一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别：#两种情况： #1.父类的方法子类中完全不需要，子类重新写 #2.父类有这个方法，但功能不够完善，子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法 #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ，注意ZLL后面有（），因为调用的是实...
No1：多进程from multiprocessing import Process import os# 子进程要执行的代码def run_proc(name):print(‘Run child process %s (%s)...‘ % (name, os.getpid()))if__name__==‘__main__‘:print(‘Parent process %s.‘ % os.getpid())p = Process(target=run_proc, args=(‘test‘,))print(‘Child process will start.‘)p.start()p.join()print(‘Child process end.‘)运行结果创建一个Process实例，用start()方法启动，...
Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。下面仅以多线程为例：首先需要明确几个概念：知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。知识点二：当我们使用setDaemon(...
本文转载地址: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython 就没有GIL。然而...
例一：不使用多线程#-*-coding:utf-8-*- #compare for multi threadsafety import timedef worker():print "worker"time.sleep(1)returnif __name__=="__main__":for i in xrange(5):worker()例二：使用多线程#-*-coding:utf-8-*- import threading import timedef worker():print "worker"time.sleep(1)returnfor i in xrange(5):t=threading.Thread(target=worker)t.start()例三：返回线程和主线程#-*-coding:utf-8-*- import th...
# Author: yeshengbao # -- coding： utf-8 -- # @Time : 2018/5/24 21:38 ＃ 进程:如一个人拥有分身(分数数最好为cpu核心数)几乎同时进行做工＃ 线程:如这个人正在烧开水，但同时又可以在烧水时间内去吃饭，和扫地，这时线程就会对其随机选择，可能还会出现地还没扫完，水就开了，但他还会扫地{这就可能出现数据丢失}。。＃ 协程：这个一个比线程更小的线程非常相似，但他在执行任务时，已经被规划好了，不会就行额外的...
1. GIL是什么？ 首先需要明确的一点是GIL并不是python的特性， 它是在实现python解析器(Cpython)时所引入的一个概念。而Cpython是大部分环境下默认的python执行环境，要明确一点：GIL并不是python的特性，python完全可以不依赖于GIL。2. 为什么会有GIL？ 为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性（例如：线程2需要线程1执行完成的结果，然而线程...
python多线程爬虫一、进程与线程的定义进程：进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。线程：线程也叫轻量级进程，它是一个基本的CP...
最近需要一个web系统进行接口性能测试，这里顺便说一下性能测试的步骤吧，大概如下 一、分析接口频率 根据系统的复杂程度，接口的数量有多有少，应该优先对那些频率高，数据库操作频繁的接口进行性能测试，所以先和开发根据业务情况，找到频率最高的几个接口。 二、找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数，最著名莫过于loadrunner，因为它支持windows，呵呵呵，这也是我刚毕业时用的工具（当然是盗版了。。。）...
最近在项目中遇到这一需求：我需要一个函数工作，比如远程连接一个端口，远程读取文件等，但是我给的时间有限，比如，4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功，我就不等了，很可能对方已经宕机或者拒绝了。这样可以批量做一些事情而不需要一直等，浪费时间。结合我的需求，我想到这种办法：1、在主进程执行，调用一个进程执行函数，然后主进程sleep，等时间到了，就kill 执行函数的进程。测试一个例子： import time import threa...
Python线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。1234567891011121314#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import threadingimport time def show(arg): time.sleep(1) print ‘thread‘+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() print ‘main thread stop‘上述代码创建了10个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指...
源码中附注释，直接放源码哈。#-*-coding:utf8-*-from lxml import etree from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import requests import json#这三行是用来解决编码问题的import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)‘‘‘重新运行之前请删除content.txt，因为文件操作使用追加方式，会导致内容太多。‘‘‘#该方法是向文件中写入以下格式的内容def towrite(contentdict):f.writelines(u‘回帖时间:...
题目描述 有n张卡片，分别标有数字1~n。有一天Silence把他们按某种序列排好，然后从第一张开始取出一张，再拿一张放到最后面，再取出一张，再拿出一张放到最后面...知道n张卡片全部取走。把取出的卡片按取出的顺序排好，正好是1，2，3，4，....，n。 现在，告诉你n，Silence希望你帮他计算原来的序列的逆序数。 例如，n=4时，原来的序列应该是1，3，2，4。这样，先取出卡片1，再把卡片3放到最后面，序列变成了2，4，3。再把2取出来...
对于所有的语言都可能会遇到进程和线程的问题，一般情况下线程是由进程产生的，一个进程产生多个线程来按照一定的规则（Python下根据CPU调度算法和全局进程锁）来利用CPU，我们称之为多线程模式；而一个进程在产生的同时，同时会生成一个主线程，如果程序生成多个进程，那么每个进程都会产生一个线程，多个程序按照一定的规则去利用CPU，我们称之为多进程模式。 Python下多线程与多进程关系图原理如下所示:650) thi...
多线程Python3通过两个标准库提供对线程的支持：_thread / threadingpython中使用线程有两种方法：函数或者用类来包装线程对象_thread：用函数来包装线程对象threading：用类来包装线程对象_thread函数式：调用 _thread 模块中的 start_new_thread() 函数来产生新线程参数说明： function -- 线程函数 args -- 传递给线程函数的参数，他必须是 tuple 类型 kwargs -- 可选参数threadingthreading除了包含 _thread 中所有的...