用Python模拟无限生成器

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了用Python模拟无限生成器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含925字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在尝试使用模拟库模拟无限生成器函数. (如果您使用Python 3.3,则为unittest.mock)

这是无限生成器的最小工作示例.如果我可以成功地模拟它,那么我希望能够模拟我正在使用的实际功能.

import itertools
def infinite_generator():
    thing = itertools.cycle([1, 2])
    while True:
        yield next(thing)

到目前为止,这是我尝试过的：

import mock
import itertools
mock_func = mock.MagicMock()
mock_func.__iter__.return_value = itertools.cycle([1, 2])

我想让mock_func与infinite_generator函数完全一样.

例如我希望能够做到以下几点：

>>> a = mock_func()
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2

等等

但是,此刻next(a)返回类似

< MagicMock名称='mock().__ next __()'id ='3043937712'>

解决方法:

在这里省略__iter__,因为您不打算遍历嘲笑对象本身：

mock_func.__iter__.return_value = itertools.cycle([1, 2])

代替：

>>> mock_func = mock.Mock()
>>> mock_func.return_value = itertools.cycle([1, 2])
>>> a = mock_func()
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的用Python模拟无限生成器全部内容，希望文章能够帮你解决用Python模拟无限生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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