最近正在学习Python中的异步编程，看了一些博客后做了一些小测验：对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异，注释：在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务，为了探测异步的性能，全部都只是做了网络IO请求，就是说aiohttp把网页get完就程序就done了。结果发现前者的效率比后者还要高。我询问了另外一位博主，(提供代码的博主没回我信息)，他说使用concurrent.futures的话因为...
一、线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-import threading import timedef show(arg):time.sleep(1)print‘thread‘+str(arg)for i in range(10):t = threading.Thread(target=show, args=(i,))t.start()print‘main thread stop‘上述代码创建了10个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指定算法进行调度，分片执行指令。更多方法：sta...
有时候有这样的需要，在某种情况下，需要在主线程中杀死之前创建的某个线程，可以使用下面的方法。import threading import time import inspect import ctypesdef _async_raise(tid, exctype):"""Raises an exception in the threads with id tid"""ifnot inspect.isclass(exctype):raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), ctypes.py...
2.3 GIL(全局解释器锁) Python中的线程是操作系统的原生线程，Python虚拟机使用一个全局解释器锁（Global Interpreter Lock）来互斥线程对Python虚拟机的使用。为了支持多线程机制，一个基本的要求就是需要实现不同线程对共享资源访问的互斥，所以引入了GIL。 GIL：在一个线程拥有了解释器的访问权之后，其他的所有线程都必须等待它释放解释器的访问权，即使这些线程的下一条指令并不会互相影响。 在调用任何Python C API之前，要先...
Semphore，是一种带计数的线程同步机制，当调用release时，增加计算，当acquire时，减少计数，当计数为0时，自动阻塞，等待release被调用代码： 1import threading2import time3 4 sempaphore = threading.Semaphore(3) #计数为15 6def fun():7print"Thread %s is waiting semphore\n" % threading.currentThread().getName()8 sempaphore.acquire()9print"Thread %s get semphore\n" % threading.currentThread().getName() 1...
Python 的多线程有两种实现方法： 函数，线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么# -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):#定义线程函数print "this is " + nameif __name__ == ‘__main__‘:thread.start_new_thread(f, ("thread1",))#用start_new_thread()调用线程函数和其他参数while 1:pass不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都...
线程线程是操作系统可以调度的最小单元。线程：一堆指令的集合，包含在进程之中数据临时存入内存中，程序关闭时，内存清空。硬盘的读写速度<内存<CPU每一个程序的内存是独立的，相互之间不能访问。内存对各种资源管理的集合，就是进程。进程如果要操作CPU，必须要创建线程。进程本身不具备执行的能力。必须依赖线程去操作CPU。一个进程至少要有一个线程。所有在同一个进程里的线程是共享同一块内存空间的。进程一个程序执行的实例就...
待整理：测试代码：‘‘‘ Created on 2020年7月21日@author: sea ‘‘‘ from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor from concurrent.futures._base import as_completed from time import sleepdef send_request(req_url,json): # print(req_url+ ""+json)sleep(3)return req_urlif __name__ == ‘__main__‘:executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)all_task=[]for i in range(10):passtask = execut...
一、安装与简介pip install threadpool pool = ThreadPool(poolsize) requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) [pool.putRequest(req) for req in requests] pool.wait() 第一行定义了一个线程池，表示最多可以创建poolsize这么多线程；第二行是调用makeRequests创建了要开启多线程的函数，以及函数相关参数和回调函数，其中回调函数可以不写，default是无，也就是说makeRequests只需要2个参数就...
目录1.需求描述2.实战代码2.1 单线程爬取2.2 多线程版1.需求描述爬取斗图啦网站，地址为：https://www.doutula.com/photo/list/，网站截图如下：现在需要按页爬取前2页的表情包，那么接下来直接上代码吧。2.实战代码2.1 单线程爬取 from urllib import request import requests from lxml import etree import re import osHEADERS= {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like...
import multiprocessing import threadingimport osimport timeimport randomimport sysdef copy_file(queue,file_name,source_folder_name,dest_folder_name): #print(‘正在复制：%s‘ % file_name) if os.path.isdir(source_folder_name + ‘/‘ + file_name): queue.put(file_name) return if not os.path.exists(dest_folder_name): os.mkdir(dest_folder_name) data_file = open(source_fo...
本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：主代码如下：#download worker queue_download = Queue.Queue(0) DOWNLOAD_WORKERS = 20 for i in range(DOWNLOAD_WORKERS): DownloadWorker(queue_download).start() #start a download worker for md5 in MD5S: queue_download.put(md5) for i in range(DOWNLOAD_WORKERS): queue_download.put(None) 其中downloadworkers.p...
定义线程最简单的方法：使用target指定线程要执行的目标函数，再使用start()启动。语法：class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})group恒为None，保留未来使用。target为要执行的函数名。name为线程名，默认为Thread-N，通常使用默认即可。但服务器端程序线程功能不同时，建议命名。#!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 import threadingdef function(i): print ("function called...
1. 多线程概念：简单地说操作系统可以同时执行多个不用程序。例如：一边用浏览器上网，一边在听音乐，一边在用笔记软件记笔记。 并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的熟度相当快，看上去一起执行而已） 并行：指的是任务数小于等于CPU核数，即任务真的是一起执行的。2. 线程概念：线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本...
参考:http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944771.html#!/usr/bin/env python import sys import threadingimport serial #from threading import Thread from time import sleepsub_msg_lock = threading.Lock()class thread1_test(threading.Thread):def __init__(self,para_for_thread1,name=‘wang_thread1‘):threading.Thread.__init__(self)self.thread1_num = para_for_thread1#self.thread1_stop_flag =...