python-返回Flask响应(托管在Heroku上)后如何执行功能？

内容导读

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内容图文

虽然我听说我需要使用一种称为“作业队列”的东西,但我对此并不陌生,我很难设置所有内容.在烧瓶中返回响应后如何执行功能？您能指导我完成此过程吗？

解决方法:

所以我发现这是非常容易做到的,甚至在heroku上更容易实现,问题在于文档非常分散,对于那些刚刚发现工作队列的人来说,它可能会让人不知所措.

对于此示例,我将在Heroku上使用Reddis To Go插件,因此,您要做的第一件事就是从仪表板上安装它.之后,您也设置了烧瓶应用程序,如下所示：

from flask import Flask
from rq import Queue
from redis import Redis
import os
import urllib.parse as urlparse

app = Flask(__name__)

def function_to_queue():
    return "finished"
# Tell RQ what Redis connection to use and parse url from the global variable that was added by the addon
redis_url = os.getenv('REDISTOGO_URL')
urlparse.uses_netloc.append('redis')
url = urlparse.urlparse(redis_url)
conn = Redis(host=url.hostname, port=url.port, db=0, password=url.password)
q = Queue(connection=conn)  #no args implies the default queue

@app.route('/')
def hello():
    ob = q.enqueue(function_to_queue) #Add previously defined function to queue
    return "k?"
if __name__ == '__main__':
    app.run()

接下来,您必须使用以下代码创建名为run-worker.py的python脚本：

import os
import urllib.parse as urlparse
from redis import Redis
from rq import Worker, Queue, Connection

listen = ['high', 'default', 'low']

redis_url = os.getenv('REDISTOGO_URL')
if not redis_url:
    raise RuntimeError('Set up Redis To Go first.')

urlparse.uses_netloc.append('redis')
url = urlparse.urlparse(redis_url)
conn = Redis(host=url.hostname, port=url.port, db=0, password=url.password)

with Connection(conn):
    worker = Worker(map(Queue, listen))
    worker.work()

现在,只需在heroku上修改Procfile如下所示：

web: gunicorn hello:app --log-file -
worker: python -u run-worker.py

部署它,确保同时启动了工作程序和应用程序……然后完成.希望这有助于其他人更快地了解工作排队.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-返回Flask响应(托管在Heroku上)后如何执行功能？全部内容，希望文章能够帮你解决python-返回Flask响应(托管在Heroku上)后如何执行功能？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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