张表的数据同时进行修改，InnoDB支持行级锁，所以我们使用了这个存储引擎；由于项目中需要扩展支付相关，InnoDB支持transactions，有助于维护数据的完整性；项目中有两张表，之间存在外键关系，为了防止增删改查出错，选择使用外键约束；
三、表和数据的基础操作
-
创建表
create table <TABLE_NAME>( <KEY1> <DATA_TYPE>[(<LENGTH>) <CONSTRAINT>], ... ); # 中括号的内容可以不写 -
写入数据的方式
-
增加一组数据
insert into <TABLE_NAME> values( <VALUE1>, ... ); -
只增加某关键字下的数据
insert into <TABLE_NAME> (<KEY1>,...) values (<VALUE1>,...);
-
-
查看表中的数据
select * from <TABLE_NAME>; -
查看表结构
# 能够查看有多少字段、类型、长度，看不到表编码、引擎，具体的约束信息只能看到一部分 desc <TABLE_NAME>; # 能够查看字段、类型、长度、编码、引擎、约束 show create table <TABLE_NAME>; # 如果觉得表结构比较难以阅读可以在命令后加\G，可以以非表格的形式显示结果
四、数据类型
-
数值类型
数据类型 大小 (unsigned) TINYINT 1byte (unsigned) SMALLINT 2byte (unsigned) MEDIUMINT 3byte (unsigned) INT/INTEGER 4byte BIGINT 8byte FLOAT 4byte DOUBLE 8byte DECIMAL depend on D/M 数值类型的长度约束：
- int：一般情况下无需约束，最多可以表示10位数（长度11中有一位用作正负号，而unsigned约束下int默认长度只有10）；
- float：一般需要约束，需要约束总位数和小数部分位数（float(255,30)中的30指的时小数点后30位，255指的是小数点后共255位，MySQL中的浮点数会自动四舍五入）。
-
时间类型
数据类型 大小 表示方法 DATE 3byte YYYY-MM-DD TIME 3byte HH:MM:SS DATETIME 8byte YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR 1byte YYYY TIMESTAMP 4byte YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP的时间从1970-01-01（计算机元年）开始到2038年即将结束；TIMESTAMP的时间默认为插入/修改数据的最后时间，即可记录本条数据的最后修改时间；
可以通过将timestamp的约束后缀复制给datetime后，来实现赋予timestamp记录最后修改时间的特性（如果记不住timestamp的后缀，可以通过
show create table <TABLE_NAME>;语句来读取）。注：timestamp的后缀为
NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。时间类型的插入方式（所有时间类型都无需长度约束）：
-
数字表示：
如date插入时可以用YYYYMMDD（如20180808）来表示；
同理datetime可以用YYYYMMDDHHMMSS来表示，其他时间类型亦同理；
-
字符串表示
date可以用'YYYY-MM-DD'表示，datetime可以用'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'来表示，其他同理；
-
当前时间
任何时间类型在插入时都可以使用
now()来表示；
-
-
字符串类型
数据类型 大小 备注 CHAR 0-255 byte 定长字符串 VARCHAR 0-65 535 byte 变长字符串 TINYBLOB 0-255 byte 二进制字符串 TINYTEXT 0-255 byte 短文本字符串 BLOB 0-65 535 byte 二进制形式的长文本数据 TEXT 0-65 535 byte 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-16 777 215 byte 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-16 777 215 byte 中等长度文本数据 LONGBLOB 0-4 294 967 295 byte 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295 byte 极大文本数据 字符串类型的长度约束：
char(18)表示能够容纳18个字符，char类型只能表示255个字符（char可以不写长度，默认为1）；
varchar(18)同样表示能够容纳18个字符，varchar类型最多只能表示65535个字符（varchar必须写长度，否则无法执行）；
char和varchar的区别：
- char：定长存储，如存储一个‘alex’，会在后面补充剩余的空格，浪费空间，但存取速度快节省时间；
- varchar：变长存储，如存储一个‘alex’，会在后面添加一个字符长度标记，节省空间，但存取速度慢浪费时间；
什么情况下适合使用char/varchar：
- char：身份证号、手机号码、QQ号、username、password、银行卡号等；
- varchar：评论、朋友圈、微博等；
-
enum/set类型（单选、对选）
-
enum单选
在定义类型时需要在后面加入约束条件（<OPTION1>,...），其中<OPTION>只可以为字符串形式，增加数据的时候只能从规定的约束条件选项中选择，否则会WARNING且不添加；
-
set对选
在定义类型时需要在后面加入约束条件（<OPTION1>,...），其中<OPTION>只可以为字符串形式，增加数据的时候只能从规定的约束条件选项中选择，且重复内容会自动去重；
注：set类型的增加数据方式较为特殊
insert into <TABLE_NAME> values('<OPTION1>,...');；
-
五、表的完整性约束
-
严格模式
严格模式包含下列三项约定：不支持对not null字段插入null值；不支持对自增长字段插入''值；不支持text字段有默认值；
设置方法：
-
重启失效，直接在MySQL中设置：
set sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES, NO_AUTO_CREATE_USER, NO_ENGINE_SUBSTITUTION"; -
配置文件添加（将下列代码拷贝至my.ini配置文件），永久生效：
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES, NO_AUTO_CREATE_USER, NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
-
-
单个字段约束
-
不能为空
not null -
不能重复
unique（对null无限制）联合唯一：对IP和PORT同时不可以两个都完全相同，这就是联合唯一；
# 联合唯一使用方法： create table <TABLE_NAME>( <KEY1> <TYPE1>, <KEY1> <TYPE2>, ... unique(<KEY1>, <KEY2>) ); -
无符号的
只和数值类型有关，如：
int unsigned； -
默认值
default <DEFAULT_CONTENT> -
自增
auto_increment，默认从1开始，每次自增1；如ID字段可以设置自增，这样增加数据的时候就无需填写ID字段了；只能对数字有效，自带非空约束，必须在unique约束后再进行自增约束（也可以设置主键后进行自增约束）； -
主键
主键必定存在非空+唯一的性质；第一个被定义为非空+为一个那一个字段会被称为这一张表的primary key即主键；另外也可以增加关键字
primary key来自己指定主键；联合主键：不能同时为空，且不能同时相同；
create table <TABLE_NAME>( <KEY1> <TYPE1>, <KEY1> <TYPE1>, ... primary key(<KEY1>, <KEY2>) ); # 另外也可以这么写 create table <TABLE_NAME>( <KEY1> <TYPE1> not null, <KEY1> <TYPE1> not null, ... unique(<KEY1>, <KEY2>) ); -
外键
外键（foreign key）就是在一张表中关联另一张表；其实现方式为
foreign key(<LOCAL_KEY>) references <TABLE_NAME>(<KEY>);；# case # 班级表 create table cls( cid int primary key auto_increment, cname char(12) not nullm start date ); # 学生表 create table stu( id int primary key auto_increment, name char(12) not null, gender enum('male', 'female') default 'male', class_id int, foreign key(class_id) references cls(cid) );外键的级联更新、级联删除（慎重）：更新和删除操作会影响外键连接的其他数据；
on update cascade和on delete cascade；
-
六、表的修改
# 修改表名
alter table <TABLE_NAME> rename <NEW_TABLE_NAME>;
# 增加字段
alter table <TABLE_NAME add <KEY> <DATA_TYPE> [(<LENGTH>) <CONSTRAINT>];
# 注:中括号中的内容可以不写（int长度不写相当于11）
# 删除字段
alter table <TABLE_NAME> drop <KEY>;
# 修改字段
alter table <TABLE_NAME> modify <KEY> [<CONSTRAINT>];
alter table <TABLE_NAME> change <OLD_KEY> <NEW_KEY> <OLD_DATA_TYPE> [<CONSTRAINT>];
alter table <TABLE_NAME> change <OLD_KEY> <NEW_KEY> <NEW_DATA_TYPE> [<CONSTRAINT>];
# 修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置
alter table <TABLE_NAME> add <KEY> <DATA_TYPE> [(<LENGTH>) <CONSTRAINT>] first;
alter table <TABLE_NAME> add <KEY> <DATA_TYPE> [(<LENGTH>) <CONSTRAINT>] after <KEY_1>;
alter table <TABLE_NAME> change <OLD_KEY> <NEW_KEY> <OLD_DATA_TYPE> [<CONSTRAINT>] first;
alter table <TABLE_NAME> change <OLD_KEY> <NEW_KEY> <OLD_DATA_TYPE> [<CONSTRAINT>] after <KEY_1>;
七、多表结构的创建与分析
两张表之间的关系，主要包含多对一、多对多、一对一等；
-
多对一
多个学生对应一个班级：学生表有一个外键，关联班级表；
多本书对应一个作者：书籍表有一个外键，关联作者表；
多本书对应一个出版社：书籍表有一个外键，关联出版社表；
...
-
多对多
多个学生对应一个班级的同时，多个班级对应一个学生：连理第三张表，明确其多对多关系，并分别与两个表建立索引外键关系，如图所示：
-
一对一
客户-学生：一边有一个外键，两边都进行
unique约束；
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python基础学习（38） 存储引擎 表和数据的基础操作 数据类型 表的完整性约束 修改表 多表结构的创建与分析全部内容，希望文章能够帮你解决Python基础学习（38） 存储引擎 表和数据的基础操作 数据类型 表的完整性约束 修改表 多表结构的创建与分析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。