python-使用vstack在numpy中堆叠数组

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-使用vstack在numpy中堆叠数组，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含787字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

array1.shape给(180,)
array2.shape给(180,1)

两者有什么区别？
由于这种差异,我无法使用

np.vstack((array2, array1))

我应该对array1形状进行哪些更改,以便可以将它们堆叠起来？

解决方法:

让我们定义一些数组：

>>> x = np.zeros((4, 1))
>>> y = np.zeros((4))

这些数组无法堆叠：

>>> np.vstack((x, y))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/shape_base.py", line 230, in vstack
    return _nx.concatenate([atleast_2d(_m) for _m in tup], 0)
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

但是,通过简单的更改,它们将堆叠：

>>> np.vstack((x, y[:, None]))
array([[ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.]])

或者：

>>> np.vstack((x[:, 0], y))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-使用vstack在numpy中堆叠数组全部内容，希望文章能够帮你解决python-使用vstack在numpy中堆叠数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端