作为一个推荐系统业余爱好者，在机器学习领域的鄙视链中，我感觉一直地位不高，时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。最近甚至被人问，推荐算法开源包多如牛毛，我们为什么还要专门的推荐算法工程师？（难道想要辞退我！？惊）不得不说，我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于 import IBCF 或者 import time SVD++ import tensor啊摔！于是找回帐号打开N年不用的博客，写一篇随想，其中含有大量主观臆断以及学术...
求职季，真的会让一个人变得有些不一样吧，比如我，对于一个菜鸟来说，最近一段时间焦虑不安外加有点自闭...前段时间在校内网上看到了陌陌科技内推计算机视觉算法工程师和机器学习算法工程师的消息，抱着试试的心态整理了一份简历按照提供的邮箱投出去了，我想这次应该又是石沉大海了吧，谁想在一周前闷热的一天在嘈杂的餐厅接到了陌陌科技HR的电话，一周后的周五下午4点在西安的一家咖啡馆参加面试。我问清了时间地点并道谢了HR后...
引言 本次将要介绍归并排序算法，归并排序是分治算法的一个很典型的例子，将排序问题递归地拆分为子数组的排序问题(分)，然后逐个攻破，通过归并操作将排序好的数组进行合并。归并操作 归并操作是归并算法的核心步骤，归并算法的输入是两个排序好的子数组，返回一个合并的排序好的数组。 为了方便实现，以下归并操作是借助辅助数组的C++实现void merge(std::vector<int> &a, int lo, int mid, int hi) {//合并两个有序子数...
目录JDK 初步ArrayListLinkedListVectorStackHashMapHashtableLinkedHashMapTreeMapHashSetLinkedHashSetTreeSetPriorityQueueConcurrentLinkedQueue第三方类库Apache HttpComponents Clientspring-corejettythoughtworks xstreamfastjsoncommons 组件logback日志组件cache组件附录JDK 初步ArrayList底层就是一个Object数组，初始容量为10，每当元素要超过容量时，重新创建一个更大的数组，并把原数据拷到新数组中来。ArrayList实现...
本篇总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全篇力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本篇强调理论联系实际，重点介绍TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集，并以代码的形式实现了深度学习模型，以供读者参考。 本篇可作为学习人工神经网络、深度学习Tenso...
【3月13日日晚7：40-8:10】已失败 只能想个大概： 1. 自我介绍一下 （没准备好） 2. 项目一： （1）介绍一下简历上目标跟踪算法的过程 （没说清，应该突出网络的结构，目标跟踪的过程，以及我做的工作） （2）我的改进方法 （理论上再说清楚点） （3）所用的超像素分割 怎么分割？公式是什么？现成的还是我提出的？ 我说忘记了，要看看论文。。 （4）改进的性能如何 在三个测试集上都取得了好的成绩，比之前的算法好了7个百分点 ...
{MODEL_VERSION}] VERB: classify|regress|predict 其中“/versions/${MODEL_VERSION}”是可选的，如果省略，则使用最新的版本。 该API基本遵循gRPC版本的PredictionService API。 请求URL的示例： http://host:port/v1/models/iris:classify http://host:port/v1/models/mnist/versions/314:predict 请求格式 预测API的请求体必须是如下格式的JSON对象： {// (Optional) Serving signature to use.// If unspecifed default servi...
本文首发于：行者AI在工作当中，算法工程师经常需要快速编写一些演示demo，例如快速演示一些算法，或者需要编写数据标注的工具等。常见的实现方式是算法工程师试用flask等框架编写api，再由前端工程师编写相关的网页调用api。这样毫无疑问是非常耗时，效率低下的。 然而，使用streamlit框架就可以快速搭建demo页面，算法工程师只使用python语言就可以编写比较精美的demo页面。streamlit框架内部负责处理网页的渲染工作，算法工程师...
Kafka宕机引发的高可用问题 问题要从一次Kafka的宕机开始说起。 笔者所在的是一家金融科技公司，但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ，而是采用了设计之初就为日志处理而生的Kafka，所以我一直很好奇Kafka的高可用实现和保障。从Kafka部署后，系统内部使用的Kafka一直运行稳定，没有出现不可用的情况。 但最近系统测试人员常反馈偶有Kafka消费者收不到消息的情况，登陆管理界面发现三个节点中有一个节点宕机挂掉...
管我们还没有科幻电影中描述的那种个人机器人，但是人工智能 (AI) 已经逐渐成为我们日常生活中不能分割的一个部分，福布斯 宣布“2019 年 AI 将成为主流”。由于有了 AI，我们可以 使用智能手机来存储支票。AI 可以将收到的 垃圾邮件 自动清理到垃圾邮箱中。Uber 等乘客共享应用程序使用 AI 计算出发和到达时间。AI 还能根据你的使用习惯和偏好 给出 Amazon 商品和 Netflix 剧集的推荐。你今天有使用过 web 搜索吗？如果是的话，那...
周末推荐一下老宋同学整理的Github项目：songyingxin/NLPer-Interview ，该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题：https://github.com/songyingxin/NLPer-Interview老宋目前是百度算法工程师，也是知乎老宋的茶书会专栏作者，以下主要来自老宋对该仓库的描述，点击"阅读原文"直达该仓库主页面，推荐Star，内容相当丰富。本仓库主要记录本人对 NLP 相关知识的积累，之前笔记做的很多，考虑到秋招已至， 在复习的过程中， 慢慢将...
看过星爷电影《喜剧之王》的人都知道，在电影中出现的一本书叫《演员的自我修养》，一个演员可以跑一次、十次、一百次龙套，但是不能跑一辈子龙套，跑一辈子龙套的不叫演员，只能叫跑龙套！ 同样在我们做技术的、做算法的也是一样的道理，如果从业期间，不追求技术的长进和个人成长，那和跑龙套的有什么区别，拿着差不多的工资，干着差不多的活，回到差不多的家，喝着差不多的茶，过着差不多的人生，演着差不多的笑话！那么算法工程...
前几天小伙伴们是不是都被魔性的「蚂蚁呀嘿」刷屏了？其实背后的技术含量并不复杂，主要依靠的是换脸技术和自动节奏检测，算法会找到节奏点，在这些节奏点摇脸换表情，这样一支魔性而上头短视频就诞生了。今天为大家一一解构那些网络神曲，分享音乐信息检索算法，带你理性看神曲，或许下一个网络神曲缔造者就是你！ 作者：意姝审校：泰一 什么是音乐？ 《礼记》里说，“凡音者，生人心者也，情动于中，形于声，声成文，谓之音”，音...
关键区别 是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为（有）监督学习，没标签则为无监督学习。 知乎的通俗回答 作者：王丰 链接 首先看什么是学习（learning）？一个成语就可概括：举一反三。此处以高考为例，高考的题目在上考场前我们未必做过，但在高中三年我们做过很多很多题目，懂解题方法，因此考场上面对陌生问题也可以算出答案。机器学习的思路也类似：我们能不能利用一些训练数据（...
前戏 大家好，我是山东大学SDD。最近有一些低年级同学包括一些同校的师弟们因为今年的算法行情，都对自己找算法岗不自信，开始放弃初衷转其他岗位了，下面从我的个人校招经历来谈谈自己的理解，希望能帮助到未来的算法工程师们。 正文 本人硬件出身，本科电气硕士控制，从去年5月转行算法以来入坑差不多有一年半了，在今年的校招过程中除了腾讯三面倒在coding上，其他面试的主流互联网公司CV/NLP/推荐广告/机器学习等算法工程师岗位...