干货分享:Python基于回溯法子集树模板解决选排问题示例
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了干货分享:Python基于回溯法子集树模板解决选排问题示例,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1727字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
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本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决选排问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题
从n个元素中挑选m个元素进行排列,每个元素最多可重复r次。其中m∈[2,n],r∈[1,m]。
如:从4个元素中挑选3个元素进行排列,每个元素最多可重复r次。
分析
解x的长度是固定的,为m。
对于解x,先排第0个位置的元素x[0],再排第1个位置的元素x[1]。我们把后者看作是前者的一种状态,即x[1]是x[0]的一种状态!!
一般地,把x[k]看作x[k-1]的状态空间a中的一种状态,我们要做的就是遍历a[k-1]的所有状态。
那么,套用子集树模板即可。
代码
'''
选排问题
从n个元素中挑选m个元素进行排列,每个元素最多可重复r次。其中m∈[2,n],r∈[1,m]。
作者:hhh5460
时间:2017年6月2日 09时05分
声明:此算法版权归hhh5460所有
'''
n = 4
a = ['a','b','c','d']
m = 3 # 从4个中挑3个
r = 2 # 每个元素最多可重复2
x = [0]*m # 一个解(m元0-1数组)
X = [] # 一组解
# 冲突检测
def conflict(k):
global n, r, x, X, a
# 部分解内的元素x[k]不能超过r
if x[:k+1].count(x[k]) > r:
return True
return False # 无冲突
# 用子集树模板实现选排问题
def perm(k): # 到达第k个元素
global n,m, a, x, X
if k == m: # 超出最尾的元素
print(x)
#X.append(x[:]) # 保存(一个解)
else:
for i in a: # 遍历x[k-1]的状态空间a,其它的事情交给剪枝函数!
x[k] = i
if not conflict(k): # 剪枝
perm(k+1)
# 测试
perm(0) # 从x[0]开始排列
效果图
非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python,工作了发现吃了计算机基础不好的亏,学历不行这是
没办法的事,只能后天弥补,于是在编码之外开启了自己的逆袭之路,不断的学习python核心知识,深入的研习计算机基础知识,整理好了,如果你也不甘平庸,那就与我一起在编码之外,不断成长吧!
其实这里不仅有技术,更有那些技术之外的东西,比如,如何做一个精致的程序员,而不是“屌丝”,程序员本身就是高贵的一种存在啊,难道不是吗?[点击加入]想做你自己想成为高尚人,加油!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的干货分享:Python基于回溯法子集树模板解决选排问题示例全部内容,希望文章能够帮你解决干货分享:Python基于回溯法子集树模板解决选排问题示例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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