python高阶函数——map/reduce
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python高阶函数——map/reduce，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1687字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
前言
该文档旨在厘清map/reduce函数的定义、用法及特性。
概述
Python内建了map()和reduce()函数，通过这两个函数可以达到循环迭代的效果。
函数定义、特性及用法示例
1.map()函数：map(function,iterable)
简介：map函数是python内置的高阶函数，是典型的函数式编程；
参数：map()函数接收两个参数，第一个参数是函数，第二个参数是Iterable（可迭代的），如字符串、字典等。
作用：map()函数将函数(function)依次映射于指定的序列(iterable)；
用法示例：
栗子1：将函数f(x)=x^2，依次作用在list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上。
def f(x):
return x * x
r = map(f,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
#r返回的结果是一个Iterator，是一个惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
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惰性序列解释：
Python的iterator是一个惰性序列，意思是表达式和变量绑定后不会立即进行求值，而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值。
惰性是指，你不主动去遍历它，就不会计算其中元素的值。
惰性序列及延迟计算参见：
https://blog.csdn.net/Solo95/article/details/78834041
以上该栗子亦可以通过循环实现，具体如下：
#循环实现
def f(x):
return x **2
L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
L.append(f(n))
print(L)
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map()函数作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x^2，还可以计算任意复杂的函数。
栗子2：把list的所有数字转换为字符串
list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))View Code
2.reduce()函数:reduce(function,iterable[,initializer])
简介：reduce()函数对参数序列中的元素进行累积
参数：reduce()函数接收两个参数，第一个参数是函数，第二个参数就是需要累计计算的序列；
作用：reduce把一个函数作用在序列[x1, x2, x3, ...]上，把结果继续和序列的下一个元素做累计计算，其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
用法示例：
先占个坑。。。等一下再补上（占坑大王
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python高阶函数——map/reduce全部内容，希望文章能够帮你解决python高阶函数——map/reduce所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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