初试python爬取网页数据

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了初试python爬取网页数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2905字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

　　任务要求：寻找记录当日全国疫情数据的网站，爬取其中的数据存入数据库，最后像之前数据可视化一样用图表显示数据。

　　参考博客：https://www.cnblogs.com/dd110343/p/12461824.html

　　在讲解之前先附上老师要求的表格统计图：

这是我在完成该作业时记录的过程，写得很简略。留作业当天晚上我选择使用Java+Jsoup尝试爬取，但是所选择的网站，当我用Chrome浏览器读取它的HTML代码时，发现其数据是使用jQuery写在<script>里的，由于我不会使用Java+Jsoup将<script>中关于数据的内容单独摘取出来，且舍友已经通过python写出了爬取功能，我就打算用python再试试。python爬取网站的能力很强，代码也十分简单：

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 import re
 4 import pymysql
 5 import json
 6 import datetime
 7 #记录执行次数
 8 num=0
 9 #向数据库写入数据
10 def insertdata(data,n):
11     conn=pymysql.connect("localhost","root","Inazuma","paqu",charset='utf8')
12     cur=conn.cursor()
13     sql="INSERT INTO yiqing(Date,Province,City,Confirmed,Cured,Dead) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
14     try:
15         cur.execute(sql,data)
16         conn.commit()
17         print(n)
18     except:
19         conn.rollback()
20         print("ERROR")
21     conn.close()
22 #所要爬取的网站的地址
23 url = 'https://raw.githubusercontent.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data/master/json/DXYArea.json'
24 #调用requests.get()方法
25 response = requests.get(url)
26 #转换为文本
27 version = response.text
28 #提取其中的json数据
29 jsonData = json.loads(version)
30 #根据数据进行筛选写入
31 for i in range(len(jsonData['results'])):
32     if(jsonData['results'][i]['countryName']=='中国'):
33         province = jsonData['results'][i]['provinceName']
34         for j in range(len(jsonData['results'][i]['cities'])):
35             confirmed=jsonData['results'][i]['cities'][j]['confirmedCount']
36             cured=jsonData['results'][i]['cities'][j]['curedCount']
37             dead=jsonData['results'][i]['cities'][j]['deadCount']
38             city=jsonData['results'][i]['cities'][j]['cityName']
39             #使用python中datetime的方法提取时间（yyyy-mm-dd）
40             date=datetime.date.today()
41             #提取数据完成，执行操作，num+1
42             num=num+1
43             #调用入库方法
44             insertdata((date,province,city,confirmed,cured,dead),num)

我一开始选择爬取的网站是这个：https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html?_nw_=1&_anw_=1，但针对其中某<div>控件里<ul>中用于存储数据的的<li>元素数据无法提取出来，针对其<div>的上一级爬取没有问题，整个HTML爬取也能正常显示，但是内部爬取就返回为空。这个BUG我从当天中午一直弄到下午5点左右（3月11号），但还是没有解决，最后在浏览其他资料时偶然看到了上面我给的博客，我发现他爬取的网站是一个纯json数据的文本，提取json数据很简单，最后完成了该任务。当然，我之前爬取网站出现的BUG不可能不管，还在学习中。下面给出在爬取数据后的运行情况以及其可视化显示：

python:

Navicat for MySQL（这里显示部分数据，总计426条（见上图））:

可视化（代码跟上次一样，只是更改了读取的数据库，查询的SQL语句以及HTML中动态插入表格部分的部分代码）：‘

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的初试python爬取网页数据全部内容，希望文章能够帮你解决初试python爬取网页数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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