【缓存算法LRU笔记】教程文章相关的互联网学习教程文章

缓存淘汰算法之LRU

1. LRU1.1. 原理LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下:1. 新数据插入到链表头部;2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部;3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃。1.3. 分析【命中率】 当存在热点数据时,L...

GuavaCache学习笔记一:自定义LRU算法的缓存实现【代码】

前言今天在看GuavaCache缓存相关的源码,这里想到先自己手动实现一个LRU算法。于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下。LRULRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。代码实现原理LinkedList + HashMap: LinkedList其实是一个双向链表,我们可以通过get和put来设置最近请求...

java 从零开始手写 redis(九)LRU 缓存淘汰算法如何避免缓存污染【代码】【图】

前言 java从零手写实现redis(一)如何实现固定大小的缓存?java从零手写实现redis(三)redis expire 过期原理java从零手写实现redis(三)内存数据如何重启不丢失?java从零手写实现redis(四)添加监听器java从零手写实现redis(五)过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis(六)AOF 持久化原理详解及实现java从零手写实现redis(七)LRU 缓存淘汰策略详解从零开始手写 redis(八)朴素 LRU 淘汰算法性能优化前两节我们...

闲话缓存:算法

从前面的文章中,我们已经了解到了缓存设计的目标,缓存设计应该考虑的因素。今天我们来看看一系列缓存算法以及它们如何去解决问题的。同时,我们也会涉及到各种缓存算法的优缺点。这里我并不想讨论与预取(pre-fetch)相关的算法,主要是考虑各种淘汰算法。因为相比于预取算法,淘汰算法具有更大的通用性,对缓存好坏影响更大。1. 时间(完全从最近使用的时间角度考虑)a. LRU(least recently used):这种策略就是永远...

缓存算法(FIFO 、LRU、LFU三种算法的区别)【代码】

FIFO算法FIFO 算法是一种比较容易实现的算法。它的思想是先进先出(FIFO,队列),这是最简单、最公平的一种思想,即如果一个数据是最先进入的,那么可以认为在将来它被访问的可能性很小。空间满的时候,最先进入的数据会被最早置换(淘汰)掉。FIFO 算法的描述:设计一种缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为 K,并有两个功能:set(key,value):将记录(key,value)插入该结构。当缓存满时,将最先进入缓存的数据置换掉。g...

使用LinkedHashMap实现LRU(缓存淘汰算法)【代码】

LRU算法简介LRU(Least Recently Used),即最近最少被使用的意思。LRU算法的设计原则就是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来一段时间它被访问到的几率也很小。也就是说,当有限的存储空间存满数据时,应该将最久没有被访问到的数据删除,为存储新的数据腾出空间。LRU算法的实现方式使用数组实现 使用一个数组来存储数据,可以为数组的每个元素对象添加一个计数器或者时间戳之类的东西,每次为数组插入新的元素...

如何操作JS使用缓存算法

这次给大家带来如何操作JS使用缓存算法,操作JS使用缓存算法的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。FIFO最简单的一种缓存算法,设置缓存上限,当达到了缓存上限的时候,按照先进先出的策略进行淘汰,再增加进新的 k-v 。使用了一个对象作为缓存,一个数组配合着记录添加进对象时的顺序,判断是否到达上限,若到达上限取数组中的第一个元素key,对应删除对象中的键值。/*** FIFO队列算法实现缓存* 需要一个对象和一个数...

Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作示例

本文实例讲述了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下: LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况,只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,因此,LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰。 可以用一个特殊的栈来保存当前正在使用的各个页面的页面号...

【算法图解】——网页缓存【代码】

"""网页缓存""" cache = {} # 缓存def get_page(url):if cache.get(url): # 如果网页在缓存中return cache[url]else:data = get_data_from_serve(url) # 从服务器获取网页cache[url] = data # 先将数据保存到缓存中return data点赞 收藏分享文章举报我是小杨我就这样发布了165 篇原创文章 · 获赞 30 · 访问量 1万+私信 关注

链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?【图】

1、常用缓存策略 缓存淘汰策略:指的是当缓存被用满时清理数据的优先顺序。 缓存是一种提高数据读取性能的技术,比如常见的cpu缓存、数据库缓存、浏览器缓存。但是缓存的大小有限,当缓存用满的时候,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留? 解决方案:FIFO(First In,First Out)--->先进先出策略 LFU(Least Frequently Used)---> 最少使用策略 LRU(Least Recently Used)--->最近最少使用策略 2、数组和链表底...

【高并发】面试官:说说缓存最关心的问题是什么?有哪些类型?回收策略和算法?【图】

写在前面往往开始做一个项目时,不会过多的考虑性能问题,以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展,系统运行的性能越来越慢,此时,就需要对系统进行相应的优化,而效果最显著的就是给系统加上缓存。那么,问题来了,当你为系统加上缓存时,有没有考虑过使用缓存需要注意哪些事项呢?缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率,命中率越高越好。缓存命中率=从缓存中读取次数 / (总读取次数 (从缓存中...

JS实现缓存算法的示例

这篇文章主要介绍了JS 实现缓存算法的示例(FIFO/LRU),现在分享给大家,也给大家做个参考。FIFO最简单的一种缓存算法,设置缓存上限,当达到了缓存上限的时候,按照先进先出的策略进行淘汰,再增加进新的 k-v 。使用了一个对象作为缓存,一个数组配合着记录添加进对象时的顺序,判断是否到达上限,若到达上限取数组中的第一个元素key,对应删除对象中的键值。/*** FIFO队列算法实现缓存* 需要一个对象和一个数组作为辅助* 数组记录...

FIFO/LRU实现缓存算法

FIFO最简单的一种缓存算法,设置缓存上限,当达到了缓存上限的时候,按照先进先出的策略进行淘汰,再增加进新的 k-v 。使用了一个对象作为缓存,一个数组配合着记录添加进对象时的顺序,判断是否到达上限,若到达上限取数组中的第一个元素key,对应删除对象中的键值。/*** FIFO队列算法实现缓存* 需要一个对象和一个数组作为辅助* 数组记录进入顺序*/ class FifoCache{constructor(limit){this.limit = limit || 10this.map = {}th...

JS实现缓存算法步骤详解

这次给大家带来JS实现缓存算法步骤详解,JS实现缓存算法的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。FIFO最简单的一种缓存算法,设置缓存上限,当达到了缓存上限的时候,按照先进先出的策略进行淘汰,再增加进新的 k-v 。使用了一个对象作为缓存,一个数组配合着记录添加进对象时的顺序,判断是否到达上限,若到达上限取数组中的第一个元素key,对应删除对象中的键值。/*** FIFO队列算法实现缓存* 需要一个对象和一个数组作...

详解Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作方法

这篇文章主要介绍了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作,结合具体实例形式分析了LRU算法的原理、功能以及nodejs使用LRU算法实现缓存处理操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下:LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将...