一、可迭代的对象、迭代器和生成器迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式（Iterator pattern）。所有生成器都是迭代器，因为生成器完全实现了迭代器接口。不过，根据《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书的定义，迭代器用于从集合中取出元素；而生成器用于“凭空”生成元素。1、可迭代性"""
Sentence 类第1版：单词序列
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详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容：求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1import numpy as np2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]])4 B = np.array([6, 25, -11, 15])5 x0 = np.array([0.0, 0, 0, 0])6 x = np.array([0.0, 0, 0, 0])7 8 times = 0910while True:
11for i in range(4):
12 temp = 0
13for j in range(4):
14if i != j:
15 ...
# -*- coding: utf-8 -*-# 请使用迭代查找一个list中最小和最大值，并返回一个tuplefrom collections import Iterabledef findMinAndMax(L):if len(L) == 0:return (None,None)if isinstance(L,Iterable) == True:min = L[0]max = L[0]for x in L:if x > max:max = xif x < min:min = xreturn (min,max)# 测试
if findMinAndMax([]) != (None, None):print(‘测试失败!‘)
elif findMinAndMax([7]) != (7, 7):print(‘测试失败!‘)...
原文：http://www.cnblogs.com/chenqizhou/p/7019787.html
转载，原文链接：https://www.zhihu.com/question/20829330什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for 循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素，任何实现了 __next__ 方法 （python2 是 next）的对象都可以称为迭代器。它与列表的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所有元素一次性加载到内存，而是以一种延迟计算（lazy evaluation）方式返回元素，这正是它的优点。比如列表含有中一千万个整数，需...
可以被next()调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator iter() #可以将可迭代对象转变为迭代器
#可迭代对象：Iterable from collections import Iterable
print(isinstance(object_name,Iterable))#可以验证对象是否是一个 Iterable对象from clollections import Iterator
print（isinstance(object_name,Iterator))#可以用此方法验证对象是否为 迭代器 ***python3 的for 循环本质上是通过不断调用next()函数来实现循环的...
这段时间发现越来越痴迷于Python，特别是Python3，所以一边看书，一边就想动手做点实践。由于实验室有收集新闻语料的需求，所以就想着以凤凰网新闻网址为目标，试着写一个爬虫如何？ 结果还真实现了！ 当然 只是入门级的哦，请各位看官多提意见。工具：python3, Beautiful Soup4基本思想：先给定一个目标url，它应该是一个索引类型页面（如http://news.ifeng.com/），然后以广度优先的思路 去分析这个url中包含的具体新闻页面链接和...
1.列表生成式，迭代器&生成器 现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1 a= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#方法一：for i in range(len(a)):a[i]+=100#方法二：for index ,i in enumerate(a):a[index] = i+100#方法三：
a = map(lambda x:x+100,a) #map(),Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。
a = list(a) #所以要强制转化一下#方法四： 该方法为列表生成式
a...
前几天刚开始看 Python ，后因为项目突然到来，导致Python的学习搁置了几天。然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了（所以，好记性不如烂笔头。）。然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结： 迭代器（iter）：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不会退后。不过也没...
这一章节我们来讨论一下生成器表达式。从语法上来讲，生成器表达式跟列表解析一个样，只不过列表解析放在中括号里面，而生成器表达式放在小括号里面>>> [x for x in range(5)]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> (x for x in range(5))
<generator object <genexpr> at 0x01E5F3A0>
>>> list(x for x in range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>
从上面的代码可以看见，小括号返回的是一个生成器，要使用list函数才能解析里面的内容。说白了，从结果上面...
迭代器：1可直接作用于for循环的数据类型有以下几种a.集合数据类型list、tuple、dict、set、strb.generator,包括生成器和带yield的generator fuinction这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，Iteratable可以用isinstance()判断是不是可迭代对象：得先导入Iterable模块(在cmd中)from collections import Iterableisinstance([],Iterable) 返回Trueisinstance({},Iterable) 返回True2.可以用被next()函数调用并且不断返回...
人生苦短，我选Python前文传送门小白学 Python（1）：开篇小白学 Python（2）：基础数据类型（上）小白学 Python（3）：基础数据类型（下）小白学 Python（4）：变量基础操作小白学 Python（5）：基础运算符（上）小白学 Python（6）：基础运算符（下）小白学 Python（7）：基础流程控制（上）小白学 Python（8）：基础流程控制（下）小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上）小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下...
for和while基本语法break和continueelse的使用enumerate和zip在循环中的应用for和while基本语法 Python中的的循环使用for和while语句来实现,基本语法结构如下:#while语法while expression:statements
#for语法
for item in s:statements while无限循环执行循环体中的语句，直到相关表达式求值为False。for语句迭代s中的所有元素，直到没有可迭代的元素为止。所有可迭代的对象都可以使用for语句，所有实现了__iter__和__nex...
1.容器(container)容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：list, deque, ….set, frozensets, ….dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….tuple, namedtuple, …str容器比较容易理解，因...
一、迭代器 有时候我们在定义一个列表的时候，列表中的元素是具有一定规则的，这时候可以用列表生成式来提高一下我们的逼格。具体语法如下：1 list = [i*3 for i in range(10)] #列表生成式 等价于 list = [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]2print(list) #[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]理解了列表生成式的语法，生成器的写法就很容易了，只要将[]改成（）即可，生成器的语法如下：1 list_generate = (i*3 for i in...
