链接:How far away ？Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 11204 Accepted Submission(s): 4079Problem DescriptionThere are n houses in the village and some bidirectional roads connecting them. Every day peole always like to ask like this "How far is it if I want to go from house A to house B"? Usually it hard to answer. But luckily...
LCA tarjan算法模板题 题意：给一个无根树，有q个询问，每个询问两个点，问两点的距离。用tarjan离线算法算出每个询问的两点的最近公共祖先ans[i]=dis[x[i]]+dis[y[i]]-2*dis[z[i]]; // x[i],y[i]分别存储每次询问的两点，z[i]存储这两点的最近公共祖先#include "stdio.h" #include "string.h"int tot,n,m; int f[40010],x[40010],y[40010],z[40010],dis[40010],vis[40010],head[40010];struct node {int to,next,v; }edge[80010]...
强连通分量分解 tarjan算法 (hdu 1269) 题意： 给出一个有n个点m条边的有向图，判断该图是否只有一个强连通分量。 限制： 0 <= N <= 10000 0 <= M <= 100000 思路： tarjan算法分解强连通分量。/*强连通分量分解 tarjan算法 (hdu 1269)题意：给出一个有n个点m条边的有向图，判断该图是否只有一个强连通分量。限制：0 <= N <= 100000 <= M <= 100000*/ #include<iostream> #include<cstdio> #include<stack> #include<vector> #incl...
Tarjan算法的详细介绍，请戳:http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/3529533.html #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <string> #include <vector> /* AC 一开始读取数据的方式并不好，运行900多ms。 后来参照了别人的读取方式，600+ms。 */usingnamespace std; constint maxn=905; int n,m; int anc[maxn]; //记录以i为公共祖先的个数对int indegree[maxn]; //记录入度...
前置知识图的遍历(dfs)强连通&强连通分量对于有向图G中的任意两个顶点u和v存在u->v的一条路径，同时也存在v->u的路径，我们则称这两个顶点强连通。以此类推，强连通分量就是某一个分量内各个顶点之间互相连通。简单来说，就是有向图内的一个分量，其中的任意两个点之家可以互相到达。求有向图内部强连通分量的方法大概有2种：tarjan算法，korasaju算法。这里我们只对tarjan算法进行讨论。tarjan算法tarjan算法是tarjan神仙提出的基...
题目链接：传送门思路：题目要将使每一对草场之间都有至少两条相互分离的路径，所以转化为（一个有桥的连通图至少加几条边才能变为双联通图？）先将桥删除，然后原图变为多个连通块，每一个连通块就是一个边双联通分量，将双联通子图收缩为一个顶点，再把桥边加回来，边连通度为1，顺便统计度为1的节点的个数，即叶节点的个数即为cnt，所以至少在树上添加（cnt+1）/2条边。#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> ...
#include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<vector> #include<algorithm> usingnamespace std;constint maxn=1111;//有多少个结点 vector<int>G[maxn]; int visited[maxn];//标记该节点有没有访问过int node,edge;//顶点数目int tmpdfn;//dfs过程中记录当前的深度优先搜索序数int dfn[maxn];//记录每个顶点的深度优先搜索序数int low[maxn];//每个顶点的low值，根据该值来判断是否是关节点int son;//根结点的有...
Tarjan算法详解 今天偶然发现了这个算法，看了好久，终于明白了一些表层的知识、、、、在这里和大家分享一下。。。 Tarjan算法是一个求解极大强联通子图的算法，相信这些东西大家都在网络上百度过了，这里不再赘述。 在这个算法中，定义了两个数组，一个是dfn数组，一个是low数组，相信大家在这里就晕了（我也晕了、、），不过自己模拟了几次算法执行过程之后，就理解了这个算法的意思，如果大家不明白，也可以这样做 ...
题目链接：http://poj.org/problem?id=1330题意：给定一个n个节点的有根树，以及树中的两个节点u,v，求u,v的最近公共祖先。数据范围：n [2, 10000]思路：从树根出发进行后序深度优先遍历，设置vis数组实时记录是否已被访问。每遍历完一棵子树r，把它并入以r的父节点p为代表元的集合。这时判断p是不是所要求的u, v节点之一，如果r==u，且v已访问过，则lca(u, v)必为v所属集合的代表元。p==v的情况类似。我的第一道LCA问题的Tarjan算...
百度百科Definition&Solution对于求树上\(u\)和\(v\)两点的LCA，使用在线倍增可以做到\(O(nlogn)\)的复杂度。在NOIP这种毒瘤卡常比赛中，为了代码的效率，常使用tarjan的离线LCA算法预处理各点复杂度。其复杂度为\(O(n~\alpha~(a))\)在算法中，使用dfs遍历每个点。在回溯时，使用并查集维护每个被遍历到的点的已经回溯的最浅祖先。显然对于两个点，当一个点被后遍历到的时候，他们的LCA就是被先遍历到的点被维护的祖先。在使用中使...
Tarjan算法维基百科，自由的百科全书 Tarjan算法 （以发现者Robert Tarjan[1]命名）是一个在图中寻找强连通分量的算法。虽然发表时间更早，它仍可以被视为Kosaraju算法的一个改进。它的效率跟Gabow算法差不多。 概述此算法以一个有向图作为输入，并按照所在的强连通分量给出其顶点集的一个划分。图中的每个结点只在一个强连通分量中出现，即使是在有些结点单独构成一个强连通分量的情况下（比如图中出现了树形结构或孤立结点）。...
初识tarjan算法，还要从一道算法考试题说起，当时没有听过这个算法，当然是铩羽而归我理解的tarjan算法：基础为dfs的思想，从根节点（可以是任意一个点）开始，递归的每个点，都按照访问顺序赋予编号，我们用dfn[]数组表示，同时我们记录这些点的深度，用low[]数组表示在dfn探索的过程中，我们需要不断更新low[]数组，为什么要更新？如何更新呢？首先我们看第一个问题，为什么要更新，low[]数组存的是深度，啥的深度呢？具体来讲应...
Tarjan他尔贱算法求解有向图强连通分量的线性时间的算法百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin参考博文http://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/77488976http://blog.csdn.net/mengxiang000000/article/details/51672725https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html算法介绍（基于DFS算法）了解tarjan算法之前你需要知道：强连通，强连通图，强连通分量。强连通：...
1、输出测试用例中是最近公共祖先的节点，以及这个节点作为最近公共祖先的次数。2、最近公共祖先，离线Tarjan算法3、/* POJ 1470 给出一颗有向树，Q个查询 输出查询结果中每个点出现次数 *//* 离线算法，LCATarjan 复杂度O(n+Q); */ #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> usingnamespace std;constint MAXN=1010; constint MAXQ=500010;//查询数的最大值//并查集部分int F[MAXN];//需要初始化为-1int find(int...
Description:In the figure, each node is labeled with an integer from {1, 2,...,16}. Node 8 is the root of the tree. Node x is an ancestor of node y if node x is in the path between the root and node y. For example, node 4 is an ancestor of node 16. Node 10 is also anancestor of node 16. As a matter of fact, nodes 8, 4, 10, and 16 are the ancestors of node 16. Remember that a node is an ancestor of...