? MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。模拟一个最简单的map reduce 的编程#### 实现一个map reduce 编程。 #### 有一串数字作为输入。，每个数字对7取余。最后把余数相加import time mylist=[134,43...
什么是线程？线程是操作系统内核调度的基本单位，一个进程中包含一个或多个线程，同一个进程内的多个线程资源共享，线程相比进程是“轻”量级的任务，内核进行调度时效率更高。多线程有什么优势？多线程可以实现多任务并发执行，简化代码的编写难度，每一个独立的模块都可以设计成一个独立的线程运行线程间通信比进程间通信难度更小，效率更高，因为资源共享线程的调度比进程的调度效率高Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单...
目录1.开篇知识补充2.继承自threading.Thread类1.开篇知识补充查看线程数 threading.enumerate()函数可以查看当前线程数量。查看当前线程的名字 使用threading.current_thread()可以查看当前线程的信息。2.继承自threading.Thread类为了让线程更好的封装，，可以使用threading模块下的Thread，继承这个类，然后实现run方法，线程就会自动运行run方法中的代码。示例代码如下：import threading import timeclass DanceThread(thread...
1、socket的基础 tcp/ip tcp ip 协议是主机接入互联网以及接入互联网互联两台主机通信互联标准 物理层：传输二进制链路层：对二进制数进行分组 ，唯一标示一台主机 数据帧组成：包头：18个字节 原地址，目标地址，数据类型 ， 数据：最大1500字节 网络层：跑的ip协议，可以让各个子网之间进行通信 ，标示两台主机的ip地址传输层：tcp/tdp，标示端口号：应用程序会话层：表示层应用层 soctet:就是对tcp/ip协议的...
线程之间,全局变量可以共享,但是局部变量依然是不共享的,线程的创建方式: threading.Thread(),还可以定义一个类继承Thread,重写他的run方法,具体和进程的写法一样.那么,线程之前全局变量共享,如果两个线程同时修改一个全局变量,就会有一些麻烦,所以需要用到互斥锁:from threading import Thread, Lock import timeg_num = 0def test1():global g_nummutex.acquire() <------------------------------for i in range(1000...
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import timedef task(a1,a2):time.sleep(1)print("{},{}".format(a1, a2,))if __name__ == '__main__':# 定义线程池pool = ThreadPoolExecutor(10)for i in range(100):# 申请线程池中的线程pool.submit(task, i, 8)原文：https://www.cnblogs.com/pythonPath/p/12459702.html
进程、线程的含义？ 1.什么是进程？ 进程是指运行中的应用程序，每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。比如用户点击桌面的IE浏览器，就启动了一个进程，操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击IE浏览器，又启动了一个进程，操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。多进程就是“多任务”，就像使用电脑时同时打开浏览器上网、打开播放器听歌、后台还默默运行着杀毒软件一样。现代操作系统如Mac OS ...
一、基本概念 进程是资源分配的基本单位，而线程则是CPU调度和分派的基本单位。系统需要执行创建进程、撤销进程和进程切换等任务，但创建进程开销大限制了并发的提高。因此，成百上千个进程会造成内存浪费，并且频繁切换导致每个进程执行(时间变短)效率降低。因此有了线程的概念。 引入进程的目的是为了使多个程序并发执行，以改善资源利用率、提高系统吞吐量；引入线程的目的则是为了减少程序并发执行时造成的时空开销。即线...
多线程：在一个程序中，独立运行的程序片断叫作“线程”（Thread），利用它编程的概念就叫作“多线程处理”。即：一个进程中，多个线程。举个例说明：就像是一列火车就是一个“进程”（程序），火车的每一节车厢就是一个“线程”。每个线程可以独立的做一些事情。python 中 threading 模块提供了多线程编程方法。threading.enumerate() 查看当前线程的数量threading.current_thread() 查看当前线程的信息下面通过两种方式加以说明“...
本段源码可以学习的地方：1. 考虑到效率问题，可以通过上下文的机制，在属性被访问的时候临时构建；2. 可以重写一些魔术方法，比如 __new__ 方法，在调用 object.__new__(cls) 前后进行属性的一些小设置；3. 在本库中使用的重写魔术方法，上下文这两种基础之上，我们可以想到函数装饰器，类装饰器，异常捕获，以及两种上下文的结构；灵活运用这些手法，可以让我们在代码架构上更上一层，能够更加省时省力。 1from weakref import ...
一. 目标? 作为一只万年单身狗，一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢，这事也不好意思直接问身边的女生，不然别人还以为你要跟她表白啥的，况且工科出身的自己本来接触的女生就少，即使是挨个问遍，样本量也太少，毕竟每个人的标准都会有差异的。这时候想到婚恋网站，上面不就有现成的数据吗，刚好最近也在学习爬虫，如果能用爬虫把数据爬取下来，既练习了爬虫技术，又获得了想要的数据，一举两得。不如说干就干。? 从接触爬虫以...
1、多线程的发展背景随着计算机的发展，无论是硬件还是软件都在快速的发展。在最开始的时候，计算机都是只有一个cpu来进行指令控制和运算，程序执行的时候都是一个进程一个进程的运行，也就是顺序执行的方式，所有的进程都是排成一个队列，然后cpu取出其中的一个进程，然后运行。在硬件发展的时候，慢慢发展为几颗cpu，并且发展出来了几核cpu，从而在一般的服务器上都是四核的，并且至少是两颗，从而在每次服务器进行处理的时候，都...
这篇文章写的很棒http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 使用threading模块实现多线程编程一[综述]Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方...
前面已经演示了Python：使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python：使用threading模块实现多线程编程三threading.Thread类的重要函数，这两篇文章的示例都是演示了互不相干的独立线程，现在我们考虑这样一个问题：假设各个线程需要访问同一公共资源，我们的代码该怎么写？复制代码 代码如下: ‘‘‘ Created on 2012-9-8 @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 ‘‘‘ import threading import ...
在实际编程过程中经常需要把任务包装成多进程或者多线程，多进程和多线程的区别在于多线程是内存共享、变量等共享的，多进程的进程间是独立运行的，所以创建多线程还是多进程取决于不同的需求。python中因为有全局锁的机制，所以在python中多线程跑的时候其实只是在用一个CPU，尽管如此，多线程跑还是比单线程跑要快很多。以threading.Thread来说，在python中创建多线程大致有两种方式。方式1在子类中调用threading.Thread类import...