Python数据分析：柱形图的绘制方法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python数据分析：柱形图的绘制方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2544字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

前言

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没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：

data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序
data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])

安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：

c?=?(
????#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可
????Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))
????#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
????.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
????#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
????.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())
????#?设置图表标题及位置
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
????#通过render()方法将柱图渲染为html
????.render("柱形图.html")
)

导入数据：

c?=?(
????#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可
????Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))
????#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
????.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
????#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
????.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())
????#?设置图表标题及位置
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
????#通过render()方法将柱图渲染为html
????.render("柱形图.html")
)

接下来就可以绘制柱形图了：

c?=?(
????#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可
????Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))
????#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
????.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
????#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
????.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())
????#?设置图表标题及位置
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
????#通过render()方法将柱图渲染为html
????.render("柱形图.html")
)

效果如下图：

c?=?(
????Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))
????.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
????.add_yaxis("累计",?data.确诊人数[:10].tolist())
????.add_yaxis("新增",?data.新增[:10].tolist())
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))
????.render("柱形图.html")
)

绘制的多数据系列柱形图效果是这样的：

c?=?(
????Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))
????.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
????#设置Y轴数据系列及显示颜色
????.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
????.render("柱形图.html")
)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python数据分析：柱形图的绘制方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python数据分析：柱形图的绘制方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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