“编写python绑定”与“直接使用命令行”

内容导读

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内容图文

我对python绑定有疑问.

我有一个命令行,其中包含一些功能,并且代码经过重构以通过共享库提供功能.我想知道从“为共享库编写python绑定”与“直接调用命令行”中获得的真正好处是什么.

我认为一个明显的优势是性能,共享库将链接到同一进程,并且可以在同一进程内调用该功能.它将避免通过命令行生成新进程.

对于这种情况,我可以从编写python绑定中获得其他好处吗？

谢谢.

解决方法:

我简直无法想象这样一种情况,即比包装库本身更喜欢包装库的命令行界面. (除非有一个库带有简洁的命令行界面,而在内部却是一团糟；但是OP表示就库函数调用而言,可以轻松访问通过命令行提供的相同功能).

编写Python绑定的最大优点是库与Python之间的数据接口明确定义.理想情况下,该库可以直接在Python管理的内存上运行,而无需进行任何数据复制.

为了说明这一点,让我们假设一个库函数比打印当前时间要复杂得多,即它获得了大量的数据作为输入,执行一些操作并返回大量的数据作为输出.如果期望将输入数据作为输入文件,则Python需要首先生成此文件.在通过命令行调用库之前,必须确保操作系统已完成文件的写入(我已经看到几个C库,其中将sleep(1)调用用作此问题的创可贴…).而且Python必须以某种方式返回输出.

如果命令行界面不依赖文件,而是在命令行上获取所有参数并在stdout上打印输出,则Python可能需要在二进制数据和字符串格式之间进行转换,而并不总是具有预期的结果.它还需要通过管道将stdout返回并进行解析.没问题,但是要做好所有这些工作.

错误处理呢？好吧,命令行界面可能会通过在stderr上打印错误消息来处理错误.因此,Python也需要捕获,解析和处理它们. OTOH,相应的库函数几乎肯定会使调用程序可以访问成功标志.这对于Python更直接可用.

所有这些显然都在影响性能,您已经提到过.

另外,如果您自己开发该库,则可能会在一段时间后发现Python工作流程已使整个命令行界面过时,因此您可以放弃对它的完全支持并节省大量时间.

因此,我认为对于Python绑定有明确的理由.对我来说,Python的最大优势之一就是可以轻松创建和维护此类包装器.不幸的是,大约有7或8种同样简单的方法可以做到这一点.首先,我建议使用ctypes,因为它不需要编译器,并且可以与PyPy一起使用.为了获得最佳性能,请使用本机C-Python API,我也发现它很容易学习.

内容总结

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