python-在pandas数据框中堆叠列以实现记录格式

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-在pandas数据框中堆叠列以实现记录格式，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2722字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我有一个数据框,第一列是国家/地区名称,接下来的12列是年度gdp数字(列标题为“ 1999”,“ 2000”,“ 2001”等)：

import pandas as pd
gdp = pd.read_csv('gdp.csv')
gdp.head()
  Country Name        1999        2000        2001         2002         2003  0        Aruba  1722798883  1873452514  1920262570   1941094972   2021301676
1      Andorra  1239840270  1401694156  1484004617   1717563533   2373836214 
2  Afghanistan         NaN         NaN  2461666315   4128818042   4583648922
3       Angola  6152936539  9129634978  8936063723  15285594828  17812704825
4      Albania  3414760915  3632043908  4060758804   4435078648   5746945913

         2004         2005         2006         2007         2008  0  2228279330   2331005587   2421474860   2623726257   2791960894
1  2916913449   3248134607   3536451646   4010785102   4001349340
2  5285461999   6275076016   7057598407   9843842455  10190529882
3 23552047248  36970918699  52381006892  65266452081  88538611205
4  7314865176   8158548717   8992642349  10701011896  12881352688

         2009         2010
0  2498932961   2467703911
1  3649863493   3346317329
2 12486943506  15936800636
3 73157893410  83369475451
4 12044212904  11926953259

我将如何堆叠表格,以使国家名称为一列,年份为一列,国内生产总值数字为一列？到目前为止,这是我的代码：

gdp_s = gdp.stack()
gdp_s.head(20)

结果是：

0  Country Name           Aruba
   1999            1.722799e+09
   2000            1.873453e+09
   2001            1.920263e+09
   2002            1.941095e+09
   2003            2.021302e+09
   2004            2.228279e+09
   2005            2.331006e+09
   2006            2.421475e+09
   2007            2.623726e+09
   2008            2.791961e+09
   2009            2.498933e+09
   2010            2.467704e+09
1  Country Name         Andorra
   1999             1.23984e+09
   2000            1.401694e+09
   2001            1.484005e+09
   2002            1.717564e+09
   2003            2.373836e+09
   2004            2.916913e+09
dtype: object

最终,我正在寻找这样的东西：

Country Name    Year    GDP
Aruba           1999    1.722799e+09
Aruba           2000    1.873453e+09
Aruba           2001    1.920263e+09
Aruba           2002    1.941095e+09    
etc...

显然,我是python和pandas的新手.任何帮助,将不胜感激.

解决方法:

您可以使用pd.melt然后使用sort_values：

>>> d2 = pd.melt(df, id_vars="Country Name", var_name="Year", value_name="GDP")
>>> d2 = d2.sort_values(["Country Name", "Year"]).reset_index(drop=True)
>>> d2.head(10)
  Country Name  Year         GDP
0  Afghanistan  1999         NaN
1  Afghanistan  2000         NaN
2  Afghanistan  2001  2461666315
3  Afghanistan  2002  4128818042
4  Afghanistan  2003  4583648922
5      Albania  1999  3414760915
6      Albania  2000  3632043908
7      Albania  2001  4060758804
8      Albania  2002  4435078648
9      Albania  2003  5746945913

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-在pandas数据框中堆叠列以实现记录格式全部内容，希望文章能够帮你解决python-在pandas数据框中堆叠列以实现记录格式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端