python-matplotlib 3d线框图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-matplotlib 3d线框图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1278字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

是的,所以我有一个x值,y值和z值的列表(我想我已经转换为数组了？),我想绘制一个表面图,但是它不起作用.

这就是我想要做的,您可以忽略大部分代码,因为它们是无关紧要的-只看最后我有xdis,ydis和dist的地方,以及试图绘制atm的地方,我得到了ValueError：需要超过1个值才能解压:(.非常感谢.

from math import *
from numpy import *
import pylab
def sweep (v,p,q,r,s):
    a=.98

    for i in range (1, len(v)-1):
        for j in range (1, len(v)-1):
            c =0.0

            if i==p and j==q: c =1.0
            if i==r and j==s: c= -1.0
            v[i,j]=(v[i -1,j]+v[i+1,j]+v[i,j -1]+v[i,j+1]+c-a*v[i,j])/(4-a)

def main():
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    from matplotlib import cm
    from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
    import matplotlib.pyplot as plt
    ydis=[]
    xdis=[]
    resis=[]
    for j in range(2,18):
        for i in range(2,18):
            v= zeros ((20,20),float )
            p=q=9
            r=i
            s=j
            dv =1.0e10
            lastdv =0
            count =0
            while (fabs(dv - lastdv)>1.0e-7*fabs(dv)):
                lastdv =dv
                sweep(v,p,q,r,s)
                dv=v[p,q]-v[r,s]
            resis.append(dv)
            xdis.append(r-p)
            ydis.append(s-q)

    X=array(xdis)
    Y=array(ydis)
    Z=array(resis)
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.plot_wireframe(X,Y,Z)
    plt.show()
main()

解决方法:

plot_wireframe需要三个2D数组(X,Y,Z)作为输入.所以,

后：

X=np.array(xdis)
Y=np.array(ydis)
Z=np.array(resis)

加：

X=X.reshape((-1,16))
Y=Y.reshape((-1,16))
Z=Z.reshape((-1,16))        

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-matplotlib 3d线框图全部内容，希望文章能够帮你解决python-matplotlib 3d线框图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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