Java-从简单但大数据中创建许多表格和图表的策略(普查)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Java-从简单但大数据中创建许多表格和图表的策略(普查)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2084字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我们的任务是根据普查数据(很多数据但易于分析-大部分(子)数据总和)创建许多统计分析.分析应表示为表格和图表(网络-2种语言-和pdf)
让我们假设解决了存储数据的问题(SQL,良好的结构). Web应用程序(GWT)和Pdf(iText)软件已完成.我们“仅”必须更改数据后端.

有效创建这些分析并在那里进行表示(表格,图表)的最佳策略是什么？
我想到两种不同的方式：

>简单的Java编程：jdbc或jpa,jfreechart(这里我们有经验,无聊的编程)
> bi工具birt,碧玉,pentaho,palo …(学习使用它们,无聊的指向和单击)

但是可能还有第三种方式吗？这两种方法之间的一种方式：使用bi工具的api对报告进行编程？
使用双向工具值得学习吗(我认为,使用它可以更轻松地创建其他报告或调整现有报告？)
你怎么看？

解决方法:

我最近也有类似情况.我已经评估了Pentaho BI服务器,因此我的评论基于以下内容：

用Java实现的自定义系统的优点：

>可以根据用户需求完全自定义的可能性
>不需要star schema(Pentaho分析仅适用于星型模式！Pentaho报告不需要星型模式,它可以通过简单的SQL语句运行)
>由于不需要星型架构,因此可以轻松与系统的其余部分集成.我的意思是,您可以重用现有的数据源.此外,通过使用自制的UI,您可以轻松地将其集成到企业基础结构的其余部分(Web门户等)中.
>速度：自定义SQL调整,对数据集快速的自定义UI等.

使用现成的解决方案(例如Pentaho BI Server)的优点：

>初始设置后,即使非技术用户也可以创建新分析或修改现有分析.轻松导出到excel,pdf等
> Pentaho随附许多支持工具(用于导入数据的ETL工具,用于定期创建报告的调度程序等).重新实施所有这些将花费巨大的成本.此外,新的Pentaho服务器具有仪表板功能,这意味着您可以拥有一个带有图表的表格,该表格会随着新数据的输入而更新.
>如果您可以使用这些功能并且不需要额外的自定义,则部署时间仅是开发新软件所需时间的一小部分.

Pentaho具有广泛的基于Java的API,您可以完全使用Java代码等来创建报告.大多数核心是开源的,AFIAK只有那些部分是企业服务器中的封闭源(仪表板,分析视图等).

据我对Pentaho的了解,有以下API：

>创建和修改报告,以各种格式生成报告
>访问调度程序
>为仪表板创建自定义小部件
>访问OLAP引擎(例如,创建MDX表达式并获取结果)
>由于BI服务器是Spring容器,因此您可以或多或少地将其集成为任何Spring应用程序(例如,您可以访问Spring Security设置和自定义企业安全性中的插件等).

尽管不是API,但是有一些方法可以将Pentaho的基于Web的报表查看器集成到其他Web应用程序中(最简单的方法是使用IFRAME并使用URL参数自定义报表)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Java-从简单但大数据中创建许多表格和图表的策略(普查)全部内容，希望文章能够帮你解决Java-从简单但大数据中创建许多表格和图表的策略(普查)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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