堆排序其他排序方法：选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、插入排序、希尔排序、堆排序概念完全二叉树在讲完全二叉树之前，先引入完美二叉树/满二叉树的概念。 每一个层的结点数都达到最大值的二叉树就叫完美二叉树。就像这样：而完全二叉树的结点也像上图的满二叉树那样从上往下、从左到右进行编号的话，每个结点的位置都与满二叉树对应编号结点的位置相同。 也就是说， 如果最后一个叶子结点是其父亲的右儿子，则除了叶子结...
申明：参考 http://www.cnblogs.com/iuices/archive/2011/11/13/2247193.html原理：将一组数储存在数组List[n]中。逆序，依次比较相邻两个元素的大小，遵循“小数在前，大数在后”的规则交换两数。 第一次扫描，将最小的数放在数组的第一位置，第二次扫描只要对除去第一位置的其余的数重复上述步骤即可……共扫描n-1次 程序中引入一个布尔量exchange，在每趟排序开始前，先将其置为FALSE。若排序过程中发生了交换...
关于堆排序的一些基本定义可参见我转载的另一篇博文。http://blog.csdn.net/u010275850/article/details/45311661 其实在学习堆的时候细心的同学就可以发现，只要依次保存删除操作的数据，就可以得到一个有序的序列。堆排序也是利用了这样的思想。算法实现：/*根据最大堆实现的堆排序*/ #include<stdio.h>#define LeftChild(i) (2*i+1)void PercDown(int *data,int i,int n); void Heapsort(int *data,int n); void Swap(int *a,in...
不会算法的php程序员不是好程序员~ 冒泡排序法：有n个数，第一次排序将最小的（或者最大的）排到最右边，通过由最左开始到最右边的数两两比较。同理，第二次将n-1个数的最小的（或者最大的）排到倒数第二个位置。以此类推。关键点：相邻两个数的两两比较 时间复杂度：O（n^2）上代码： $a = array(3,8,1,5,7,2,6,4);for($j = count($a) ; $j > 1 ; $j--){for($i = 0 ; $i < $j-1 ; $i++){if($a[$i] > $a[$i+1]){$t = $a[$i];$a[...
排序是数据处理中十分常见且核心的操作，虽说实际项目开发中很小几率会需要我们手动实现，毕竟每种语言的类库中都有n多种关于排序算法的实现。但是了解这些精妙的思想对我们还是大有裨益的。本文简单温习下最基础的三类算法：选择，冒泡，插入。 先定义个交换数组元素的函数，供排序时调用 /*** 交换数组元素* @param arr* @param a* @param b*/public static void swap(int []arr,int a,int b){arr[a] = arr[a]+arr[b];arr[b...
希尔排序的实质就是分组插入排序, 是对直接插入排序的改进。 时间复杂度为O(nlongn), 跟快速排序， 堆排序的时间复杂度相同， 是一种较为快速的排序方式。该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的 元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为 直接插入排序在元素基本有序的情...
我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法，即数据记录在内存中进行排序。 排序算法大体可分为两种： 一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。 另一种是非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。下表给出了常见比较排序算法的性能： 为了便于以下描述，接下来全部算法的排序对象均为乱序数...
排序算法排序的分类: 1)内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 2)外部排序法: 数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。常见的算法时间复杂度由小到大依次为:O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n2)<O(n3)< O(nk) <O(2n)随着问题规模n的不断增大，上述时间复 杂度不断增大，算法的执行效率越低测速代码int[] arr = new int[80000]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) {arr[i] = (...
1. 问题l 二分归并排序：对n个不同的数构成的数组A[1..n]进行排序，其中n=2^k2. 解析二分归并排序采用了分治的思想，将序列不断划分成左右两个序列，然后依次将小序列进行排序，然后归并到大序列中。3. 设计void Mergesort(int l,int r){ int mid = (l + r) >> 1; if(r - l + 1 <= 1) // 如果序列长度<=1的话那么这个序列必然是有序的 { return; } else if(r - l + 1 == 2) // 如果这个序列的长度 == 2 那...
图解数据结构（10）——排序 十四、排序（Sort）http://www.cppblog.com/guogangj/archive/2009/11/13/100876.html《Thinking in Algorithm》12.详解十一种排序算法http://blog.csdn.net/speedme/article/details/23021467原文：http://www.cnblogs.com/whchensir/p/4870437.html
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。【来自百度百科】快排介绍老样子，前面有介绍快排思路快速排序，在学习的时候，老师就说，快排，是分而治之。就像中国 960 万疆土，分成省市县镇乡村去管辖。这就是分而治之。在各自的辖区内，各自管辖，互不干涉，最...
// PaiXu.maoPao(a); /** * 选择排序 */ /* 选择排序的逻辑是这样的，第一步先从整个数组中选出最小的放在数组的最左边（即索引为零的位置）。 然后从剩余的数组中选出最小的放在最左边（即索引为1的位置）一次类推，共筛选数组长度减一轮。 */// 创建一个无序数组 int[] a=new int[]{32,2,2424,21,46,46446,34,21};// 外层循环决定了筛选轮数若...
桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点：在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。 什么时候最快 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 什么时候最慢 当输入的数据被分配到了同一个桶中...
原文:算法系列15天速成——第三天 七大经典排序【下】今天跟大家聊聊最后三种排序： 直接插入排序，希尔排序和归并排序。 直接插入排序： 这种排序其实蛮好理解的，很现实的例子就是俺们斗地主，当我们抓到一手乱牌时，我们就要按照大小梳理扑克，30秒后， 扑克梳理完毕，4条3，5条s，哇塞...... 回忆一下，俺们当时是怎么梳理的。 最左一张牌是3，第二张牌是5，第三张牌又是3，赶紧插到第一张牌后面去，第四张牌又...
冒泡排序（Bubble Sort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端维基百科：点击打开链接 [cpp] view plain copy /* 用选择法对10个数进行排序 */ #include<stdio.h> void ma...